خلاصه
یکپارچه سازی درختان، به ویژه درختان برای تثبیت نیتروژن (NFTs) ، در جنگل زراعی و سیلویو – سیستم های دامداری می تواند کمک بزرگی در جهت کشاورزی پایدار توسط بازسازی و حفظ حاصلخیزی خاک، و در مبارزه با فرسایش و بیابان زایی و همچنین ارائه سوخت باشد. مزیت خاص NFT تثبیت نیتروژن بیولوژیکی (BNF) ، توانایی خاص آنها برای ایجاد نیتروژن در خاک و نیتروژن ثابت (و ماده آلی اضافی) می باشد که موفقیت آمیز می باشذ. اهمیت NFT این پرسش را به دنبال دارد که چگونه ما می توانیم به حداکثر رساندن و یا بهینه سازی اثرات BNF را مدیریت کنیم و انتقال نیتروژن به گیاهان مربوط به این موفقیت می باشد. برای اینکه قادر به دستیابی به این اهداف باشیم، ارائه روش مناسب برای اندازه گیری BNF در درختان ضروری است. روش تفاوت ازت کل (TND) ساده ترین روش می باشد، اما این روش برای نیتروژن بالای خاک مناسب می باشد. استفاده از روش استیلن کاهش (ARA) یافته، اگر چه حساس و ساده است، بسیاری از محدودیت های فنی ویژه برای NFT و برآورد BNF به طور کلی بسیار کم است، در مقایسه با روش های دیگر، برای NFT، تکنیک های نیتروژن هنوز در حال توسعه می باشد، اما در حال حاضر با توجه به برخی از نتایج امیدوار کننده خواهد بود (به عنوان مثال، اندازه گیری تنوع ژنتیکی زیادی در BNF و NFT مختلف انجام شده است). عوامل گوناگون BNF را در درختان تحت تاثیر قرار می دهند. آنها شامل سن درختان، جزء میکروبی، رطوبت خاک، دما، شوری، pH محلول، سطح N خاک و کمبود مواد مغذی گیاهی می باشند. برخی از عوامل، به عنوان مثال درجه حرارت، بر همزیستی بیشتر از رشد گیاه، و اختلاف در اثر این عوامل در BNF در ژنوتیپ های مختلف NFT تاکید دارند. این عوامل و نیازهای تحقیقاتی برای بهبود BNF در درختان مورد بحث می باشد.
خلاصه
بخش عمدۀ تحقیق و تجربه مدیریت دانش بر یک سطح سازمانی متمرکز شده است؛ مداخلات و سیستم ها بدون تفکر زیاد درمورد اینکه چگونه با فعالیت ها و کارهای یکنواخت روزانه کارکنان دانش فردی مطابقت می کنند، طراحی می شوند. مدیریت دانش فردی رویکردی است که با تمرکز بر روش های حمایت از بهره وری یک شاغل با دانش فردی، مدیریت دانش سازمانی را تکمیل می نماید. هدف این مقاله ارائه یک چارچوب مدیریت دانش شخصی با استفاده از ادغام اطلاعات ادبیات موجود در زمینه عملکرد دانش و فعالیت های شاغل دانش همراه با نمونه هایی واقعی از وبلاگ ها برای اهداف حرفه ای نظیر گنجینه های دانش شخصی، نشریات آموزشی، ابزارهای شبکه سازی می باشد. ما نتایج را از بررسی اقتباسی یک وبلاگ برداشت نموده ایم تا چارچوب مدیریت دانش شخصی بوجود آید که از فعالیت های کارکنان دانش در سه بعد فرد، جوامع و شبکه ها، و ایده ها نقشه برداری می نماید. سپس درمورد کابردهای آن برای تحقیق و تجربه بحث می کنیم.
