خلاصه
مطالعه اخیر در مورد قیمت گذاری به صورت کلی خطر مربوط به نرخ آزاد و یا کوتاه مدت را در طول دوره انتخاب ثابت فرض کرده است. در این مطالعه ما ماهیت اتفاقی و تصادفی مربوط به نرخ کوتاه مدت مدل ارزش گذاری انتخاب شده را ایجاد کردیم و فرمول های خاصی را برای ارزش اسمی اروپایی به دست آوردیم و گزینه هایی را نیز برای سرمایه یا موجودی ذخیره در زمانی که نرخ با استفاده مدل Merton کاهش می یابد را قرار دادیم. با استفاده از این مدل انتخابی به عنوان یک بنچ مارک یا نقطه مرجع، آنالیزهای عددی ما به طور کلی مدل را بیش از ارزش اسمی به وسیله پول، با ارزش گذاری متوسط پلی و ارزش گذاری کم پولی نشان داد. آنالیزهای ما به صورت مستقیم قابل گسترش و بسط دادن به ارزش اسمی های آمریکایی برای سهام پرداختی تقسیم نشده و برای ارائه دادن اروپایی به وسیله خاصیت تعادل قرار دادن نام می باشد.
کلمات کلیدی: انتخاب قیمت گذاری، مدل نرخ کوتاه مدت مرتون، مدل انتخابی Black-Scholes، ارزش گذاری متمایل
مقدمه
از آن جایی که Black و Scholes یک شکاف مهم را به وسیله به دست آوردن یک فرمول دقیق قیمت گذاری معاملات بدون سود را برای انتخاب های اروپایی ایجاد کردند. بیشتر آکادمیک ها بر روی گزینه قیمت گذاری کار کرده اند و فرمول دیگری را برای فرمول قیمت گذاری اصلی Black –Scholes (BS) را مطرح کردند. در بین این آکادمیک ها می توان به Cox و Ross، Merton، Roll، Cox و همکاران، Geske، Lee و همکاران، Whaley، Jarrow و Rudd، Rubinstein، Hull و White، HJohnson و Shanno، Johnson و Stulz، Scott، Wiggins، Duan، و Hoston و Nandi اشاره کرد که هر یک فرضیات مختلفی را درباره فاکتورهای مختلفی که برای انتخاب کردن یک قیمت اثر می گذارند را ایجاد کرده اند. به هر حال همه مطالعات انتخاب قیمت گذاری در بالا فرض کرده اند که خطر مربوط به نرخ آزاد و یا کوتاه مدت در طول دوران انتخاب ثابت می باشد.
خلاصه
جامدات متخلخل از میکای فلوئوریدی آلومین ستون دار (APMs) ، که از میکای سدیم تتراسیلیک فلوئور [NaMg2.5Si4O10F2] بدست آمده، توسط سولفوریک اسید در دمای 25 درجه سانتیگراد تهیه شد. محصولات توسط XRD, ICP, SEM, TEM و جذب سطحی- دفعی نیتروژن به صورت ایزوترم در k77 بررسی شد. اندازگیری های XRD نشان داد که ساختار لایه درونی ستون دار دارای یک فاصله کفی بزرگ فروریخته در طول مراحل اولیه عملیات اسیدی می باشد. تحلیل های ICP نشان داد که یون های Al3+ و Mg2+ از میکای ستون دار در طول عملیات اسیدی شسته شده اند. مشخصات حفره (تخلخل) محصولات شسته شده، متفاوت از میکای ستون دار مادر بود: شستشوی اسیدیِ میکاهای ستون دار منجر به شکل گیری مزوپورها حدود nm3.2 در قطر شد. همبستگی بین تغییر در مشخصات حفره و رفتار شستشوی کاتیون پیشنهاد می دهد که شکل گیری مزوپور در نتیجه شستشوی یون های Mg2+ از صفحه هشت وجهیِ میکاهای ستون دار می باشد. محصولات شستشو شده بدین ترتیب از باقیمانده شکل شناسی لایه ای میکاهای ستون دار بدست آمده است. این نتایج نشانگر عملیات اسیدی ملایم کاربرد APMs تهیه گر یک مسیر جدید برای دستیابی منحصر به فرد به جامدات مزوپور دارای ذرات بزرگِ میکای مادر می باشد.
کلمات کلیدی: مواد لایه ای، جادادن، میکای فلوئوریدی آلومین ستون دار، عملیات اسیدی، مزوپور
– مقدمه
چندین روش شناخته شده برای ساخت مواد متخلخل از سنگ معدنی وجود دارد. سنگ های ستون دار اکسیدی نوعی از مواد متخلخل ریز سرامیکی از متورم شدن سنگ معدن توسط توده کاتیون های غیر آلی بین لایه ای درون مناطق بین لایه ای شان و عملیات گرمایی بعدی. در گرمایش کاتیون های بسیار در مناطق بین لایه ای به اکسید های مقاوم گرمایی که لایه ها را مجزا به صورت ستون هایی نگه می دارد تبدیل شده میکاهای فلوئوریدی ستون دار اکسیدی از میکاهای فلوئوریدی قابل تورم بدست آمده است. به صورت کریستال های میزبان، به همین صورت از سنگ معدن های طبیعی. میکاهای قابل تصویری به صورت کریستالیته بالا نشان می دهد، ظرفیت زیاد تبدیل کاتیون و مقاومت بالای گرمایی را نیز نشان می دهد.
