پایان نامه کارشناسی
دانلود مقالات فنی و مهندسی و علوم انسانی (علوم تربیتی روانشناختی)پایان نامه کارشناسی
دانلود مقالات فنی و مهندسی و علوم انسانی (علوم تربیتی روانشناختی)ملاقات با مشتری قبل از طراحی پروژه مسکونی
دسته: معماری
حجم فایل: 36 کیلوبایت
تعداد صفحه: 50
مقدمه:
قبل از طراحی یک پروژه مسکونی طراح باید چند کار مقدماتی را انجام دهد که هر کدام شامل جمع آوری سازماندهی و ارزیابی اطلاعاتی است که اساس مراحل بعدی طراحی را تشکیل می دهند. ملاقات و گفتگو با مشتریان معمولا اولین کار در مرحله تحقیق و آماده سازی بوده که در این فصل به تفصیل پیرامون آن بحث می نماییم.
دیگر اعمال مقدماتی بیشتر مربوط به خود محل بوده و عبارتند از:
1. بدست آوردن ابعاد و اندازه های مکان مورد نظر
2. ؟؟؟؟؟ bare sheet و نقشه پایه با مقیاس مشخص
3. ارزیابی و تحلیل مکان و بالاخره
4. نوشتن برنامه طرح که جملگی در فصول 6 و 7 ارائه خواهد شد.
ملاقات و گفتگو با مشتریان گام مهمی است چون زمینه تضمین مراحل طراحی را فراهم می کند. در این جاست که طراح با اطلاعات لازم در مورد خواسته ها و نیازهای مشتریان در مورد مکان طراحی آشنا می شود. چنانچه این ملاقاتها به درستی انجام شود نحوه تعامل بین طراح و مشتریان را در اداه مراحل طراحی مشخص خواهد شد. برخورد صادقانه و شفاف هر یک از دوطرف جهت اعتماد سازی و احترام متقابل بین آنها بسیار مهم است. در این فصل راهکارهای شروع مثبت و سازنده پروژه که شامل آگاهی در مورد طراح اولین تماس با مشتری ملاقات با مشتریها و تنظیم یک پیش طرح حاوی خدمات طراحی است، ارائه می گردد. تمام این موضوعات و اعمال اساس تعامل حرفه ای و لذت بخش بین طراح و مشتریان می باشد.
آشنایی با طراح:
راههای احتمالی زیادی برای آشنایی ابتدایی مشتریان با طراح وجود دارند که معمولا با کسب آگاهی اولیه پیرامون طراحی و اطلاعات شغلی اساسی در مورد طراحی (حقیقی) و یا شرکت طراحی (حقوقی) مربوطه شروع می شود. این فرآیند آشنایی باید آنقدر برای مشتری بالقوه آسان و جالب توجه باشد تا وی را وادار به پیگیری از طریق تلفن یا حضور در دفتر کار طراح بنماید. مشتریان از راههای مختلفی می توانند با شرکت طراحی آشنا شوند که اهم آنها عبارتند از: تبلیغات، بروشور، وب سایت، تابلوی محل کار و بالاخره تبلیغ کلامی. از این رو طراحی باید از راههای مختلف جهت ارتباط با مشتریان استفاده نماید به گونه ای که نگاه و فکر آنها را جهت پیگیری خدمات طراحی جلب نماید. تبلیغات مالکین منازل می توانند از طریق تبلیغات موجود در روزنامه ها، مجلات محلی یا برنامه های رویدادهای ورزشی یا موسیقی یا از طرق تلویزیون و رادیوی محلی بایک شرکت طراحی آشنا شوند.
اندازه و محتوای این گونه تبلیغات کوتاه و مختصر بوده به طوری که با چند کلمه و تصویر جذاب توجه مشتری را به خود جلب می نمایند. باید این تصاویر تبلیغاتی خیلی جالب باشند چون اولین چیزی هست که نگاه مشتری به آن افتاده و دیگر اینکه آنها می توانند تا حد زیادی بیانگر احساس و سبک کار طراح باشند. در هر موقع ممکن؛ بهتر است یک طراح گرافیک حرفه ای یا شرکت تولیدی را برای تولید یک آگهی مناسب برای این منظور استخدام نمود. آگهی و تبلیغات علیرغم پر هزینه بودن آن در بعضی موارد توانایی جلب نگاه مشتریان زیادی را دارد.
