چکیده
امروزه با توجه به رشد جمعیت در دنیا، شاهد رشد بخش صنعت هستیم. خصوصاً صنعت ساخت و ساز ساختمان، پس از یک طرف با افزایش مصرف سوخت مواجه هستیم که نتیجه آن تولید غیر قابل کنترل آلاینده هایزیست محیطی ساختمانی است و از سوی دیگر، عدم رعایت استاندارد ها و عدم وجود عایق در بسیاری از ساختمان ها منجر به افزایش مصرف سوخت شده که این افزایش در مصرف سوخت ناشی از نقص فنی ساختمان ها و لوازم خانگی است و شرایط فعلی افزایش مصرف سوخت را بدتر کرده است. به همین دلیل در سال های اخیر محققین موفق به حل بسیاری از مشکلات موجود به کمک انرژی خورشیدی و دستیابی به نتایج مطلوب آن، شده اند. در این بررسی، عوامل مهمی همچون عدم تولید گازهای گلخانه ای، کاهش سوخت مصرفی معمولی، دوستی با محیط زیست و استفاده از انرژی پاک و امن می تواند به عنوان دلیلی بر توجیه کاربرد انرژی خورشیدی در صنعت ساخت و ساز ساختمان در نظر گرفته شود. (ساختمان های خورشیدی).
کلیدواژه: ساختمان سبز، تصفیه هوا، انرژی خورشیدی
مقدمه
مصرف و اتلاف انرژی در بیشتر ساختمان های موجود فراتر از حد مجاز است که این نتیجه عدم رعایت قوانین موجود و کدهای حرفه ای است. تقریباً تمامی ساختمان های موجود در کشور ها برای غلبه بر گرما و سرما در فصول مختلف سال از سوخت فسیلی بهره می برند و عدم استفاده از پنجره های ایزوله و دو جداره و درزگیر ها و جهت نامناسب ساختمان، مصرف سوخت فسیلی را بالا برده و متناسب با آن شاهد افزایش آلاینده ها و آلودگی هوا هستیم که از نظر اقتصادی، دولت متحمل هزینه های سنگین خواهد شد. با این حال جامعه پیشرفته نیاز به استفاده از انرژی های پاک و تجدیدپذیر طبیعی را دارد، خصوصاً در صنعت ساخت و ساز ساختمان و این صنعت را در دستیابی به توسعه پایدار بسیار مهم می داند. با توجه به خواص ویژه انرژی خورشیدی همچون درجه خلوص، ایمنی بالا، بهای بسیار پایین و قابلیت اطمینان، این انرژی به عنوان یکی از راه حل های مناسب برای این منظور استفاده می شود.
دسته: آمار
حجم فایل: 1376 کیلوبایت
تعداد صفحه: 27
مدل اتورگرسیون برداری مارکف سویچینگ وابسته به طول زمان: خصوصیات، استنباط بیزی، نرم افزار و برنامه کاربردی
چکیده
مدل های اتورگرسیون برداری مارکف سویچینگ VAR (DDMS-VAR) به عنوان مدل های سری زمانی با فرایند تولید داده، شامل ادغام دو فرایند VAR (انورگرسیون برداری) می باشد. تغییر بین این دو فرایند VAR، توسط دو حالت زنجیره مارکف با احتمالات انتقال کنترل می گردد که بستگی به این دارد که چه مدتی زنجیره در یک حالت قرار می گیرد. در این مقاله، به تجزیه و تحلیل خصوصیات مرتبه دوم چنین مدل هایی پرداخته و الگوریتم مونت کارلو زنجیره مارکف را برای انجام استنباط فازی بر روی موارد مجهول مدل، مطرح می کنیم. علاوه بر این، نرم افزار منبع باز که توسط محقق برای تحلیل سری زمانی به وسیله مدل های DDMS-VAR نوشته شده است، توضیح داده می شود. ای روش و نرم افزار برای تجزیه و تحلیل چرخه کسب و کار ایالات متخده امریکا کاربرد دارد.
کلیدواژگان: مارکف سوئیچینگ، چرخه کسب و کار، نمونه گیری گیبز، وابسته به زمان، اتورگرسیون برداری
چکیده__ در نوشتجات مدل های گوناگونی برای کنترل سرعت موتور DC در دسترس می باشد. این مقاله طراحی و پیاده سازی منطق fuzzy را در کنترل سرعت موتور DC ارایه می دهد. منطق فازی _بخاطر قابلیت آن برای لحاض کردن مجهولات و نامعلومات_ کاربرد زیادی را به عنوان روش های کنترل سرعت پیدا کرده است [۱]. این مقاله یک مدل شبیه سازی MATLAB را برای کنترل سرعت موتور DC با استفاده از منطق فازی، ارایه می دهد.
کلیدواژگان ها: منطق fuzzy، کنترل Fuzzy، موتور DC.
پروژه کارشناسی ارشد برق
فایل محتوای:
چکیده
ریفرمینگ متان توسط دی اکسیدکربن بر روی کاتالیزور آهن، کبالت و نیکل قرار گرفته بر روی پایه CeO2، در فشار اتمسفری بررسی شده است. کاتالیزور نیکل بیشترین فعالیت را نشان داد و تبدیل تعادلی متان تحت شرایط دمایی K1123، g h/mol 1، و 1CH4/CH4= بدست آمده و ترکیب گازسنتز حاصله تقریباً 1H2/CO= بود. رسوب کربن مشاهده نشد و فعالیت کاتالیزوری و گزینش پذیری گازسنتز به مدت 24 ساعت پایدار بود. تحقیقات نشان می دهند که فرآورش با دمای بالای K1123 برای چنین فعالیت کاتالیزوری بالا مهم می باشد. کاتالیزور کبالت پس از احیاء کافی فعالیت تقریباً معادل با کاتالیزور نیکل نشان داد، در حالی که کاتالیزور آهن فعالیت ضعیفی از خود آشکار ساخت.
کلیدواژه: پشتیبانی سیریا، فعالیت، کاتالیزور
مقدمه
فرایند تبدیل گاز طبیعی به سوخت مایع، که فرایند GTL نیز نامیده می شود از دو بخش تشکیل شده است. مرحله اول تولید گازسنتز از گاز طبیعی (متان) ، و دیگری تبدیل گاز سنتز به سوختهای مایع می باشد. نسبت گازسنتز تولیدی (H2/CO) از واکنش ریفرمینگ خشک متان در مقایسه با ریفرمینگ بخار کمتر است.