خلاصه
در این فصل ما به معرفی موضوعات مرتبط به آمار توصیفی پرداخته و در انجام این کار روش هایی را برای توصیف و خلاصه کردن مجموعه داده ها یاد گرفته ایم. بخش 2.2 در ارتباط با روش های توصیف مجموعه داده ها می باشد. زیرشاخه های 2.2.1 و 2.2.2 نشان می دهد که چگونه داده ها که بر مبنای مقادیر مجزا می باشند، با استفاده از جدول فراوانی و نمودار توصیف می گردند، درحالی که زیربخش های 2.2.3 مرتبط به داده هایی می باشند که مجموعه مقادیر آن ها بر مبنای فواصل متفاوت گروه بندی می شود. بخش 2.3 به بحث در مورد روش های خلاصه کردن مجموعه داده ها با استفاده از آمار می پردازد، که بر مبنای کمیت های عددی می باشند که ارزش آن ها بر مبنای داده ها تعیین می گردد. زیر شاخه 2.3.1 سه آمار را مد نظر قرار می دهد که برای نشان دادن مرکز مجموعه داده ها مورد استفاده قرار می گیرد: که شامل میانگین نمونه، میانه نمونه، و مد نمونه می باشد. زیرشاخه 2.3.2 به معرفی واریانس نمونه و ریشه دوم به نام انحراف معیار نمونه می پردازد. این آمار برای نشان دادن فاصله مقادیر در مجموعه داده مورد استفاده قرار می گیرد. زیر شاخه 2.3.3 در ارتباط با درصد نمونه ها بوده که بر مبنای آمارهایی می باشند که برای نمونه به ما می گوید، کدام مقدار داده بیش از 99 درصد از تمام داده ها می باشد. در بخش 2.4 نامعادله چبیشف را برای داده نمونه نشان می دهیم. این نامعادله، کران پایین نسبت داده را نشان می دهد که متفاوت از میانگین نمونه با بیش از 10 برابر انحراف معیار نمونه می باشد. در حالی که نابرابری چبیشف در ارتباط با تمام مجموعه داده مد نظر قرار می گیرد، ما می توانیم در شرایط خاص، که در بخش 2.5 به بحث در مورد آن پرداخته شده، برآورد دقیق تری از نسبت داده هایی که در انحراف معیار نمونه k از میانگین نمونه قرار دارد، بدست آوریم. در بخش 2.5 ما این مورد را مد نظر قرار می دهیم که زمانی که نموداری از داده ها اشکال زنگی شکل را دنبال می کند، گفته می شود که این مجموعه داده ها به صورت تقریبی نرمال بوده؛ و برآورد دقیق تری توسط قوانین تجربی داده می شود. بخش 2.6 مرتبط با شرایطی می باشد که داده ها شامل مقادیر مزدوج می باشند. تکنیک گرافیکی که به نام نمودار پراکنش می باشد، برای ارائه چنین داده هایی معرفی می شود، همان طور که ضریب همبستگی نمونه، به عنوان آماری می باشد که نشان دهنده مقادیری می باشد که مقادیر بزرگ اولین عضو از این زوج ها، سازگار با مقادیر بزرگ عضو دوم می باشد.
2.2 توصیف مجموعه داده
یافته های عددی مرتبط با بررسی به طور مشخص، مختصر، و به صورتی که یک ناظر بتواند به سرعت نیازی را برای خصوصیات ضروری داده احساس کند، نشان داده شود.
در دو قالب Word و PDF
قابل استفاده در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد بعنوان کار تحقیقی و سمینار
دارای پنج بخش مجزا به صورت فهرست بندی شده و کاملا مرتب
مجموع صفحات ۳۵ صفحه بدون احتساب صفحات فهرست و اول و…
بدون نیاز به ویرایش و هرگونه اضافه کاری
فهرست به صورت زیر است:
بخش اول
سوالات تحقیق
فرضیه های تحقیق
فصل اول: مقدمه
فصل دوم: تاریخچه ی اصطلاح پول شویی
بخش دوم
فصل اول: تعریف پول شویی
فصل دوم: تبیین پول شویی
الف) گونه های پولشویی کدام است؟
ب) شیوه های پول شویی
ج) روش های تطهیر درآمدهای ناشی از فعالیت های غیرقانونی
د) پول های کثیف
ه) مصادیق پول کثیف
ی) ویژگیهای جرم پول شویی
خ) مراحل پول شویی
و) مشاغل در معرض سوء استفاده پول شویان
بخش سوم
فصل اول: بررسی جرم پول شویی در حقوق بین الملل
فصل دوم: بررسی جرم پول شویی در حقوق بین الملل
بخش چهارم
فصل اول: نظام حقوقی ایران ومسأله پول شویی
بخش پنجم
فصل اول: د ستورالعمل اجرایی مقررات پیشگیری از پول شویی دربانک
نتیجه گیری
منابع و ماخذ
مقدمه
در دو دهۀ قبل توانایی های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیراستفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسایل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستم های سنجش از دور ماهواره ای، در این تغیرات نقش مهمی دارند.
بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی، ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می کند. این رشد انفجاری در داده های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری می رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده کاوی بعنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی، داده کاوی فرآیندی است خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انبار داده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات ذخیره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد. نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازیابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری داده. داده کاوی در اواخر دهۀ 1980 پدیدار گشته، در دهۀ 1990 گام های بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد.
واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده» اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند.