موضوع:
تست و پاسخنامه تشریحی ریاضی ششم ابتدایی ویژه آزمون تیزهوشان (قسمت اول)
یکی از راه های موفقیت در آزمون های ورودی، حل تمرین و تستهای مختلف است. برای موفقیت در آزمون ورودی مدارس استعدادهای درخشان و نمونه دولتی نیز باید تمرینات مختلف را حل کرد.
کتابها و جزوه های زیادی در بازار یا اینترنت وجود دارد که حاوی انواع سؤالات و تستها است. اما آنچه مهم است، نکات کلیدی و پاسخنامه تشریحی تست هاست که در کمتر کتاب یا جزوه ای وجود دارد و اگر هم هست، با قیمت زیادی باید خریداری شود.
این فایل حاوی ۱۵ سؤال تستی ریاضی ششم ابتدایی مربوط به بحث عددنویسی و خط است. شاید تعداد تستها کم به نظر برسد، اما در انتخاب آنها دقت شده که هر کدام در بر گیرنده یک نکته ناب آموزشی باشد که بتواند در حل تستهای مشابه کمک کند.
پاسخنامه تشریحی تستها، نکات آموزشی هر تست را یادآور شده و سپس به حل تست می پردازد. مسلما یادگیری این نکات قدم مؤثری در راه موفقیت در آزمون استعدادهای درخشان یا مدارس نمونه دولتی خواهد بود.
قسمت های بعدی این تستها نیز به تدریج آماده و ارائه خواهد شد. تستها بر اساس کتاب ریاضی پایه ششم ابتدایی و به تفکیک مباحث این کتاب است.
خلاصه
این مقاله الگوریتم جدیدی را در ارتباط با کاهش پیچیدگی های محاسباتی در تشخیص صدای افراد بر مبنای چارچوب مدل گویش ترکیبی گاوس ارائه می کند. در ارتباط با موارد کاربردی که در آن ها سلسله مراتب مشاهدات کلی مد نظر قرار می گیرد، به توضیح این مطلب می پردازیم که بررسی سریع مدل های احتمالی تشخیص صدا از طریق تنظیم توالی زمانی بردارهای مشاهداتی مورد استفاده برای بروزرسانی احتمالات جمع آوری شده مربوط به هر مدل گوینده، حاصل می گردد. رویکرد کلی در استراتژی جستجوی مقدماتی ادغام می شود، و نشان داده شده است که باعث کاهش زمان برای تعیین هویت گوینده از طریق فاکتورهای 140 بر روی روش های جستجوی استاندارد کلی و فاکتور شش با استفاده از روش جستجوی مقدماتی شده است. که گویندگان را از مجموع 138 گوینده دیگر تشخیص می دهد.
مقدمه
توانایی تشخیص صدای هر فرد اخیرا در تحقیقات پیشین مورد توجه قرار گرفته است. کاربرد های شناسایی و تشخیص صدای هر فرد در ارتباط با تماس های تلفنی، امنیت کامپیوتری و همچنین دسترسی به اسناد مهم بر روی اینترنت می باشد. استفاده از مدل ترکیبی گاوس برای تعیین هویت گویندگان عملکردهای قابل مقایسه ای را در ارتباط با تکنیک های موجود دیگر ایجاد کرده است. برای نمونه، میزان خطا در ارتباط با 138 گوینده به میزان 0.7% کاهش نشان داده است. به هر حال با افزایش اندازه جمعیت و ابزارهای آزمایشی، هزینه محاسباتی اجرای این بررسی ها به طور اساسی افزایش داشته است. این مقاله مسئله کاهش پیچیدگی های محاسباتی شناسایی هویت گوینده را با استفاده از جستجوی مقدماتی همراه با تنظیملت جدید سلسله مراتب مشاهدات مد نظر قرار می دهد.