چکیده
هدف: هدف از این مطالعه بررسی عوامل اتیولوژیک تحلیل خارجی ریشه بود (عوامل بیمار و عوامل درمانی).
مواد و روشها: در این مطالعه 163 بیمار که درمان ارتودنسی آنها تکمیل شده بود و دارای رادیوگراف های پانورامیک و سفالومتریک قبل و پس از درمان بودند، مورد بررسی قرار گرفتند. طول دندان از آپکس تا لبه انسیزال یا نوک کاسپ بر روی عکس پانورامیک اندازه گیری شد. اوربایت و اورجت با استفاده از رادیوگرافهای سفالومتریک لترال قبل و بعد از درمان اندازه گیری شد. تحلیل ریشه هر دندان و عوامل اکلوژن با استفاده از آنالیز واریانس مورد تحلیل آماری قرار گرفتند. با کاربرد آزمون t میانگین تحلیل ریشه بین مردها و زنها، بین موارد با اکستراکشن و موارد بدون اکسترکشن، و نیز بدن افراد با دریافت جراحی و افراد بدون دریافت جراحی مقایسه گردید. با استفاده از ضریب همبستگی پیرسن ارتباط بین تحلیل ریشه و سن شروع درمان ارتودنسی، تغییر اوربایت، تغییر اورجت و نیز طول دوره درمان ارزیابی شد.
نتایج: بیشترین تحلیل ریشه در انسیزور سانترال بالا و در مراحل بعدی در انسیزور لترال بالا، انسیزور سانترال پایین و انسیزور لترال پایین دیده شد. سابقه اکسترکشن دندان بطور قابل توجهی با تحلیل ریشه دندان مرتبط بود. طول دوره درمان با مقدار تحلیل ریشه همبستگی مثبت داشت.
نتیجه گیری: یافته های این مطالعه نشان داد که درمان ارتودنسی باید در بیماران نیازمند به درمانهای طولانی مدت و بیماران با سابقه اکسترکشن دندان به دفت انجام گیرد.
کلیدواژگان: تحلیل ریشه دندان، طول دوره درمان، کشیدن دندان در ارتودنسی، ابن بایت فدامی، ادیوگرافی دندان، رادیوگرافی بانورامیک
مقدمه
تحلیل اپیکالی خارجی ریشه (EARR) یکی از عواقب ناخواسته درمانهای ارتودنسی است. از ذظر پاتوژنز، این عارضه با برداشت بافت نکروزه از نواحی لیگامان پریودنتال که تحت فشار نیروی ارتودنسی می باشند، ارتباط دارد. در حالت طبیعی، سمنتوم مستحکم تر از استخوان است، درنتیجه نیروهای اعمال شده بر دندان بیش از آنکه منجر به از دست رفتگی سمنتوم شوذد، سبب تحلیل استخوان می شوند. تحلیل ریشه در مواقعی ایجاد می شود که فشار اعمال شده بر سمنتوم بدش از ظرفیت اصلاحی آن باشد، عاج اکسپوز شود و در نتیجه ادنتوکلاست های چند همته ای فرصت بیابند اثر خورندگی خود را بر بافت ریشه اعمال کنند.
دسته: کامپیوتر
حجم فایل: 956 کیلوبایت
تعداد صفحه: 14
روش یادگیری فازی Q برای هدایت کردن ربات خودکار
خلاصه- الگوریتم پیشنهاد داده شده مزیت هایی را از روش منطق فازی جفت شده و یادگیری Q برای برآورده ساختن نیازهای مربوط به هدایت کردن خودکار دریافت کرده است. سپس قوانین فازی یک تصمیم گیری و یک چارچوب کاری قابل قبول را برای مدیریت کردن عدم اطمینان ها فراهم می سازد و همچنین اجازه استفاده کردن از دانش سلسله واری را نیز می دهد. ساختار دینامیکی مربوط به یادگیری Q آن را به صورت یک ابزار متعهد در آورده است که تنظیم کننده پارامترهای تداخل فازی در زمانی است که دانش کمی در این زمینه وجود دارد یا اصلا وجود ندارد که در این صورت در سراسر دنیا در دسترس می باشد. ربات در سر تا سر دنیا به صورت مجموعه ای از جفت ها با فعالیت حرکتی مدل شده است. برای هر وضعیت فازی شده، برخی از فعالیت های پیشنهاد داده شده وجود دارد. وضعیت ها مرتبط با فعالیت های منطبق آن ها از طریق قوانین فازی می باشد که خود براساس استدالال انسانی هستند. ربات فعالیت تحریک شده بیشتری را برای هر وضعیت از طریق آزمایش های آنلاین انتخاب می کند. کارایی مربوط به روش پیشنهاد داده شده از طریق آزمایش هایی براساس ربات شبیه سازی شده Khepera موجود می باشد.
کلیدواژگان: یادگیری Q فازی- هدایت کردن خودکار- ربات Khepera
مقدمه
انسان هرزمانی که برای انجام کاری نیازبه یک یاترکیبی ازسه خصیصه سرعت، دقت وقدرت داشته به سمت تهیه، ساخت یا اختراع ماشینی رفته است.
