پایان نامه کارشناسی
دانلود مقالات فنی و مهندسی و علوم انسانی (علوم تربیتی روانشناختی)پایان نامه کارشناسی
دانلود مقالات فنی و مهندسی و علوم انسانی (علوم تربیتی روانشناختی)سیستم اطلاعات بیمارستانی: عوامل موفقیت، عدم موفقیت و بهبود
دسته: پزشکی
حجم فایل: 96 کیلوبایت
تعداد صفحه: 9
سیستم اطلاعات بیمارستانی: عوامل موفقیت، عدم موفقیت و بهبود
چکیده
پیشینه و هدف: فرضیه کلی در مورد موفقیت سیستم های اطلاعات بیمارستانی (HIS) توسط بعضی از مفسران در حوزه انفورماتیک بیمارستانی مورد تردید می باشد. آن ها اشاره ای به عدم موفقیت گسترده سیستم های اطلاعاتی بیمارستانی (HIS) می کنند. بنابراین هدف این مقاله توسعه مبنای مفهومی بهتر و دستورالعمل های عملی در مورد موفقیت و شکست سیستم های اطلاعاتی بی سیم می باشد.
روش ها: تحقیقات و بررسی موردی به علاوه تست آزمایشی مدل توسعه یافته.
نتایج: تعریف موفقیت و شکست سیستم اطلاعات بیمارستانی پیچیده می باشد، و شواهد کنونی بر مبنای موفقیت و عدم موفقیت سیستم اطلاعات بیمارستانی به نظر ضعیف می باشد. با این وجود، بهترین برآورد کنونی این می باشد که نقص در سیستم اطلاعات بیمارستانی به عنوان مسئله مهمی می باشد. سپس این مقاله به شرح مدل مفهومی ” شکاف بین واقعیت – طرح” می پردازد. این موارد در توضیح موارد چندگانه موفقیت و عدم موفقیت سیستم اطلاعات بیمارستانی پربار می باشد، با این وجود، این احتمال را ایجاد می کند که تفاوت هایی را تحت پوشش قرار می دهد که در شرایط سیستم اطلاعات بیمارستانی مختلف وجود دارد. مدل شکاف واقعی – طراحی مورد آزمایش قرار می گیرد تا به اثبات ارزش خود به عنوان ابزاری برای ارزیابی و کاهش ریسک بر روی پر. ژه های سیستم اطلاعات بیمارستانی بپردازد. این مورد همچنین پرسش های قدیمی، روش توسعه ساختاری را مد نظر قرار داده، و تاکیدی بر روی اهمیت تغییرات نوظهور و تعبیه در سیستم های اطلاعات بیمارستانی دارد.
نتیجه گیری: مدل شکاف واقعی- طراحی می تواند برای مد نظر قرار دادن مسئله عدم موفقیت سیستم های اطلاعات بیمارستانی، بر مبنای ابزار برآورد پس از آن و ارزیابی ریسک پیش از آن و ابزار کاهشی مورد استفاده قرار گیرد. آن همچنین به تایید مجموعه ای از روش ها، تکنیک ها، نقش ها و نیاز رقابتی برای پشتیبانی از نوآوری پویا پرداخته که به نظر می رسد موارد مربوط به موفقیت سیستم اطلاعات بیمارستانی را مد نظر قرار می دهد.
کلیدواژگان: سیستم های اطلاعاتی، تحلیل سیستم ها، ارزیابی، تغییرات سازمانی، مدیریت ریسک
مطالب مرتبط
استراتژیهایی برای استتار فعال جنبش (حرکت)
خلاصه
در این مقاله ما این موضوع را در نظر می گیریم که آیا یک حیوان و یا یک ایجنت (یک ’shadower’) قادر است تا بصورت فعال حرکات خود را مستتر کند در عین حال که حیوان و یا ایجنت دیگری را تعقیب می کند. نشان داده می شود که تحت یک شرایط خاص، تعقیب کننده چنانچه در یک مسیر به گونه ای حرکت کند که نور تولیدشده توسط یک شی ساکن از منظر شی تحت تعقیب را تقلید کند، می تواند حرکت خود را مخفی کند. برای تعیین مسیرهایی که shadower را قادر سازد تا حین تعقیب shadowee، یا حین حرکت به سمت یک هدف ساکن یا متحرک، بتواند حرکت خود را مستتر کند، الگوریتم هایی توسعه یافته و تست شدند. استراتژی های ارائه شده بدون توجه به اینکه shadower در یک پس زمینه ساختاریافته و یا همگن در نظر گرفته شود، کار می کنند. بررسی موضوع استتار فعال جنبشی در مفاهیمی چون رفتار "تعقیب کنندگی" در زنبورها، دستگیری طعمه توسط شکارچیان و مانورهای نظامی قابل توجه و مورد علاقه است
پروژه کارشناسی ارشد برق فایل محتوای:
۱) اصل مقاله لاتین ۸ صفحه
۲) متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی ۱۳ صفحه
مطالب مرتبط
برنامه ریزی گسترش تولید در بازار برق متمرکز بنیان،الگوریتم ژنتیک
- عنوان لاتین مقاله: Generation Expansion Planning in a Pool Based Electricity Market, using Game Theory and Genetic Algorithm
- عنوان فارسی مقاله: برنامه ریزی گسترش تولید در بازار برق متمرکز بنیان، با استفاده از تئوری بازی و الگوریتم ژنتیک.
