چکیده
تعدادی تیرورق با مقیاس واقعی به منظور تعیین مشخصات مکانیزم گسیختگی برشی تیرورق ها، مدلسازی شده و مورد تحلیل قرار گرفتند. هدف از این مطالعه عددی غیرخطی به روش اجزای محدود و با فرض تغییرشکلهای بزرگ الاستوپلاستیک، مشخص نمودن آن است که مفاصل پلاستیک ظاهر شده در آزمایش های تجربی چگونه، کی و کجا شکل می گیرند. مشاهده شده که مفصل های پلاستیک ناشی از برش تنها در چشمه های انتهایی شکل می گیرند. این مفاصل به دلیل تغییرشکل های برشی نزدیک تکیه گاه ها و نه به علت تنش های خمشی حاصل از نواحی کششی شکل می گیرند. همچنین مقایسه ای میان ظرفیت نهایی تیرورق های مختلف و آیین نامه ها و نظریه های مختلف ارائه شده است. در پایان، نشان داده شده است که مدلسازی چشمه های برشی ساده، به شکل ورق های جدا از هم، مکانیزم گسیختگی صفحات جان را به طور صحیح نشان نمی دهند.
مقدمه
تیرورق ها به منظور تحمل بارهای سنگین در طول دهانه های طویلی مانند طبقات ساختمانی، پل ها و جرثقیل ها طراحی می گردند؛ یعنی در مواردی که مقاطع نورد شده استاندارد یا تیرهای تقویت شده با ورق جوابگو نیستند.
چکیده
ظهور باکتریوفاژ عموما در نزدیک شدن محیط زنده در انتخاب پپتیدهای مخصوص به مواد معدنی به کار برده شده است. در این فرآیند، به طور سنتی، میل ترکیبی بالای پپتید ها توسط یک روش شستشوی شیمیایی باز یابی می شوند، که شامل اتصال مجموعه باکتریو فاژ را با مواد آلی مطلوب، شستشوی چسب های ضعیف، و شستشوی چسبهای گیردار زیر شرایط میانگیر خشن در گیر می کند. نتیجه این فرآیند ممکن است به از بین بردن نقص همه چسب های قوی، جدایی فاژاز پروتئین، یا ممکن است سطح مادی را اصلاح کند. برای غلبه بر این محدودیت های بلقوه، ما شستشوی فیزیکی مبتنی بر شیوه فرا صوت را توسعه دادیم. در اینجا، ما دو پیش نویس بهینه شده فرا صوت داریم که با پپتیدهای مخصوص کانی میکای طبیعی انتخاب کردیم. ما ابتدا شستشوی فیزیکی 30-اس و در مرحله بعد شستشوی شیمیایی انجام دادیم و راندمان سرند چسب های قوی تا 100% افزایش یافت. امیدواریم بوسیله نتایج، ما پیش نویس کاربردی شستشوی فیزیکی که از ترتیب انتخاب چسب های قوی 45% بدست آمده را بکار بردیم. این شیوه زمان شستشوی خیلی کوتاه تری دارد ثانیاً قابل قیاس تا ساعت ها شستشوی شیمیایی بود. گزارش کاربرد شیوه شستشوی فیزیکی جدید فرا صوت در این باره می تواند یک گام متناوب بسیار کارآمد در سرند کردن مواد جامد پپتیدی خاص باشد.
کلیدواژه: نمایش باکتریوفاژ، شستشو فیزیکی، مافوق صوت، پپتیدهای غیرآلی متصل، میکا مسکوی
مقدمه
در طی دهه گذشته تغییر الگو، در علم مواد و شیمی در انتخاب یا طراحی پپتیدها بعنوان ابزارهای مولکولی رخ داده است تا در واحدهای مولکولی ترکیبی. به طور خاص یک جریان سریع در به کارگیری اتصال غیر آلی پپتیدها بوده است که کاربرد ژنتیکی موجودزنده تک سلولی، نظر به این که اساس بازشناسی مولکولی در ترکیب مواد، مونتاژ، و ساخت انتخاب شده است. کاربرد ارائه فاژو سطح سلولی مجموعه پپتیدی، رشته های اسید آمینه کوتاه (نمونه 7 تا 15) انتخاب و جدا شده است که به خصوص مواد گوناگون مهندسی کاربردی شامل فلزات نجیب (Au, Pd, Pt, Ag) ، اکسیدها (Al2O3, SiO2, ZnO, Cu2O, TiO2) ، نیمه هادی ها (GaN, ZnS, CdS, GaAs) ، کانی ها (میکا، کلسیت، گرافیت، یاقوت کبود، هیدروکسی آپاتیت) ، پلیمرها، زئولیتها، و نانوتیوب های کربنی است.
مقدمه
در جهان امروز هر لحظه با تحولات و تغییرات شگرف و برق آسایی مواجهیم. حرکت کیفیت گرایی در جهان تجارت، حرکتی تکاملی، مثبت و در عین حال توفنده و پر تلاش است که در دهه اخیر آغاز شده و به سرعت سراسر گیتی را فرا گرفته است.
