نمونه سوالات مصاحبه های عقیدتی سیاسی استخدامی با جواب
مصاحبه عقیدتی سیاسی بخش مهمی از استخدام در شرکت های دولتی هست، در اینجا یک سری سوالاتی که از من و یا بعضی از دوستانم پرسیده شده بود قرار دادم، در ضمن بخش کمی هم از اینترنت جمع کردم
مقدمه
افزودن به ضریب عملکرد هکرها
سطح امنیت پیرامون
استاندارد شبکه های محلی بی سیم
شبکه های بی سیم و انواع آن
مقدار بر شبکه خصوصی مجازی
دسته بندی VPN بر اساس رمزنگاری
دسته بندی VPN بر اساس لایه پیاده سازی
مقایسه تشخیص نفوذ و پیشگیری از نفوذ
تفاوت شکلی تشخیص با پیشگیری
تشخیص نفوذ نتیجۀ نهایی
مقدمه ای بر تشخیص نفوذ
انواع حملات شبکه ای با توجه به طریقه حمله
انواع حملات شبکه ای با توجه به حمله کننده
پردازه تشخیص نفوذ
مقدمه ای بر IPSEC
انواع IPSEC VPN
کاربرد پراکسی در امنیت شبکه
برخی از انواع پراکسی
SMTP proxy
امنیت و پرتال
امنیت و پرتال CMS PARS
راهکارهای شبکه های سیم
نسب، طراحی و راه اندازی شبکه و ایرلس Multipoint Point
نسب طراحی و راه اندازی شبکه های Hot spot
مشاوره و تامین تجهیزات برای راه اندازی شبکه های وایرلس
شبکه های بیسیم
انواع شبکه های بی سیم
شبکه های (MANET) Mobile ad hoc
کاربردهای شبکهMobile ad hoc
پروتوکل های مسیریابی Routing proto cols
پروتوکل TCP/IP
مقدمه
معنی پروتوکل TCP/IP
لایه های پروتکل TCP/IP
لایه Application
لایه Transport
لایه اینترنت
لایه Network Interface
مشخص نمودن برنامه ها
آدرس IP
یورت TCP/IP
سوکت (Socket)
TCP/IP
پروتکلTCP لایه Transport
ارسال اطلاعات با استفاده از TCP
پروتوکل UUP لایه Internet
پروتوکل IP لایه Internet
مسیر یابی
معنای حمل
توزیع توپولوژی
الگوریتم برداری راه دور
الگوریتم حالت اینک
مقدمه
اینجانب طی این دوره موفق به فراگیری راه اندازی شبکه های محلی LAN شده و همچنین طی آزمون های تعیین شده موفق به کسب اطلاعات از دیگر انواع شبکه و تکنولوژی های جدید در امر شبکه و اینترنت شدم. در این گزارش سعی شده تا تمامی مطالب آموخته شده و یا تحقیقات انجام شده در خصوص راه اندازی شبکه های محلی و تنظیمات آن در انواع سیستم های عامل و شبکه های بیسیم و تکنولوژی WIMAX را به اختصار بیان دارم. با سپاس از پروردگار یکتا که مرا مورد الطاف بیکران خویش قرار داد و با سپاس فراوان از عوامل محترم شرکت صنعتی کیمیا فراور آقایان مهندس رحیمی کیا، مهندس شیخی و سرکار خانم صلواتی و دیگر سرپرستان و متخصصان امر که اینجانب را در بررسی ابعاد کاری و آموزش لازم فراگیری فرازی از ابعاد گسترده کاری در زمینه رشته تحصیلی هدایت کرده و در تمامی مراحل سخت این کار یاری صمیمانه خود را دریغ ننمودند.
دسته: آمار
حجم فایل: 45 کیلوبایت
تعداد صفحه: 25
چکیده:
ضرورت آمار در تحقیق علمی:
روش های محاسبه و استنباط آماری از مبانی ضروری تحقیق علمی هستند. اما این حقیقت نه تنها برای مردم عادی بلکه غالباً برای دانشجوی مبتدی چنان که باید، روشن نیست. تصور عامه این است که آمار نوعی تفنن در محاسبه و به کار بردن فرمول هاست و ماند فرمول های ریاضی محض که همگان بدان رغبت ندارند ممکن است محاسبات آماری هم دارای فایدة آشکار و عملی نباشد. علت اصلی این ابهام و ناآشنایی آن است که عامة مردم (و مبتدی در تحصیل علم) ممکن است به نحوی از نتایج و قواعد علمی با خبر شوند و از صورت کلی و مختصر و تقریبی آنها آگاهی یابند، اما به دقایق و جزئیات، از جمله به منطق تحقیق و چگونگی تشکیل حقیقت علمی، پی نمی برند و ناچار متوجه نمی شوند که ضرورت آمار در علم به عنوان وسیله تحقیق از کجاست. سپس ساده ترین راه نشانی دادن ضرورت و فایده آن این است که مراحل عمده و تحقیق را به اجمال تشریح کنیم.
مقدمه
در دو دهۀ قبل توانایی های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیراستفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسایل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستم های سنجش از دور ماهواره ای، در این تغیرات نقش مهمی دارند.
بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی، ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می کند. این رشد انفجاری در داده های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری می رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده کاوی بعنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی، داده کاوی فرآیندی است خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انبار داده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات ذخیره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد. نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازیابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری داده. داده کاوی در اواخر دهۀ 1980 پدیدار گشته، در دهۀ 1990 گام های بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد.
واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده» اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند.