پایان نامه کارشناسی
دانلود مقالات فنی و مهندسی و علوم انسانی (علوم تربیتی روانشناختی)پایان نامه کارشناسی
دانلود مقالات فنی و مهندسی و علوم انسانی (علوم تربیتی روانشناختی)سمینار درس مباحث ویژه و ترجمه دینامیک های دوستی : مدل سازی روابط اجتماعی از طریق شبیه سازی فازی مبتنی بر عام
دسته: کامپیوتر
حجم فایل: 3769 کیلوبایت
تعداد صفحه: 34
- 1. مقدمه
این مطالعه نشان میدهد که چگونه دینامیک های دوستی را با یک مدل Agent-Based با استفاده از تئوری مجموعه فازی شبیه سازی کنیم. مجموعه های فازی به ما این امکان را می دهند که برای نشان دادن خصوصیاتی که ذاتا فازی هستند از مقادیر کریسپ استفاده نکنیم.
در اینجا نتایج حاصل از اعمال مجموعه های فازی و عملگرهایش در تعریف ارتباطات دوستی را با نتایج مشابه حاصل از پیاده سازی با مقادیر کریسپ مقایسه شده است.
این مقاله با یکپارچه سازی مدل های محاسباتی و تئوری مجموعه فازی یک دیدگاه مفید در یک روش سیستماتیک مبتنی بر عدم قطیت ذاتی در ارتباطات اجتماعی ارایه می دهد.
دینامیک ارتباطات اجتماعی مثل الگوهای دوستی فیلدی پیچیده از مطالعات است. این مقاله دینامیک های اجتماعی به مجموعه ای از تعاملات عامل، شرایط آنها و مکانیزم های مرتبط به آنها اشاره دارد.
امروزه تصویر نسبتا دقیقی از بسیاری ویژگی های افراد و فاکتورهای چارچوبی که بر انتخاب دوستی و شبکه های احساسی اثر میگذارد. از جمله این ویژگی ها میتوان مجاورت اجتماعی، شباهت و ویژگی های منحصر بفردی را نام برد. مدل سازی Agent-based مارا قادر میسازد تا دینامیک های اجتماعی را مطالعه کنیم. به عنوان مثال ABM برای مطالعه افکار عمومی (7) ، دینامیک های فرهنگی (8) ، دینامیک های زبانی (9) و خیلی های دیگر
فهرست مطالب
عنوان
مقدمه 1
مروری بر دینامیک های اجتماعیMentat
معرفی مجموعه ی فازی در مدلMentat
ارتباطات 11
دینامیک های دوستی 17
بحث و نتایج 24
نتیجه گیری 28
قدردانی 29
منابع 30
پیوست
مطالب مرتبط
سیستم دبیرخانه نرم افزار رشنال رز
دسته: کامپیوتر
حجم فایل: 924 کیلوبایت
تعداد صفحه: 40
اهـداف:
1- حفظ و مراقبت از اسناد و مدارک
2- بیان نمودن فعالیتهای سازمان از نظر آماری
3- هماهنگ کننده مکاتبات واحدها و سایر سازمانها با یکدیگر
4- راهنمائی و پاسخگوئی به مراجعه کنندگان
5- جلوگیری از تکرار و تداخل اشتباهات در مکاتبات
6- سرعت بخشیدن به عملیات ثبت و بایگانی نامه ها
7- جلوگیری از اتلاف وقت و نیروی انسانی
مقدمه
داشتن مکاتبات صحیح و اصولی لازمه حیات یک موسسه یا سازمان است و موفقیت یک سازمان را در پویایی گردش مکاتبات آن سازمان میتوان جست‌وجو کرد نظر بر اینکه هر فردی در بدو ورود به سازمان به دبیرخانه مراجعه می نماید لذا دبیرخانه آئینه تمام نمای سازمان است که می تواند با فعالیت مطلوب و شایسته خود ارباب رجوع را با خاطر خوش از آن موسسه رهسپار نماید.
