چکیده
سن انسان، به عنوان یکی از خصوصیات فردی مهم، که می تواند مستقیما توسط طرح های متمایزی که از حالت چهره ناشی می گردد، تشخیص داده شود. به دلیل پیشرفت های سریع در گرافیک کامپیوتر و دید ماشینی، ترکیب سنی مبتنی بر کامپیوتر و برآورد آن از طریق چهره ها، اخیرا به عنوان موضوع رایج خاصی تبدیل شده که این به دلیل ظهور برنامه های کاربردی حقیقی زیادی در همانند هنرهای بدیعی، مدیریتارتباط با مشتری الکترونیکی، کنترل امنیتی و نظارت بر نظارت، زیست سنجی، سرگرمی و هنر بدیعی می باشد. ترکیب سنی به معنی بازتفسیر تصویرچهره از نظر زیباشناختی به همراه روند پیری طبیعی و تاثیرات جوان سازی بر روی چهره فرد می باشد. برآورد سن بر مبنای دسته بندی تصویرچهره به صورت اتوماتیک با در نظر گرفتن سن دقیق (سال) یا گروه سنی (محدوده سنی) چهره افراد، تعریف می گردد. به دلیل جزییان و پیچیدگی، هر دو مسئله دارای جذابیت بوده، با این وچود برای طراحان سیستم برنامه های کاربردی بر مبنای کامپیوتر را به چالش می کشد. تلاش های زیادی در بخش های علمی و صنعتی در طی چند دهه گذشته به این موضوع اختصاص داده شده است. در این مقاله، به بررسی تکنیک های امروزی در ترکیب سنی بر مبنای تصویرو موضوعات برآورد می پردازیم. مدل های موجود، الگوریتم های رایج، عملکردهای سیستم، مشکلات فنی، پایگاه داده عمومی پیر شدن چهره، پروتکل های ارزیابی، و مسیرهای های نوید بخش آینده، با بحث های نظامند مد نظر قرار می گیرد.
کلیدواژه: پیری چهره، برآورد سن، ترکیب سنی، توالی سن، بررسی
مقدمه
به عنوان «پنجره ای به سمت روح بشر» چهره انسان اطلاعات قابل قبول مهمی را در ارتباط با خصوصیات فردی منتقل می کند. خصوصیات انسانی توسط مشخصه های چهره همانند هویت فردی، حالت چهره، جنسیت، سن، اصالت نژاد، و ژست، توجه زیادی را در دهه های گذشته از بخش های آکادمیکی و صنعتی به سمت خود معطوف داشته، از این رو تکنیک پردازش نمای چهره کاربردهای زیادی را در حوزه تصویر و گرافیک کامپیوتری ایجاد کرده است. دو مشکل اساسی در ارتباط با پیشرفت این تکنیک ها، الهام دهنده می باشد.
چکیده__ انرژِ بدست آمده از منابع تجدید پذیر این روزها بسیار مهم شده اند، و این اساسا بدلیل سهم ناچیزشان در تولید گازهای گلخانه ای است. مساله ای که مطرح می شود این است که چطور می توان این منابع جدید را به شبکه های سنتی برق اضافه کرد، بطوری که بازده و قابلیت اطمینان این سیستم های تولید توزیع شده (DG) بیشینه شود. سخت افزار مورد نیاز برای این کار بطور کلی یک اینورتر منبع ولتاژی (VSI) است که یک بار معمولی _مانند کاربردهای تک-فاز مسکونی و تجاری_ را تامین کند. همچنین، فرآیند بهینه سازی نایزمند تجزیه تحلیل های معمولی توان می باشد. این مقاله توسعه و ارزیابی های آزمایشی یک سیستم کنترل توان برای یک VSI متصل به شبکه تک-فاز، شامل تحلیل توان را، با استفاده از یک پردازشگر برای پیاده سازی کنترل _یک مدار "آرایه کیت قابل برنامه ریزی میدان" (FPGA) _ ارایه می دهد. ساختار جدید سخت افزار شبکه عصبی خطی تطبیقی (ADALINE) ، پیاده سازی الگوریتم های سیستم قدرت را ممکن ساخته، و همچنین اجازه تحلیل زمان-واقعی هارمونیک های مرتبه-بالا را بدون افزایش دادن ناحیه پیاده سازی مدار FPGA، خواهد داد. این ویژگی ها برای واسط های الکترونیک قدرتی DG جدید ایده آل می باشد، که می توان از آن نه تنها برای فرستادن توان اکتیو، بلکه برای جبران سازی هارمونیک ها و توان راکتیو نیز، استفاده کرد. شبیه سازی و نتایج تجربی طرح های پیشنهادی با فرکانس های ثابت و متغیر نیز، پیوست شده اند تا اعتبار انها مورد تاکید قرار گیرد.
