چکیده
اهداف این مقاله، بررسی اثربخشی فراسونوگرافی در نظارت فعالیت تخمدان با بررسی رشد کیسه ای و رگرسیون و بررسی رابطه بین اندازه گیری های جسم زرد (CL) و غلظت های پروژسترون پلاسما (P4) و مقایسه خطوط ژنتیکی تولید بالا و پایین گاوهای شیرده با در نظر گرفتن هورمون رشد گاو نر درونی (bST) و تاثیرات تولید شیر روی الگوهای موج کیسه ای، سایز و تعداد فولیکول ها، رشد CL، و غلظت های پلاسمای P4 در طول سیکل فحلی نظارت شد توسط فراصوت بودند. هفده گاو Holstein شیرده چند شکم زاییده (چندقولوزا) به دو گروه تقسیم بندی شدند، گروه با تولید کم (گروه کنترل n=9) و گروه با تولید بالا (گروه انتخابی، n=8). تخمدان ها روزانه بعد از سکل فحلی تا زمان سیکل فحلی بعدی با فراسونوگرافی برای نظارت داینامیک های فولیکولی و زرده ای مورد بررسی قرار گرفتند. نه مورد از 17 سیکل فحلی که در این آزمایش مورد بررسی قرار گرفتند، دو موج فولیکولی با سیکل فحلی به طول 22.2±0.4 روز با فولیکول تخمکی داشتند، در حالیکه 8 سیکل سه موج فولیکولی با طول 24.5±0.7 روز با فولیکول Graffian داشتند. میانگین طول سیکل فعلی دو موجی به میزان قابل توجهی کوتاه تر از سیکل فحلی سه موجی بود. رابطه مثبتی بین ضرب های طول ها و عرض ها، قطرها و میانگین های طول ها و عرض های CL و میانگین غلظت های پلاسما P4 وجود ارد. در نتیجه، فراسونوگرافی ابزار موثری برای نظارت فولیکول ها و CL در گاوهای شیری می باشد. بعلاوه، هیچ اختلافی غیر از دومین فولیکول بزرگتر در گاوهای انتخاب شده از نظر شیری یافت نشد.
کلیدواژگان: گاو، فولیکول، جسم زرد، پروژسترون، سوماتوتروپین (هورمون رشد) گاو نر، فراسونوگرافی، تولید مثل، تولید شیر
مقدمه
تجهیزات فراصوتی آرایه خطی زمان واقعی ارسالی برای بررسی اندام های تناسلی در تولید مثل گاو نر در رابطه با ارزیابی اندام های تولید مثل و درک فیزیولوژی تولید مثل به عنوان ابزار تشخیص اخیر مورد استفاده قرار گرفتند. دستگاه فراصوت با ارسال و دریافت موج های صوتی فرکانس بالا برای تولید تصاویر مبتنی بر میزان بازتاب شده و ذب شده توسط بافت هایی با چگالی های متعدد کار می کند. به عنوان مثال، بافت های متراکم مانند CL بالغ، موج های صوتی بیشتری را بازتاب می سازند و به صورت تصویر روشن تر دیده می شوند، در حالیکه ساختارهای پرشده از سیال مانند فولیکول ها به صورت نواحی تیره روی صفحه نمایش ظاهر می شوند.
خلاصه
این مقاله در ارتباط با چندین مفهوم در مورد پس پردازش تصاویر می باشد که در تصویربرداری دیجیتالی علم پزشکی معمول می باشند. در ابتدا انگیزه های مربوط به بهبود کیفیت تصاویربرداری دیجیتالی توصیف می شود که به دنبال آن دلایلی در ارتباط با درک فعالیت های پس پردازش این تصاویر که در فرایند رادیولوژی بسیار معمول می باشد، داده می شود.
دوم اینکه، مفهوم دامنه تصاویر با تمرکز بر روی ویژگی های دامنه تصاویر فضایی همانند ماتریس، پیکسل و عمق بیت مد نظر قرار می گیرد. علاوه بر این تغییرات مربوط به دامنه تصویر فضایی و در دامنه فرکانس فضایی توصیف می گردد.
مورد سوم، پنج الگوریتم پردازش تصاویر را شامل بازیابی تصاویر، تجزیه و تحلیل تصاویر، ترکیب تصاویر، جلوه دادن تصاویر و فشرده کردن تصاویر مد نظر قرار می گیرد.