مقدمه
یکی از چالش های سازمان های امروزی تغییر روش های مدیریت علمی می باشد که به تدریج از تحقیقات تیلور در زمینۀ بهبود بهره وری کارگران دستی تا رویکردهای جدید مدیریتی شکل گرفت که به ماهیت فزایندۀ دانش عمیق کار توجه نموده اند (Drucker, 1999). مدیریت دانش (KM) بعنوان رشته ای که محصول و نیروی محرکۀ این تغییر می باشد: بهبود بهره وری شاغل دانش یکی از اهداف اصلی KM بشمار می آید. (Wiig, 2002; Schütt, 2003)
با این وجود، قسمت اعظم تحقیق و تجربۀ مدیریت دانش بر سطح سازمانی و هدف قرار دادن توسعۀ محیطی که دانش ایجاد، اشتراک و مورد استفاده قرار می گیرد و همینطور اجرای برنامه های خاصی که از این فرایندها پشتیبانی می کنند، متمرکز است. در بسیاری شرکت ها، بخاطر اینکه “هیچکس ظاهرا مسئلۀ عملکرد شاغل دانش را نمی پذیرد” (Davenport, Thomas, Cantrell, 2002: 25) ، جنبۀ شخصی KMغالبا بدست فراموشی سپرده می شود؛ یعنی برنامه ها و سیستم هایی که بدون تفکر درمورد اینکه چگونه با فعالیت ها و کارهای یکنواخت روزمرۀ کارکنان دانش فردی مطابقت دارند، طراحی می شوند. درنتیجه کارکنان دانش، اغلب، فعالیت های جدید KM را بعنوان هزینه های ثابت، بجای ساده تر ساختن کار درنظر می گیرند (Davenport Glaser, 2002).
دسته: مدیریت مالی
حجم فایل: 14 کیلوبایت
تعداد صفحه: 4
این فایل شامل آمار معاملات روزانه شرکت قند اصفهان در سال 86 بوده و شامل بخشهای نوسان، نسبت قیمت به سود، سود هر سهم، بالاترین و پایین ترین قیمت، حجم سهام و ارزش بازاری می باشد
پرسشنامه ای که در اختیار شماست پیرامون موضوع مدیریت صحیح و تأثیر آن در عملکرد کارکنان جهت انجام کار تحقیقات دانشگاهی می باشد. موفقیت پژوهشگر در انجام این مهم، یاری و کمک شما را نیاز دارد. اطمینان داریم که بدون استفاده از همکاری های ارزنده شما، کار تحقیقی محقق نتیجه درست و با ارزشی نخواهد داشت و تجارب و اطلاعات شما می تواند در نتایج بدست آمده از این تحقیقات مؤثر واقع شود.
چکیده
هدف اصلی شبکه بندی شناختی، تجهیز شبکه های قدیمی با مجموعه ای از اطلاعات به منظور توسعه آن ها و دستیابی به سطوح بالاتری از عملکرد نسبت به مواردی که در حال حاضر قابل دسترسی می باشد، است. ویژگی اصلی شبکه های شناختی، قابلیت ارزیابی شرایطی می باشد که در ان بکار گرفته می شوند، تا واکنش های منطقی را بر مبنای شرایط کنونی به سمت اهداف بهم پیوسته و استفاده از تجارب گذشته ایچاد کند. چنین شبکه های توسعه یافته ای توسط پیچیدگی غیر قابل اغماضی مشخص می گردند، که اگر همراه منافع مرتبط، همانند افزایش عملکرد یا کاهش هزینه های مدیریتی باشد، قابل تحمل است. طرح های شناختی مختلف تا به حال در تحقیقات گذشته مطرح شده اند، که در محدوده تعریف چارچوب کلی، تا معماری گره شناختی، و کاربردهای خاص، می باشند. هدف این مقاله توضیح مفاهیمی می باشد که در بررسی های قبلی نیز مد نظر قرار داده ایم، که توضیح می دهیم چگونه الگوی شبکه بندی شناختی باعث پر کردن خلاء بین طرح های سرویسگرا شده و آن ها را با استفاده از استدلال اطلاعات بیرونی، یعنی اطلاعاتی که بطور موضعی در دسترس نبوده و در جاهای دیگری شبکه مد نظر قرار می گیرد، توسعه می دهد. این باعث می شود که فرایند شناختی به دورنمای جهانی از شبکه دست یابند، که باعث تسهیل پیشرفت بهترعملکردهای به هم پیوسته می گردد.