- دسته: برق و الکترونیک
- فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 24
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
خلاصه
بازسازی، هدف برنامه ریزی گسترش تولید (GEP) را از کم هزینه بودن به پرسود بودن، تغییر داده است. در این مقاله، ما یک فرمول تازه برای تابع هدف مسالۀ GEP شرکت های تولید کننده (GENCOs) را در بازار برقی که شامل درآمدهای انرژی و بازارهای ذخیره ظرفیت و هزینه های سوخت، سرمایه گذاری، O M، مالیات های قطع و وصل، می باشد را معرفی می کنیم. به علاوه، به منظور حل مسالۀ GEP با تابع هدف بالا، از یک الگوریتمی که بترتیب از الگوریتم ژنتیک و تئوری گیم برای مدل کردن بازار و بهینه سازی توابع هدف GENCO استفاده کرده است، معرفی شده است. به منظور محاسبه سطوح تولید واحدهای تولید کننده و نرخ بلند-مدت بازار، ما از روش مرسوم هزینۀ تولید احتمالی (PPC) که به گونه ای اصلاح شده است که در بازار برق رقابتی قابل استفاده باشد، استفاده کرده ایم.
کلمات کلیدی: برنامه ریزی گسترش تولید، بازار برق متمرکز، تئوری بازی، الگوریتم ژنتیک
مقدمه
برنامه ریزی گسترش تولید (GEP) ، یک مسالۀ بهینه سازی در مقیاس بزرگ، غیر خطی، گسسته، پویا و بسیار محدود شده می باشد که تعیین می کند کدام یک از واحدهای تولید باید ساخته شوند و چه موقع باید در افق برنامه ریزی به خط وصل شوند طوری که توان (ظرفیت) نصب شده تقاضای پیشبینی شده را ارضا کند [1-4]. موقعیت سایت ها و دیگر ضرایب مربوط به شبکۀ انتقال، بطور عادی و جداگانه و پس از اینکه یک اندازه برای گسترش تعیین شد، تجزیه و تحلیل می شود [5].
در یک چارجوب انحصاری مرسوم، فعالیت های گسترش تولید، توسط یک ابزاری که بطور عمودی مجتمع شده است، و به منظور ارضای معیارهای قابلیت اطمینان بلند مدت، انجام پذیرفته است.
- فرمت: zip
- حجم: 1.87 مگابایت
- شماره ثبت: 411
مطالب مرتبط
الگوریتم بهبود یافته بهینه سازی تجمع زنبور عسل برای حل مساله توزیع اقتصادی پویا
چکیده
این مقاله یک روش بهبود یافته بهینه سازی تجمع زنبور عسل را جهت حل مساله توزیع اقتصادی پویای واحدهای حرارتی پیشنهاد می دهد به نحوی که در آن اثرات نقطه دریچه ای (valve-point effect) ، محدودیت های نرخ شیب و تلفات انتقال توان در نظر گرفته می شوند. الگوریتم بهینه سازی تجمع زنبور عسل برخلاف اغلب الگوریتم های جمعیت محور، الگوهای حرکت متفاوتی را جهت جستجوی فضای محتمل پاسخ به کار می گیرد. این ویژگی توازن موثری را بین جستجو و بهره برداری به وجود می آورد. نسخه های تغییر داده شده متفاوتی برای الگوهای حرکتی در روش بهینه سازی تجمع زنبورهای عسل پیشنهاد شده اند که هدف آنها جستجوی موثرتر فضای محتمل بوده است. کارایی روش با استفاده از سه سیستم تست با 30، 10 و 60 واحد که به ترتیب دربردارنده 720، 240 و 1440 متغیر طراحی بوده اند ارزیابی شده است. مورد آخر را می توان به عنوان یک سیستم توان با مقیاس بزرگ در نظر گرفت. نتایج با دیگر کارهای انجام شده در این حوزه مقایسه شده اند و برتری روش پیشنهادی نتیجه گیری شده است.