این مقاله با شرح دقیقی از عملیات پردازش نقطه ای و فرایند پردازش مکانی ادامه می یابد. اولین مورد از نقطه نظر نمودار ستونی، جدول مراجعه ای (LUT) و قالب مورد بحث قرار می گیرد. دومی به توصیف فیلتر مکانی فضایی (حلقه) و فیلترهای فرکانس فضایی با استفاده از فیلتر دیجیتال بالاگذر و پایین گذر به دنبال شرح مختصری از تکنیک افزایش کنتراست می پردازد.
سرانجام اینکه بررسی تکنیک فشرده سازی تصاویر با توجه به مبحث نسبت فشرده سازی و نوع تکنیک فشرده سازی، مورد بحث قرار می گیرد. مشخصا، فشرده سازی برگشت ناپذیر به طور مختصر مد نظر قرار می گیرد و تاثیر آن بر روی کیفیت بصری تصاویر اثبات می گردد.
علاوه بر این، توضیحات مربوط به رادیولوژیست هعای موسسه کانادایی (CAR) در ارنباط با کاربرد فشرده سازی برگشت ناپذیر در رادیوگرافی دیجیتال مطرح می گردد. نتیجه گیری این مقاله خلاصه ای از پس پردازش تصاویر به عنوان ابزار مهمی برای کسانی می باشد که در محیط های تصویربرداری دیجیتال کار می کنند.
چکیده
این مقاله تکنیک کنترل مبتنی بر بازخورد را مطرح می کند که به مقابله با حملات عدم پذیرش سرویس (DDoS) در چهار مرحله متوالی می پردازد. درحالیکه روترهای محافظ نزدیک به سرور، به کنترل نرخ ترافیک نقل و انتقالات می پردازند و سرور را فعال نگه می دارند (فاز 1) ، سرور به نقل و انتقال با روترهای بالادست نزدیک به مبدا ترافیک پرداخته تا به نصب الگوریتم سطل سوراخ دار (leaky-buckets) برای آدرس های پروتکل اینترنتی (IP) بپردازد. این نقل و انتقالات تا زمانی ادامه می یابد که روتر دفاعی در هر پیوند ترافیک، درخواست را بپذیرد (فاز 2). سپس سرور از طریق فرایند کنترل بازخورد به تنظیم اندازه الگوریتم سطل سوراخ دار (leaky-buckets) می پردازد تا زمانی که ترافیک نقل و انتقال در حیطه مطلوب می پردازد (فاز 3). سپس از طریق آزمایش ردپا، سرور آشکار می کند که کدام رابط های پورت روترهای دفاعی کاملا ترافیک خوبی را انتقال داده و متعاقبا از روتر دفاعی مشابه می خواهد تا محدودیت های الگوریتم سطل سوراخ دار (leaky-buckets) برای این رابط های پورت حذف کند. علاوه بر این، سرور به اصلاح اندازه الگوریتم سطل سوراخ دار (leaky-buckets) برای روترهای دفاعی به نسبت میزان ترافیک مناسبی که هر یک از آن ها انتقال می دهد، می پردازد (فاز 4). نتایج مبتنی بر شبیه سازی نشان می دهد که تکنیک ما به طور موثری از سرورهای قربانی در برابر حملات مختلف عدم پذیرش سرویس (DDoS) دفاع کرده که در اکثر موارد 90% از ترافیک های نقل و انتقال مناسب به سرور رسیده درحالیکه حملات عدم پذیرش سرویس (DDoS) به خوبی کنترل می گردند.
کلیدواژه: حملات عدم پذیرش سرویس (DDoS) ، امنیت شبکه، محدود کردن سرعت
مقدمه
حملات DDoS به عنوان چالش توزیع شده ای می باشد که بسته های جعلی به سمت قربانی از چندین نقطه توزیع (برای نمونه هزاران یا صدها هزار) ارسال می گردد. (یعنی حمله چندنفری به یک نفر). در نتبجه، حملات DDoS نیازمند راه حل توزیع شده ای می باشد که چندین گره می بایست همکاری داشته تا حملات DDoS را ردگیری کنند (یعنی دفاع چندنفره در برابر چند نفره). تشخیص بسته های DDoS از بسته های مجاز زمانی دقیق تر می باشد که نزدیک به سرور قربانی یا در سرور قربانی باشد. در اکثر حملات DDoS، سرور قربانی می تواند به آسانی بسته های DDoS را شناسایی کرده زیرا این بسته ها دارای حداکثر بار جعلی و نامعتبر می باشند. از طرف دیگر، بهترین مکان برای سد کردن حملات، گره های نزدیک به مبدا ترافیک می باشد، زیرا 1) با نصب الگوریتم سطل سوراخ دار و انطباق اندازه الگوریتم سطل سوراخ دار، حجم زیادی از ترافیک کنترل می گردد. 2) چون در گره های نزدیک به مبدا ترافیک، این احتمال وجود دارد که این ترافیک با ترافیک حملات در رابط های پورت مشابه ترکیب نشود، تعداد کمتری از گره ها نیازمند عمل فیلترینگ می باشند که این خود فعالیت پرهزینه ایست. 3) از انجایی که گره دفاعی بخش کوچکی از ترافیک را تجربه می کند، سربار گره ها (از مبدا محاسبه و نقطه نظر حافظه) کمتر می باشند. در واقع، هر چه به سرور قربانی نزدیک تر باشد، شناسایی حملات DDoS سخت تر می شود.
