پایان نامه کارشناسی
دانلود مقالات فنی و مهندسی و علوم انسانی (علوم تربیتی روانشناختی)پایان نامه کارشناسی
دانلود مقالات فنی و مهندسی و علوم انسانی (علوم تربیتی روانشناختی)شبکه عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته: تشخصی نفوذ به شبکه و شناسایی تقلب
چکیده
در این پژوهش، دو الگوریتم خوشه بندی جدید را معرفی می کنیم. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) و شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارتی (SICLN) که در زمینه تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه در می باشند. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) به عنوان الگوریتم خوشه بندی غیرنظارتی می باشد، که قوانین جدیدی را برای شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استاندارد (SCLN) اعمال می کند. نورون های شبکه در شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) برای ارائه مرکز داده توسط قوانین بروز شده تنبیه و پاداش جدید آموزش دیده اند. این قوانین بروز شده، بی ثباتی شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استاندارد را از بین می برند. شبکه آموزشی رقابتی یشرفته نظارتی (SICLN) به عنوان نسخه بازبینی شده شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) می باشد. در SICLN (شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارتی (SICLN) ، قوانین بروزرسانی شده نظارتی از دسته بندی داده برای هدایت مراحل آموزش برای دسترسی به نتایج خوشه بندی بهتر استفاده می کند. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارت شده می تواند برای داده های دسته بندی شده و دسته بندی نشده اعمال شده و در سطح بالایی در برابر اتیکت های مفقودی و تاخیری مقاوم می باشد. علاوه بر این، شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارتی (SICLN) دارای قابلیت بازسازی بوده، بنابراین کاملا مستقل از تعداد اولیه خوشه ها می باشد. برای ارزیابی الگوریتم های مورد نظر، به مقایسه عملی در مورد داده های تحقیق و داده های حقیقی در تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه پرداختیم. نتایج اثبات می کند که هر دو مورد ICLN و SICLN به بایگانی عملکرد بالا می پردازند، و SICLN در الگوریتم های خوشه بندی غیرنظارتی سنتی عملکرد بهتری دارد.
کلیدواژه: آموزش رقابتی، شناسایی کلاهبرداری، شناسایی نفوذ، خوشه بندی نظارتی/ غیر نظارتی، شبکه عصبی
مقدمه
تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ در شبکه در کسب و کار تجارت الکترونیک بسیار مهم می باشد. بر طبق به گزارش های تجارت الکترونیک فروش اداره سرشماری ایالات متحده، تجارت الکترونیک در امریکای شمالی دارای رشد 20% یا بیشتر در هر سال می باشد. به هر حال کلاهبرداری در شرکت های تجارت الکترونیک ایالات متحده و کانادا منجر به هزینه تلفات زیادی شده است. با توجه به رشد اخیر در تجارت الکترونیک، کلاه برداری در زمینه کارت های اعتباری بسیار رایج شده است. بر مبنای نتایج بررسی در سال 2009، به طور متوسط، 1.6% از سفارشات بر مبنای کلاه برداری بوده، که حدود 3. 3 میلیارد دلار می باشد. علاوه بر ضررهای مستقیمی که از طریق فروش های کلاهبرداری انجام شده است، اعتماد قربانیان کلاهبرداری در زمینه کارت های اعتباری و شرکت خرده فروش کمتر شده، که در نتیجه ضرر ها نیز افزایش یافته است. هدف شرکت ها و صادر کنندگان کارت های اعتباری این است تا هر چه زودتر به افشا یا جلوگیری از کلاه برداری بپردازند. از طرف دیگر نفوذ به شبکه، از پشت به شرکت های تجارت الکترونیک ضربه می زند. زمان وقفه سرورهای وب یا نفوذ به اطلاعات یا کسب و کار مشتری منجر به ضررهای زیادی می گردد.