مطالب مرتبط
ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان
چکیده
منابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم های توزیع می گردند. مکان ها و توانمندی های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از الگوریتم ژنتیک (GA) / بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم های توزیع معرفی می شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم های ۳۳ و ۳۹ باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شده نشان داده شود.
پروژه کارشناسی ارشد برق
فایل محتوای:
۱) اصل مقاله لاتین ۹ صفحه ۲۰۱۱ Elsevier
۲) متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی ۲۱ صفحه
مطالب مرتبط
ترجمه مقاله پیش بینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی
دسته: مقالات ترجمه شده
حجم فایل: 860 کیلوبایت
تعداد صفحه: 33
پیش‌بینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی
چکیده
به سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمان (ERP) بعنوان نمونه‌ای از سیستم‌های اطلاعات جدید اشاره شده است. با اینحال، دست یافتن به سطح مناسبی از موفقیت ERP متکی به عامل‌های گوناگونی است که این عوامل به یک محیط سازمانی یا پروژه‌ای وابسته هستند. در این مقاله، درمورد ایده پیش‌بینی موفقیت پیش از پیاده‌سازی ERP براساس مشخصات سازمانی، بحث شده است. همچنانکه با نیاز به ایجاد انتظارات از سازمان‌های ERP، یک سیستم خبره با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای بیان روابط بین برخی از عوامل سازمانی و موفقیت ERP توسعه داده شد. نقش سیستم خبره در آماده سازی برای به دست آوردن اطلاعات از شرکت های جدید که مایل به پیاده سازیERP هستند، و برای پیش بینی سطح محتمل موفقیت سیستم، است. برای این منظور، عامل‌های مشخصات سازمانی به رسمیت شناخته شده و مدل ANN توسعه داده شده است. سپس، با 171 داده بررسی شده به دست آمده از شرکت‌های خاور میانه که ERP را تجربه کرده‌اند اعتباردهی می‌شوند. سیستم خبره آموزش دیده، با ضریب همبستگی متوسط 0. 744پیش‌بینی می‌کند که نسبتاً بالا است و این ایده وابستگی موفقیت ERP به مشخصات سازمانی را حمایت می کند. علاوه بر این، نرخ طبقه بندی صحیح مجموع 0. 685 نشان می دهد قدرت پیش بینی خوب است، که می تواند به پیش بینی موفقیت ERP شرکت‌ها قبل از پیاده سازی سیستم کمک نماید.
کلیدواژگانها:
برنامه‌ریزی منابع سازمان (ERP) ؛ موفقیت ERP؛ مشخصات/عامل‌های سازمانی؛ شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ؛ سیستم خبره
مطالب مرتبط
الگوریتم امتیازدهی کارآمد برای مدل ترکیبی گاوس بر مبنای شناسایی گوینده
- عنوان لاتین مقاله: DBAR: An Efficient Routing Algorithm to Support Multiple Concurrent Applications in Networks-on-Chip
- عنوان فارسی مقاله: الگوریتم امتیازدهی کارآمد برای مدل ترکیبی گاوس بر مبنای شناسایی گوینده.
- دسته: ریاضی
- فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 9
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
خلاصه
این مقاله الگوریتم جدیدی را در ارتباط با کاهش پیچیدگی های محاسباتی در تشخیص صدای افراد بر مبنای چارچوب مدل گویش ترکیبی گاوس ارائه می کند. در ارتباط با موارد کاربردی که در آن ها سلسله مراتب مشاهدات کلی مد نظر قرار می گیرد، به توضیح این مطلب می پردازیم که بررسی سریع مدل های احتمالی تشخیص صدا از طریق تنظیم توالی زمانی بردارهای مشاهداتی مورد استفاده برای بروزرسانی احتمالات جمع آوری شده مربوط به هر مدل گوینده، حاصل می گردد. رویکرد کلی در استراتژی جستجوی مقدماتی ادغام می شود، و نشان داده شده است که باعث کاهش زمان برای تعیین هویت گوینده از طریق فاکتورهای 140 بر روی روش های جستجوی استاندارد کلی و فاکتور شش با استفاده از روش جستجوی مقدماتی شده است. که گویندگان را از مجموع 138 گوینده دیگر تشخیص می دهد.