اگراین تعریف رابپذیریم که ماشین ابزاری ساخته انسان جهت انجام کاریاکارهائیست، کامپیوتر نیز یک ماشین است امابایک تفاوت اساسی وآن اینکه برخلاف اغلب ماشینها، کامپیوتربجای ماده بااطلاعات سروکاردارد.
کارباکامپبوتربااطلاعات چندجنبه دارد، اولا به عنوان یک ماشین محاسبه، سریع، دقیق وقوی میتواند اعمال ریاضی را درمورداعداد وارقام اعمال نماید. ثانیا بعنوان یک ماشین اطلاعاتی میتواندازهرابزار دیگری سریعتر، دقیقتروقویتراطلاعات رقمی و حرفی راکسب، ذخیره، پردازش و منتقل نماید. ثالثا باتبدیل اصوات وتصاویر به کدهای رقمی توانسته بزرگترین انقلاب رادرارتیاطات باعث گردد. وبالاخره درحیطه ای که خاص انسان تصور میشد، یعنی (هوشمندی) واردعمل شده است. اگرچه تعریف دقیق هوش وهوشمندی ممکن نیست اما می توان زمینه هایی محدودتری را تعریف نمودمثل سیستمهای خبره، منطق، پردازش زبانهای طبیعی، یادگیری، تشخیص الگوها، روباتیک و… همه این مقولات نو مربوط به دانش نوینی به نام (هوش مصنوعی) میباشد، که در50 سال عمرخودیکی از مطرح ترین و انقلابی ترین موضوعات علمی بوده وبدون شک ژرفترین اثرات را برتمدن انسانی خواهد گذاشت.
دریک کلام اگرقرن آینده قرن اطلاعات وماشین آن کامپیوتر، باید دانش آن قرن را (هوش مصنوعی) دانست.
مقدمه
افزودن به ضریب عملکرد هکرها
سطح امنیت پیرامون
استاندارد شبکه های محلی بی سیم
شبکه های بی سیم و انواع آن
مقدار بر شبکه خصوصی مجازی
دسته بندی VPN بر اساس رمزنگاری
دسته بندی VPN بر اساس لایه پیاده سازی
مقایسه تشخیص نفوذ و پیشگیری از نفوذ
تفاوت شکلی تشخیص با پیشگیری
تشخیص نفوذ نتیجۀ نهایی
مقدمه ای بر تشخیص نفوذ
انواع حملات شبکه ای با توجه به طریقه حمله
انواع حملات شبکه ای با توجه به حمله کننده
پردازه تشخیص نفوذ
مقدمه ای بر IPSEC
انواع IPSEC VPN
کاربرد پراکسی در امنیت شبکه
برخی از انواع پراکسی
SMTP proxy
امنیت و پرتال
امنیت و پرتال CMS PARS
راهکارهای شبکه های سیم
نسب، طراحی و راه اندازی شبکه و ایرلس Multipoint Point
نسب طراحی و راه اندازی شبکه های Hot spot
مشاوره و تامین تجهیزات برای راه اندازی شبکه های وایرلس
شبکه های بیسیم
انواع شبکه های بی سیم
شبکه های (MANET) Mobile ad hoc
کاربردهای شبکهMobile ad hoc
پروتوکل های مسیریابی Routing proto cols
پروتوکل TCP/IP
مقدمه
معنی پروتوکل TCP/IP
لایه های پروتکل TCP/IP
لایه Application
لایه Transport
لایه اینترنت
لایه Network Interface
مشخص نمودن برنامه ها
آدرس IP
یورت TCP/IP
سوکت (Socket)
TCP/IP
پروتکلTCP لایه Transport
ارسال اطلاعات با استفاده از TCP
پروتوکل UUP لایه Internet
پروتوکل IP لایه Internet
مسیر یابی
معنای حمل
توزیع توپولوژی
الگوریتم برداری راه دور
الگوریتم حالت اینک
دسته: کامپیوتر
حجم فایل: 273 کیلوبایت
تعداد صفحه: 4
طراحی و برنامه نویسی دیتابیس SQL Server2000 سیستم تاکسی تلفنی
به همراه فایل ورد
جدول مشخصات راننده RanandehTBL
محدودیت
طول فیلد
نوع فیلد
نام فیلد
توضیح فیلد
NotNull-PrimaryKey
4
int
Code_Car
کد رانندگی
NotNull
15
varchar
Name
نام
NotNull
20
varchar
Family
نام خانوادگی
Null
10
nvarchar
ID_Sh
شماره شناسنامه
NotNull
9
decimal
Tel
شماره تلفن
NotNull
100
varchar
Adress
آدرس
NotNull
30
Varchar
TaxiName
نام تاکسی تلفنی
دیتابیس پایگاه داده پارادوکس و SQL Server2000
TaxiDB_Data. MDF
TaxiDB_Log. LDF
kh. PX
پشتیبان پایگاه داده
Taxi Stand Project