مطالب مرتبط
افزایش امنیت سیستم نام دامنه با استفاده از فایروال پویا با عوامل شبکه (ترجمه)
چکیده
در این مقاله ما راه حلی را برای تقویت امنیت سرورهای سیستم نام دامنه (DNS) مطرح می کنیم که در ارتباط با یک یا چند دامنه های سطح بالا (TDL) می باشد. در این روش قادر خواهیم بود تا ریسک امنیتی را زمانی که از خدمات اینترنتی مهم استفاده می کنیم، کاهش دهیم. راه حل پیشنهادی در FCCN، بخش مدیریتدامنه های سطح بالا (TDL) برای دامنه PT، مطرح شده و مورد آزمایش قرار گرفته است. از طریق بکارگیری حسگرهای شبکه که به طور تمام وقت بر شبکه نظارت دارد، قادر می باشیم تا به صورت پویا، تا محدوده نفوذ یا انواع دیگر رخدادهای مربوط به سرویس های نام دامنه (DNS) را شناسایی، محدود و یا از آن جلوگیری کنیم. این پلتفرم به شدت بستگی به پیوند مقطعی داشته که این امکان را برای داده های حسگرهای خاص ایجاد می کند تا با حسگرهای دیگر اشتراک داشته باشند. فعالیت های اجرایی همانند راه اندازی سیستم هشدار یا به اجرا در آوردن تحلیل آماری از طریق رابط مبتنی بر شبکه، ایجاد می گردند.
کلیدواژه: سیستم نام دامنه، ریسک، امنیت، سیستم تشخیص نفوذ، نظارت تمام وقت
مقدمه
با مد نظر قرار دادن کاربرد اینترنت و آمار جمعیت جهانی، که در ماه مارس 2011 بروز شد، با تخمین جمعیت 6.8 میلیارد نفری جهان، 30.2% کاربر اینترنت وجود دارد. اگر ما نگاه دقیق تری به کشورهای اروپایی بیاندازیم، این میزان به 58. 3% افزایش می یابد (با نرخ رشد 353.1% بین سال های 2000 و 2011) و در امریکای شمالی، 78. 3% از کاربران اینترنتی وجود دارند (نرخ رشد 151.7% در همان دوره) ، که این موارد در شکل 1 نشان داده شده است.
مطالب مرتبط
ترجمه مقاله مسیریابی مشترک بر حسب جابجایی-پیشبینی و سرویس مکان سلسله مراتبی برای VANETها
دسته: مقالات ترجمه شده isi
حجم فایل: 817 کیلوبایت
تعداد صفحه: 12
مسیریابی مشترک بر حسب جابجایی-پیشبینی و سرویس مکان سلسله مراتبی برای VANETها
چکیده
سرویسهای مبتنی بر مکان، اطلاعات مکانی که توسط پروتکلهای مسیریابی جغرافیایی استفاده میشود را ارائه میکنند. مسیریابی و سرویس مکان بطور گستردهای مرتبط بهم هستند، اما در مطالعات عادی در مورد شبکهی اد هاک وسایل نقلیه (VANET) بطور جداگانهای کنترل میشوند. در این مقاله، یک روش مرکب، یعنی مسیریابی هیبریدی مبتنی بر پیشبینی-جابجایی و سرویس مکانی سلسله مراتبی (PHRHLS) ، اتصال یک پروتکل مسیریابی VANET، مسیریابی بدون حالت محیط حریص (GPSR) ، و سرویس مکان سلسلهمراتبی (HLS) را با یک الگوریتم پیشبینی جابجایی ارائه میکنیم. نشان میدهیم که این روش، یعنی PHRHLS، هزینه محلیسازی را کاهش میدهد و عملکردهای مسیریابی را افزایش میدهد. در واقع، شبیهسازیهای گستردهی ما نتایج امیدوار کنندهای بر حسب تاخیر end-to-end، نسبت تحویل بسته و هزینه پیام کنترلی را نشان میدهد.
کلیدواژگان – VANETها، سرویسهای مبتنی بر مکان، پروتکلهای مسیریابی جغرافیایی، تکنیکهای ترکیبی.
- 1. مقدمه
پروتکلهای مسیریابی جغرافیایی برای ارائه ی عملکردهای بهتر برای چنین شبکه هایی طراحی شدند. اصل اساسی اتخاذ شده توسط این پروتکلها این است که هر گره باید مراقب موقعیت جغرافیایی واقعی خود و موقعیت گرهی که باید به آن برسد، باشد. با این پروتکلها، الگوی موقعیت به موقعیت استفاده می شود. از این رو، سرویسهای مبتنی بر مکان خاص برای گرفتن موقعیت مقصد لازم هستند.