استانداردهای ایزو 9000 در حقیقت یک الگوی عملی و موفق برای پاسخگویی به این حرکت توفنده است. الگویی که عنوان زیان مشترک جهانی را به خود اختصاص داده و هم اکنون بیش از 450000 واحد تولیدی و خدماتی در سراسر دنیا موفق به دریافت گواهینامه ایزو 9000 شده اند.
اگر چه برخی از مدیران و کارشناسان در اولین برخوردها، با تردید به آن می نگریستند، اما به مرور و با ایجاد فرهنگ و بینش لازم و اثبات عملی بودن آن در تمامی واحدهای تولیدی و خدماتی که علاقمند به ارتقاء کیفیت محصولات و خدمات خود هستند، به تدریج شک ها تبدیل به یقین شد و مدیران به صورت روز افزون به استفاده از این استانداردها علاقه و تمایل نشان دادند. (کاوش، 1380، الف) خوشبختانه شناخت اهمیت و آغاز فعالیت در زمینه استانداردهای ایزو 9000 در صنایع تولیدی و خدماتی کشور دائماً در حال گسترش است. دریافت اخباری همچون افزایش تعداد سازمان هایی که موفق به دریافت گواهینامه انطباق شده اند یا شروع فعالیت در کارخانجاتی که حتی در نقاط محروم قرار داشته و با همت دولت و تلاش مدیران، کارشناسان و کارگران ایثارگر تأسیس و به فعالیت اشتغال دارند یا آغاز فعالیت در سازمان های خدماتی، فنی و مهندسی و حتی آموزشی و همچنین استمرار فعالیت در بسیاری از سازمان ها و نزدیک شدن یا آماده بودن تعدادی از سازمان ها برای انجام ممیزی نهایی، همگی و همگی نویدی است امید بخش در ایجاد یا گسترش فرهنگ ارزش نهادن بر کیفیت در صنایع کشور؛ فرهنگی که عامل بقاء، عامل موفقیت و عامل استمرار موفقیت برای هر سازمان تولیدی یا خدماتی چه در بازارهای داخلی و چه در بازارهای منطقه ای و بین المللی است. (پورشمس، 1382، ص 1)
چکیده
پیشبینی دقیق قدمت برق، چالشی بزرگ برای شرکت کنندگان و مدیران بازار می باشد، زیرا قیمت الکتریسیته دارای نوسانات بسیاری است. پیشبینی قیمت نیز، مهم ترین هدف مدیریتی برای مشارکت کنندگان در بازار است، چرا که مبانی بیشینه کردن سود را، تشکیل می دهد. این مطالعه، عملکرد یک تکنیک شبکه عصبی جدید را بنام ناشین یادگیری سریع (ELM) ، در مساله پیشبینی قیمت، بررسی می کند. با در نظر داشتن خط مربوط به بازهای برق که دارای نوسانات بسیاری در قیمت هستند، تکیه به یک تکنیک، خیلی هم سودمند نمی باشد. بنابراین، ELM با تکنیک موجک همراه شده است و یک مدل پیوندی (مرکب) را به نام WELM (ELM مبتنی بر موجک) را تشکیل داده است تا دقت پیشبینی و نیز قابلیت اطمینان آن را، بهبود بخشد. در این روش، ویژگی های بی همتای هر ابزار، تکریب شده اند تا الگوهای مختلفی را در اطلاعات، به دست آورند. قدرت این تکنیک، با استفاده از روش مجموع شده، بهبود بیشتری می یابد. عملکردهای مدل های ارایه شده، با استفاده از اطلاعات موجود در بازارهای برق انتاریو، PJM، نیویورک و ایتالیا، ارزیابی شده اند. نتایج آزمایشی نشان می دهند که روش پیشنهادی، یکی از مناسب ترین تکنیک های پیشبینی قیمت می باشد.
کلیدواژگان: شبکه عصبی مصنوعی، تجدید ساختار، روش مجموع، ماشین یادگیری سریع، پیشبینی قیمت، تبدیل موجک
مقدمه
مقررات زدایی (تجدید ساختار) بخش برق، منجر به توسعه یک ساختار بازار رقابتی شده است که در آن شرکت کننده ها برای ارایه بازار خود از طریق بازار معامله های لحظه ای و بازار دو-جانبه، رقابت می کنند. قیمت های برق در این بازارها، به صورت مستقیم یا غیر-مستقیم تحت تاثیر تعدادی از عواملی که به طور پیچیده ای با هم مرتبط هستند، قرار دارند. عدم قطعیت در عواملی همچون آب و هوا، قطعی های تجهیزات، قیمت های سوخت، و تنگراه انتقال، منجر به نوسانات شدید قیمت یا حتی تغییرات ناگهانی قیمت در بازار برق می شوند. حرکت غیرقطعی پیچیده قیمت های برق در ساعت های مختلف روز، از اهمیت بالایی در میان شکرت کنندگان بازار برخوردار است. شرکت کنندگان در بازار، نیاز به پیشبینی های مطمین از نوسانات قیمت در بازار برق دارند، تا بتوانند آن را به مزایده گذاشته یا خرید و فروش نمایند. بدلیل اهمیت قیمت های آینده و پیچیدگی موجود مربوط به تعیین آنها، مدل سازی و پیشبینی دقیق قیمت های بازار، یکی از زمینه های اصلی تحقیقاتی در مهندسی برق شده است.