خلاصه
این مقاله در ارتباط با چندین مفهوم در مورد پس پردازش تصاویر می باشد که در تصویربرداری دیجیتالی علم پزشکی معمول می باشند. در ابتدا انگیزه های مربوط به بهبود کیفیت تصاویربرداری دیجیتالی توصیف می شود که به دنبال آن دلایلی در ارتباط با درک فعالیت های پس پردازش این تصاویر که در فرایند رادیولوژی بسیار معمول می باشد، داده می شود.
دوم اینکه، مفهوم دامنه تصاویر با تمرکز بر روی ویژگی های دامنه تصاویر فضایی همانند ماتریس، پیکسل و عمق بیت مد نظر قرار می گیرد. علاوه بر این تغییرات مربوط به دامنه تصویر فضایی و در دامنه فرکانس فضایی توصیف می گردد.
مورد سوم، پنج الگوریتم پردازش تصاویر را شامل بازیابی تصاویر، تجزیه و تحلیل تصاویر، ترکیب تصاویر، جلوه دادن تصاویر و فشرده کردن تصاویر مد نظر قرار می گیرد.
این مقاله با شرح دقیقی از عملیات پردازش نقطه ای و فرایند پردازش مکانی ادامه می یابد. اولین مورد از نقطه نظر نمودار ستونی، جدول مراجعه ای (LUT) و قالب مورد بحث قرار می گیرد. دومی به توصیف فیلتر مکانی فضایی (حلقه) و فیلترهای فرکانس فضایی با استفاده از فیلتر دیجیتال بالاگذر و پایین گذر به دنبال شرح مختصری از تکنیک افزایش کنتراست می پردازد.
سرانجام اینکه بررسی تکنیک فشرده سازی تصاویر با توجه به مبحث نسبت فشرده سازی و نوع تکنیک فشرده سازی، مورد بحث قرار می گیرد. مشخصا، فشرده سازی برگشت ناپذیر به طور مختصر مد نظر قرار می گیرد و تاثیر آن بر روی کیفیت بصری تصاویر اثبات می گردد.
علاوه بر این، توضیحات مربوط به رادیولوژیست هعای موسسه کانادایی (CAR) در ارنباط با کاربرد فشرده سازی برگشت ناپذیر در رادیوگرافی دیجیتال مطرح می گردد. نتیجه گیری این مقاله خلاصه ای از پس پردازش تصاویر به عنوان ابزار مهمی برای کسانی می باشد که در محیط های تصویربرداری دیجیتال کار می کنند.
مقدمه
موقعیت اورژانس در رابطه با رادیولوژی و آزمایشگاه
ورودی مجزا برای بیماران اورژانسی و سرپایی
مراقبت از بیماران به شدت بد حال
ورودی و فضای تریاژ رابطه پذیرش با سایر قسمت های اورژانس
قرارگیری فضای دفتر نمایندگی بیماران، اتاق مشاوره، کنفرانس و پلیس
بالابر اختصاصی در کنار ورودی آمبولانس
موقعیت تصویر برداری، ارتوپدی، استراحت، شستشو و مراقبت های ویژه
ارتباط آزمایشگاه بخش اورژانس با سایر فضاها
اتاق روانپزشکی در کنار ورودی آمبولانس
چهل معیار مربوط به دسترسی بیماران و کارکنان بخش اورژانس
همراه با تصاویر
خلاصه
طرح پردازش داده های حرکت زمین پایدار، برای اکثر تحقیقات مربوط به مهندسی زلزله شناسی و مهندسی لرزه شناسی مهم می باشد. از میان روش های پردازش داده ای متعدد، فیلترینگ (پالایش) ، به عنوان اجرایی ترین تکنیک در از بین بردن نویز فرکانس کم و زیاد از داده های حرکتی قوی می باشد. دو روش فیلترینگ مختلف برای از بین بردن نویز فرکانس پایین در این بررسی مورد مطالعه قرار می گیرند. یکی از این روش ها براساس اطلاعات نویز منتشر شده توسط پیمایش ثابت رکوردهای مشابه می باشد، در حالیکه روش دیگر از طرح تکراری مرتبط با راهنمای طیف مبدا تئوریکی برای تعیین فرکانس فیلتر برش کوتاه استفاده می کند. هدف این بررسی دو مورد می باشد: (a) مشاهدۀ اختلافات و شباهت های فرکانس های فیلتر برش کوتاه محاسبه شده از طریق این دو روش، (b) مشاهدۀ تاثیر مقادیر تعیین شده توسط این روش ها روی مقادیر پیک مقدار حرکت زمین و عرض های جابجایی طیف ارتجاعی و غیرارتجاعی.
مقدمه
رکوردهای حرکت زمین خام معمولا شامل نویز فرکانس پایین و بالا می باشند که باید قبل از استفاده در بررسی های مهندسی و زلزله شناسی رفع شوند. فیلترینگ یکی از مهم ترین تکنیک های پردازش حرکت زمینی می باشد که نویز فرکانس بالا و پایین حاصل از داده های پردازش نشده را ازبین می برد. انتخاب فرکانس های برش فیلتر، بخش مهم و اصلی تکنیک های فیلترینگ می باشد. در حالت خاص، فرکانس فیلتر برش کوتاه پارامتر مهمی برای روش های ارزیابی کارایی وابسته به زمین لرزه و طراحی مبتنی بر جابجایی می باشد، همانطور که مستقیما روی مقادیر طیف جابجایی در دوره های طولانی تر تاثیر می گذارد.