بدین سبب موفقیت و جایگاه ویژه دبیرخانه در هر موسسه‌ای هویدا بوده و از ارکان اصلی موسسه به حساب می‌آید وبدین لحاظ از دبیرخانه همیشه واحدی پرتلاش و موثر در ایجاد ارتباط دو جانبه بین سارمانها و محیط بیرونی یاد می‌کنند ودرموسسه‌های موفق شایستگی دبیرخانه در سالم سازی، توریع و مبادله صحیح و اصولی مکاتبات نمایان است.
مطالب مرتبط
ترجمه مقاله روش یادگیری فازی Q برای هدایت کردن ربات خودکار
دسته: کامپیوتر
حجم فایل: 956 کیلوبایت
تعداد صفحه: 14
روش یادگیری فازی Q برای هدایت کردن ربات خودکار
خلاصه- الگوریتم پیشنهاد داده شده مزیت هایی را از روش منطق فازی جفت شده و یادگیری Q برای برآورده ساختن نیازهای مربوط به هدایت کردن خودکار دریافت کرده است. سپس قوانین فازی یک تصمیم گیری و یک چارچوب کاری قابل قبول را برای مدیریت کردن عدم اطمینان ها فراهم می سازد و همچنین اجازه استفاده کردن از دانش سلسله واری را نیز می دهد. ساختار دینامیکی مربوط به یادگیری Q آن را به صورت یک ابزار متعهد در آورده است که تنظیم کننده پارامترهای تداخل فازی در زمانی است که دانش کمی در این زمینه وجود دارد یا اصلا وجود ندارد که در این صورت در سراسر دنیا در دسترس می باشد. ربات در سر تا سر دنیا به صورت مجموعه ای از جفت ها با فعالیت حرکتی مدل شده است. برای هر وضعیت فازی شده، برخی از فعالیت های پیشنهاد داده شده وجود دارد. وضعیت ها مرتبط با فعالیت های منطبق آن ها از طریق قوانین فازی می باشد که خود براساس استدالال انسانی هستند. ربات فعالیت تحریک شده بیشتری را برای هر وضعیت از طریق آزمایش های آنلاین انتخاب می کند. کارایی مربوط به روش پیشنهاد داده شده از طریق آزمایش هایی براساس ربات شبیه سازی شده Khepera موجود می باشد.
کلیدواژگان: یادگیری Q فازی- هدایت کردن خودکار- ربات Khepera
مطالب مرتبط
توسعه یک آنالیز و کنترل زمان واقعی مبنی بر FPGA برای واسط های تولید توزیع شده
چکیده__ انرژِ بدست آمده از منابع تجدید پذیر این روزها بسیار مهم شده اند، و این اساسا بدلیل سهم ناچیزشان در تولید گازهای گلخانه ای است. مساله ای که مطرح می شود این است که چطور می توان این منابع جدید را به شبکه های سنتی برق اضافه کرد، بطوری که بازده و قابلیت اطمینان این سیستم های تولید توزیع شده (DG) بیشینه شود. سخت افزار مورد نیاز برای این کار بطور کلی یک اینورتر منبع ولتاژی (VSI) است که یک بار معمولی _مانند کاربردهای تک-فاز مسکونی و تجاری_ را تامین کند. همچنین، فرآیند بهینه سازی نایزمند تجزیه تحلیل های معمولی توان می باشد. این مقاله توسعه و ارزیابی های آزمایشی یک سیستم کنترل توان برای یک VSI متصل به شبکه تک-فاز، شامل تحلیل توان را، با استفاده از یک پردازشگر برای پیاده سازی کنترل _یک مدار "آرایه کیت قابل برنامه ریزی میدان" (FPGA) _ ارایه می دهد. ساختار جدید سخت افزار شبکه عصبی خطی تطبیقی (ADALINE) ، پیاده سازی الگوریتم های سیستم قدرت را ممکن ساخته، و همچنین اجازه تحلیل زمان-واقعی هارمونیک های مرتبه-بالا را بدون افزایش دادن ناحیه پیاده سازی مدار FPGA، خواهد داد. این ویژگی ها برای واسط های الکترونیک قدرتی DG جدید ایده آل می باشد، که می توان از آن نه تنها برای فرستادن توان اکتیو، بلکه برای جبران سازی هارمونیک ها و توان راکتیو نیز، استفاده کرد. شبیه سازی و نتایج تجربی طرح های پیشنهادی با فرکانس های ثابت و متغیر نیز، پیوست شده اند تا اعتبار انها مورد تاکید قرار گیرد.