خلاصه
منابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم های توزیع می گردند. مکان ها و توانمندی های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از الگوریتم ژنتیک (GA) / بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم های توزیع معرفی می شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم های 33 و 39 باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شده نشان داده شود.
کلمات کلیدی: منابع تولید پراکنده، الگوریتم ژنتیک، گمارش، بهینه سازی ازدحام ذرات، اتلاف
مقدمه
سیستم های توزیع معمولا جهت تسهیل کارکرد به صورت طبیعی شعاعی هستند. سیستم های توزیع شعاعی (RDSs) تنها در یک نقطه که همان پست باشد تغذیه می شوند. این پست، توان (برق) را مراکز تولید مرکزی و از طریق شبکه انتقال دریافت می کند. کاربران نهائی برق نیز توان الکتریکی را از پست و از طریق سیستم توزیع شعاعی که یک شبکه پسیو است دریافت می کنند. لذا، عبور توان در سیستم توزیع شعاعی به صورت یک طرفه است. نسبت R/X بالا در خطوط توزیع منجر به افت ولتاژ بزرگ، پایداری ولتاژ کوچک و افزایش تلفات توان می شود. در شرایط بارگذاری بحرانی در برخی نواحی صنعتی خاص، سیستم توزیع شعاعی به علت مقدار کم شاخص پایداری ولتاژ، در بیشتر گره های خود یک فروپاشی ناگهانی ولتاژ را تجربه می کند.
دسته: برق
حجم فایل: 35 کیلوبایت
تعداد صفحه: 13
موضوع: طراحی هماهنگ جدید جبرانکننده VAR استاتیک و تثبتکننده سیستم برق برای سیستم برق چندماشینی با استفاده از الگوریتم جستجوی باکتریایی با محوریت بهینهسازی ازدحام ذره
امروزه ابزارهای سیستم انعطافپذیر انتقال جریان برق (FACTS) به صورت روزافزونی در سیستمهای برق در حال استفاده شدن هستند. این ابزارها دارای اثرات قابلتوجهی بر روی افزایش توانایی مهار سیستم دارند. در این مقاله یک الگوریتم جستجوی باکتریایی با محوریت بهینهسازی ازدحام ذره (BF-PSO) برای طراحی پارامترهای هماهنگشده تثبیتکننده سیستم برق (PSS) و جبرانکننده VAR استاتیک (SVC) به کار گرفته میشود. با در نظر گرفتن غیرخطیبودن سیستم برق، روشهای خطی را نمیتوان برای طراحی پارامترهای هماهنگشده کنترلکنندهها مورد استفاده قرار داد. در این مقاله مدل غیرخطی سیستم برق و جبرانکننده VAR استاتیک (SVC) برای طراحی پارامترهای تثبیتکننده سیستم برق (PSS) و جبرانکننده VAR استاتیک (SVC) مورداستفاده قرار میگیرد. برای این هدف، این مساله طراحی ابتدا به یک مساله بهینهسازی تبدیل میشود و سپس الگوریتم جستجوی باکتریایی با محوریت بهینهسازی ازدحام ذره (BF-PSO) برای حل این مساله به کار گرفته میشود. فرآیندهای شبیهسازی بر روی یازده سیستم برق چهار ماشینی اتوبوس و در نرمافزار مطلب انجام میشوند. نتایج حاصله تاییدکننده کارآمدی روش پیشنهادی برای تثبیت کردن نوسانات سیستم برق میباشند. مقایسه بین الگوریتم BF-PSO با الگوریتمهای هوشمند دیگر (یعنی PSO و BFA) عملکرد بهتر روش BF-PSO را روشنتر میکند.