کلیدواژگان:__ شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، تولید توان توزیع شده، تجزیه و تحلیل توان، آرایه های منطقی قابل برنامه ریزی، اندازه گیری توان، اعوجاج هارمونیکی کل.
پروژه کارشناسی ارشد برق
فایل محتوای:
خلاصه
مدارهای فانتوم بسیاری برای اعضای انسان به طور تجاری در دسترس هستند یا برای اهداف علمی طراحی شده اند. هیچ کدام از اینها احتمال تصویربرداری با فراصوت دوپلر رنگی (CDU) و پرتونگاری کامپیوتری (CT) ترکیب نمی کنند، درحالیکه شاخه های رگهایی با دوشاخه هایی به عنوان مسیرهای طبیعی تولید می کنند.
ما یک مدل جریان با شاخه رگهایی طراحی، ساخته و ارزیابی کرده ایم که میتواند توسط CDU و CT تصویر برداری شود. این به سمت پیشرفت و ارزیابی قابل بازتولید تقطیع و ثبت کار تحت شرایط واقعی می باشد. نمایش رنگی رگها در CDU در مقایسه با نمایش سیاه و سفید B-Mode فرآیند تقطیع لازم را ساده و پابرجا می سازد. لوله استفاده شده که از چندین دو شاخه ساخته شده، یک شاخه رگی ساده شده را نشان می دهد و می تواند با شاره های شبیه سازی شده به خون مختلف عمل کند.
قابلیت استفاده و مقدار عملی مدل نسبت به مشخصه های شارش و قابل رویت بودن دوشاخه ای ها آزموده شده است و در آزمایشهایی با تجهیزات CDU و CT موجود تایید شده است.
مقدمه
فراصوت یک روش بسیار محبوب برای روبش و آزمون بافت ها و ساختارهای اعضای زنده بدون یک اقدام تهاجمی، فرکانس رادیویی اثرات ثانویه مضر می باشد. در زمانی که کاربرد محدود نیست، فراصوت یک روش ارجح برای تصویربرداری زنده اعضایی مانند کبد و مثانه است. چندین گروه تحقیقاتی روی ثبت دقیق داده های حجم فراصوت بوسیله پرتونگاری کامپیوتری CT قبل از عمل داده ها هستند. هدف پوشش دادن اطلاعات مهم روی داده های تصویر زنده است. یک روش مسیر گذاری عبارت است از ثبت مسیرهای طبیعی مانند دوشاخه ها و نوک های شاخهرگی. تا زمانیکه الگوریتم ثبت از تعداد کافی شکل های حساس تهیه شده و آشکارسازی این شکل ها سریع و دقیق است، یک همبستگی بین روشهای مختلف مانند CT و فراصوت امکان پذیر است. این داده های CT تهیه شده با داده های طرح ریزی پیش از عمل ترکیب شده و عمل جراحی می تواند به واسطه افزایش داده های فراصوت تجدید شده، همراهی شود. نکته مهم چنین روشی سازگاری آن با حرکت عضو تغییر شکل بافت است.
مقدمه
در دو دهۀ قبل توانایی های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیراستفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسایل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستم های سنجش از دور ماهواره ای، در این تغیرات نقش مهمی دارند.
بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی، ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می کند. این رشد انفجاری در داده های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری می رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده کاوی بعنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی، داده کاوی فرآیندی است خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انبار داده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات ذخیره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد. نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازیابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری داده. داده کاوی در اواخر دهۀ 1980 پدیدار گشته، در دهۀ 1990 گام های بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد.
واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده» اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند.
دسته: قالب و گرافیک
حجم فایل: 13 کیلوبایت
تعداد صفحه: 1
پروژه ویرایشگر متن در اسمبلی که خیلی کمیاب و ناب هست