واژگان کلیدی: توزیع اقتصادی پویا (DED) ، بهینه سازی بهبود یافته تجمع زنبورهای عسل (EBSO) ، محدودیت های نرخ شیب، اثرات نقطه دریچه ای
مقدمه
توزیع اقتصادی پویا (DED) یکی از موارد مهم بهینه سازی در عملکرد سیستم های قدرت است و هدف آن این است که بار درخواستی پیش بینی شده را در یک دوره زمانی ویژه به گونه ای به مولدهای موجود اختصاص دهد که در عین حالی که بهترین شرایط اقتصادی محقق گردد، همزمان محدودیت های عملکردی و فیزیکی نیز اقناع گردند. DED با در نظر گرفتن محدودیت های متفاوت برای مدلسازی دقیق تر، ویژگی های غیر محدبی را از خود نشان می دهد [2 [, [1]. روش های متفاوتی در متون جهت پاسخ دادن مساله DED پیشنهاد شده اند. روش های مرسوم [4], [3] قادر به دادن پاسخ های بهینه نمی باشند که این مساله به دلیل ویژگی های غیر محدب و غیرخطی مساله DED می باشد. به علاوه این روشها از لحاظ محاسباتی پیچیده می باشند و ممکن است که در مینیمم های محلی گیر بیفتند. در طی چندین سال گذشته تحقیقات بر استفاده از روشهای اکتشافی (ابتکاری) جهت حل مساله DED متمرکز بوده است [5].
مطالب مرتبط
- الگوریتم بهبود یافته بهینه سازی تجمع زنبورعسل برای حل مساله توزیع
- ترجمه مقاله پروژه الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر مالتی…
- ترجمه مقاله یک الگوریتم ابتکاری جدید برای مساله تخصیص واحد
- ترجمه مقاله روش الگوریتم جهش ترکیبی قرباغه برای حل مساله مشارکت…
- قرار دادن خازن بهینه و اندازه در سیستم توزیع نامتعادل
پاورپوینت اصول کامپیوتر۲
فهرست مطالب
فصل اول مفاهیم اولیه
الگوریتم
شرایط الگوریتم
پیچیدگی فضای لازم
فضای مورد نیاز یک برنامه
نیازمندیهای فضای ثابت
نیازمندیهای فضای متغیر
پیچیدگی زمانی
چرخه زندگی یک سیستم
جنبه های مهم بازبینی
بعضی از الگوهای توسعه نرم افزاری
طراحی شی گرا
ویژگیهای طراحی شی گرا
طراحی تابعی
فصل دوم زبان برنامه نویسی C
ویژگیهای زبان c
انواع کاراکتر درc
شناسه
متغیر
ساختار برنامه
دستورالعملهای اجرایی
عبارت
انواع عبارت
دستور
دستورهای ساده
دستورهای ساخت یافته
عملگرها
فصل سوم انواع داده ها
انواع داده
متغیرها
انواع متغیرها
ثابتها
مثال
فصل چهارم توابع ورودی و خروجی
توابع متداول ورودی و خروجی
مثال
فصل پنجم ساختارهای کنترلی و شرطی
دستورات و ساختارهای کنترلی
دستور ساختار حلقه تکرار
دستور شرطی
دستورات کنترلی
دستور کنترلی while
دستور کنترلی for
دستورهای شرطی if و if else
دستور شرطی switch
دستور break
دستور continue
دستور goto
دستور exit
فصل ششم برنامه سازی پیمانه ای
عناصر یک تابع
دستورreturn
فراخوانی تابع
فراخوانی با مقدار
فراخوانی توسط ارجاع
انتقال آرایه به تابع
تابع بازگشتی
استفاده از چند تابع
قلمرو و متغیرها
متغیرهای محلی یا خصوصی
متغیرهای عمومی یا سراسری
کلاسهای حافظه
کلاس حافظه اتوماتیک
کلاس حافظه خارجی
کلاس حافظه استاتیک
کلاس حافظه ثبات
ماکرو
فصل هفتم آرایه ها
آرایه
تعریف آرایه
رشته ها
مرتب سازی
جستجو
مرتب سازی حبابی
مرتب سازی انتخابی
جستجو به روش خطی
جستجو به روش دودویی
توابع کتابخانه ای رشته ها
فصل هشتم اشاره گرمقداردهی اولیه اشاره گرها
نحوه تعریف متغیر اشاره گر
اشاره گر تهی
اشاره گر و آرایه
رشته و اشاره گر
تابع تخصیص حافظه پویا
تعریف یک آرایه بصورت پویا
تابع آزادسازی حافظه پویا
فصل نهم نوع داده کاربر
ساختار
پردازش یک ساختار
اجتماع
نوع شمارشی
فصل دهم پشته و صف
پشته
صف
صف اولویت
صف اولویت صعودی
صف اولویت نزولی
صف حلقوی
فصل یازدهم ساختار درختی
درخت
درخت دودویی
خواص درختان دودویی
پیمایش درخت دودویی
Inorder
Preorder
Postorder
درختان دودویی مساوی
درختان جستجوی دودویی
درج عنصر در درخت جستجوی دودویی
انواع فایل
باز کردن و بستن فایل
انواع فایل
توابع putc و getc
توابع putw و getw
توابع fputs و fgets
فایلهای ورودی و خروجی
تابع remove
توابع fprintf وfscanf
توابع fwrite و fread
تابع fseek
فصل سیزدهم توابع کتابخانه ای