کلیدواژگان:__ شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، تولید توان توزیع شده، تجزیه و تحلیل توان، آرایه های منطقی قابل برنامه ریزی، اندازه گیری توان، اعوجاج هارمونیکی کل.
پروژه کارشناسی ارشد برق
فایل محتوای:
- اصل مقاله لاتین ۱۱ صفحه IEEE ۲۰۱۲
- متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی و قابل ویرایش ۳۸ صفحه
مطالب مرتبط
- توسعه آنالیز کنترل زمان واقعی مبتنی بر آرایه کیت قابل برنامه ریزی…
- توسعه یک آنالیز و کنترل زمان- واقعی مبنی بر آرایه کیت قابل برنامه…
- ترجمه مقاله استراتژی های مدیریت توان برای شبکه کوچک با واحد های…
- کنترل توان راکتیو و ولتاژ در محیط تجدید ساختار شده
- استراتژی مدیریت توان برای شبکه کوچک با واحدهای توزیع تولید…
پروژه مدل سازی رآکتور شیمیایی با شبکه عصبی
مقدمه
در این پروژه، ورودی ها و خروجی های یک سیستم چند ورودی و چند خروجی غیر خطی، برای ایجاد یک مدل دینامیکیِ هوشمند، استفاده شده است. بنابراین انتخاب شبکه های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون های چندلایه برای این منظور مناسب است. در کنار این نوع از مدل سازی، استفاده از یک شیوه مناسب برای کنترل پیشگویانه (پیش بینانه) مدل یاد شده، ضروری است. مدل های برگشتی تصحیح شونده که از قوانین تعدیل ماتریس های وزنی مسیرهای ارتباطی بین نرون های مدل استفاده می کنند، در این پروژه به کار گرفته شده اند. این قوانین برای آموزش سیستم، جهت کنترل و دستیابی به خروجی مطلوب در زمان های بعدی به کار می روند. فراگیری در این سیستم نیز از نوع فراگیری با سرپرست می باشد؛ به این صورت که معادله دیفرانسیل دینامیکیِ سیستم در دسترس است و بنابراین مقادیر مطلوب برای متغیر هدف، که سیستم باید به آن برسد، برای زمان های آینده مشخص می باشد و خروجی سیستم با استفاده از یک کنترل کننده پیش بین، همواره باید به این اهداف دست یابد. سیستم مورد مطالعه در این پروژه، یک رآکتور شیمیایی است که برای اختلاط پیوسته مواد شیمی ایی واکنش دهنده با غلظت ها و مقادیر تعریف شده و تولید یک ماده محصول با یک غلظت متغیر با زمان به کار می رود؛ که میزان مطلوب این غلظت در یک زمان خاص، به عنوان هدف مطلوبی است که سیستم باید به آن دست یابد. همچنین به جای یک سیستم واقعی، از یک مدل نرم افزاری برای جمع آوری داده های ورودی و خروجی استفاده می شود و در نهایت، نتایج این مدل سازی موفقیت آمیز، توانایی روش های مدل سازی هوشمند را همان گونه که در این تحقیق آمده است، اثبات می کند. در این پروژه، ورودی ها و خروجی های یک سیستم چند ورودی و چند خروجی غیر خطی، برای ایجاد یک مدل دینامیکیِ هوشمند، استفاده شده است. بنابراین انتخاب شبکه های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون های چندلایه برای این منظور مناسب است. در کنار این نوع از مدل سازی، استفاده از یک شیوه مناسب برای کنترل پیشگویانه (پیش بینانه) مدل یاد شده، ضروری است. مدل های برگشتی تصحیح شونده که از قوانین تعدیل ماتریس های وزنی مسیرهای ارتباطی بین نرون های مدل استفاده می کنند، در این پروژه به کار گرفته شده اند.