مقدمه
توانایی تشخیص صدای هر فرد اخیرا در تحقیقات پیشین مورد توجه قرار گرفته است. کاربرد های شناسایی و تشخیص صدای هر فرد در ارتباط با تماس های تلفنی، امنیت کامپیوتری و همچنین دسترسی به اسناد مهم بر روی اینترنت می باشد. استفاده از مدل ترکیبی گاوس برای تعیین هویت گویندگان عملکردهای قابل مقایسه ای را در ارتباط با تکنیک های موجود دیگر ایجاد کرده است. برای نمونه، میزان خطا در ارتباط با 138 گوینده به میزان 0.7% کاهش نشان داده است. به هر حال با افزایش اندازه جمعیت و ابزارهای آزمایشی، هزینه محاسباتی اجرای این بررسی ها به طور اساسی افزایش داشته است. این مقاله مسئله کاهش پیچیدگی های محاسباتی شناسایی هویت گوینده را با استفاده از جستجوی مقدماتی همراه با تنظیملت جدید سلسله مراتب مشاهدات مد نظر قرار می دهد.
- فرمت: zip
- حجم: 0.67 مگابایت
- شماره ثبت: 411
مطالب مرتبط
پروتکل اتوماسیون خانگی نظارت بر ظرفیت ساختمان هوشمند (ترجمه)
چکیده
بازبینی و کنترل ظرفیت های الکتریکی برای مدیریتانرژی بر مبنای تقاضا در شبکه های هوشمند، مهم می باشد. پروتکل های اتوماسیون خانگی (HA) همانند X10 و Insteon، کنترل ظرفیت قابل برنامه ریزی را برای چندین سال ایجاد کرده و در سطح گسترده ای در زمینه آزمایشی شبکه های هوشمند اولیه بکار گرفته می شوند. در حالی که پروتکل های اتوماسیون خانگی شامل نقش های بازبینی اصلی می باشند، محدودیت پهنای باند بالا مانع کاربرد آن ها در بازبینی ظرفیت می گردند. در این مقاله ما چالش هایی را در طراحی سنجش خودکار، یعنی سیستمی برای بکارگیری اتوماسیون خانگی بر مبنای بازبینی ظرفیت دقیق، مد نظر قرار می دهیم. ما به تعیین محدودیت های Insteon برای تحقیق در مورد وضعیت ابزارها- در هر 10 ثانیه برای بدست اوردن 5% از میزان اتلاف- و سپس به ارزیابی تکنیک هایی برای تفکیک داده های اتوماسیون خانگی بالا از داده های توان گسترده ساختمان های مجزا می پردازیم. به طور مشخص، تکنیک های ما توان ظرفیت متغیر را با استفاده از رویدادهای عملیاتی یا غیر عملیاتی مد نظر قرار می دهد و داده های مربوط به توان بالا ساختمان های مجزا را با استفاده از کلید اتصال در هر 5 دقیقه مد نظر قرار می دهد.
مقدمه
اخیرا، نوآوری های شبکه هوشمند تمرکز تحقیق را بر روی بهبود بازدهی شبکه های الکتریکی قرارمی دهد. شبکه های هوشمند به دلیل یک روند رو به بالای بلند مدت در هزینه های انرژی و توافق در این مورد که انتشار کربن سهمی در تغییر آب و هوا دارد، مهم می باشد. بعضی از خانه ها و ساختمان های اداری سهم اصلی در (73%) از مصرف شبکه دارند، طرح خانه های هوشمند که با شبکه های هوشمند برای کاهش مصرف در ارتباط هستند، مهم می باشد.