در واقع، سرویس مبتنی بر مکان و مسیریابی بطور جداگانهای در شبکههای ادهاک وسایل نقلیه (VANETها) انجام شده اند: نخست یک سرویس مبتنی بر مکان برای یافتن محل مقصد استفاده میشود، سپس پروتکل مسیریابی جغرافیایی بستههای داده را به سمت مقصد مورد نظر مسیریابی میکند. این فرآیند هر بار که موقعیتِ مقصد تغییر میکند تکرار میشود که منجر به وقفههای پیوسته در ارتباط و هزینه سیگنالدهی (سیگنالینگ) end-to-end مهم برای پیدا کردن محل مقصد واقعی میشود. در این مقاله به این بحث میپردازیم که یک اتصال شدیدتر بین این دو فرایند، خدمات مبتنی بر مکان و پروتکل مسیریابی، که با پیشبینی جابجایی وسیله نقلیه بسطیافته است، کاهش معنادار تاثیرات وقفه های ارتباطی و همچنین هزینه سیگنال دهی را میسر میسازد. روش ما مسیریابی مرکب قابل پیشبینی و سرویس مکان سلسله مراتبی (PHRHLS) است. PHRHLS با اتصال شدید مسیریابی بدون حالت محیط حریص (GPSR) [1] بهعنوان یک پروتکل مسیریابی جغرافیایی و سرویس مکان سلسله مراتبی (HLS) [2] به عنوان یک سرویس مبتنی بر مکان ساخته شده است. علاوه بر این، یک ویژگی پیشبینی حرکت که ردیابی حرکت وسیله نقلیه مقصد را ممکن میسازد به PHRHLS اضافه شده است.
مطالب مرتبط
گزارش کارآموزی آموزش و ساخت پرتال
فهرست مطالب
عنوان صفحه
فصل اول… ۱
آشنایی با محیط کار… ۱
فصل دوم… ۲
مقدمه… ۲
پرتال چیست؟… ۳
تاریخچه پرتال… ۵
جنبه های کار کردی یک پرتال… ۸
معماری پرتال… ۲۲
مزایای پرتال سازمانی؟… ۲۴
تفاوت پرتال سازمانی با وب سایت؟… ۲۸
مردم به پرتال اعتماد ندارند… ۳۱
منابع… ۳۴
مطالب مرتبط
پروتکل مسیریابی در شبکه حسگر بی سیم
مقدمه
افزودن به ضریب عملکرد هکرها
سطح امنیت پیرامون
استاندارد شبکه های محلی بی سیم
شبکه های بی سیم و انواع آن
مقدار بر شبکه خصوصی مجازی
دسته بندی VPN بر اساس رمزنگاری
دسته بندی VPN بر اساس لایه پیاده سازی
مقایسه تشخیص نفوذ و پیشگیری از نفوذ
تفاوت شکلی تشخیص با پیشگیری
تشخیص نفوذ نتیجۀ نهایی
مقدمه ای بر تشخیص نفوذ
انواع حملات شبکه ای با توجه به طریقه حمله
انواع حملات شبکه ای با توجه به حمله کننده
پردازه تشخیص نفوذ
مقدمه ای بر IPSEC
انواع IPSEC VPN
کاربرد پراکسی در امنیت شبکه
برخی از انواع پراکسی
SMTP proxy
امنیت و پرتال
امنیت و پرتال CMS PARS
راهکارهای شبکه های سیم
نسب، طراحی و راه اندازی شبکه و ایرلس Multipoint Point
نسب طراحی و راه اندازی شبکه های Hot spot
مشاوره و تامین تجهیزات برای راه اندازی شبکه های وایرلس
شبکه های بیسیم
انواع شبکه های بی سیم
شبکه های (MANET) Mobile ad hoc
کاربردهای شبکهMobile ad hoc
پروتوکل های مسیریابی Routing proto cols
پروتوکل TCP/IP
مقدمه
معنی پروتوکل TCP/IP
لایه های پروتکل TCP/IP
لایه Application
لایه Transport
لایه اینترنت
لایه Network Interface
مشخص نمودن برنامه ها
آدرس IP
یورت TCP/IP
سوکت (Socket)
TCP/IP
پروتکلTCP لایه Transport
ارسال اطلاعات با استفاده از TCP
پروتوکل UUP لایه Internet
پروتوکل IP لایه Internet
مسیر یابی
معنای حمل
توزیع توپولوژی
الگوریتم برداری راه دور
الگوریتم حالت اینک