دسته: علوم پایه
حجم فایل: 1003 کیلوبایت
تعداد صفحه: 20
تشریح مولکولی مریستم رأسی شاخۀ نخود
چکیده
مریستم رأسی شاخه (SAM) رشد ونمو تمام قسمت بالای زمینی گیاه می باشد. درک ما از SAM در سطح مولکولی ناقص است. در این مطالعه به فهرست (رپرتوار) بیان ژن SAMها در نخود باغی (Pisum sativum) پرداخته شده است. در پایان 10 346 توالی EST که 7610 ژن منحصر به فرد را نمایش میدهند، از کتابخانه های cDNA SAM فراهم شد. این توالی ها به همراه ESTهای نخود که قبلا گزارش شد، برای ساخت آرایۀ اولیگونوکلئوتید 12K استفاده شدند تا ژن های دارای بیان SAM متفاوت در مقایسه با مریستم های جانبی، مریستم های رأسی ریشه یا بافت های بدون مریستم شناسایی شوند. تعدادی از ژن ها شناسایی شدند. این ژن ها به طور غالب در لایه های سلول خاص یاقلمروهای SAM بیان شدند. بنابراین، احتمالا اجزاء شبکه های ژنی هستند که در حفظ سلول ساقه یا آغاز اندام های جانبی نقش دارند. علاوه بر این، آنالیز هیبرید شدگی در جای اصلی خود، مکان استقرار مکانی برخی از این ژن ها در SAM راتأیید کرد. داده های ما نیز گوناگونی برخی اشکال بیان ژن و در نتیجه ایفای نقش در گیاهان بقولاتی رانشان میدهد. برخی از ژن ها با بیان زیاد در هر سه رونوشت، ، نیز آشکار شده اند و این داوطلب ها، دیدگاه با ارزش دربارۀ شبکه های مولکولی که حفظ کارآمدی مریستمی را پایبندی میکنند، در اختیار ما قرار میدهد.
کلیدواژگان ها: نخود باغی، مریستم، Pisum sativum، برش عمودی رونوشت
خلاصه
یکپارچه سازی درختان، به ویژه درختان برای تثبیت نیتروژن (NFTs) ، در جنگل زراعی و سیلویو – سیستم های دامداری می تواند کمک بزرگی در جهت کشاورزی پایدار توسط بازسازی و حفظ حاصلخیزی خاک، و در مبارزه با فرسایش و بیابان زایی و همچنین ارائه سوخت باشد. مزیت خاص NFT تثبیت نیتروژن بیولوژیکی (BNF) ، توانایی خاص آنها برای ایجاد نیتروژن در خاک و نیتروژن ثابت (و ماده آلی اضافی) می باشد که موفقیت آمیز می باشذ. اهمیت NFT این پرسش را به دنبال دارد که چگونه ما می توانیم به حداکثر رساندن و یا بهینه سازی اثرات BNF را مدیریت کنیم و انتقال نیتروژن به گیاهان مربوط به این موفقیت می باشد. برای اینکه قادر به دستیابی به این اهداف باشیم، ارائه روش مناسب برای اندازه گیری BNF در درختان ضروری است. روش تفاوت ازت کل (TND) ساده ترین روش می باشد، اما این روش برای نیتروژن بالای خاک مناسب می باشد. استفاده از روش استیلن کاهش (ARA) یافته، اگر چه حساس و ساده است، بسیاری از محدودیت های فنی ویژه برای NFT و برآورد BNF به طور کلی بسیار کم است، در مقایسه با روش های دیگر، برای NFT، تکنیک های نیتروژن هنوز در حال توسعه می باشد، اما در حال حاضر با توجه به برخی از نتایج امیدوار کننده خواهد بود (به عنوان مثال، اندازه گیری تنوع ژنتیکی زیادی در BNF و NFT مختلف انجام شده است). عوامل گوناگون BNF را در درختان تحت تاثیر قرار می دهند. آنها شامل سن درختان، جزء میکروبی، رطوبت خاک، دما، شوری، pH محلول، سطح N خاک و کمبود مواد مغذی گیاهی می باشند. برخی از عوامل، به عنوان مثال درجه حرارت، بر همزیستی بیشتر از رشد گیاه، و اختلاف در اثر این عوامل در BNF در ژنوتیپ های مختلف NFT تاکید دارند. این عوامل و نیازهای تحقیقاتی برای بهبود BNF در درختان مورد بحث می باشد.
چکیده
تمایل طبقه بندی ببرهای جنوب شرقی آسیا دوباره مورد بررسی قرار گرفت. نمونه ها از چهار زیرگونه که به طور سنتی شناخته شده اند، با استفاده از روش های مختلف جمجمه شناسی از جمله جمجمه سنجیچند متغیره و تجزیه و تحلیل phenetic مورد بررسی قرارگرفتند. ببرهای سوماترایی از لحاظ جغرافیایی با سرزمین فرم اصلی همسایه کاملا (100٪) Ptcorbetti متفاوت بود، ببر جاوه نیز 100٪ قابل تشخیص از سوماترایی است. بنابراین آنها به عنوان دو گونه های متمایز (P. sumatrae، P. sondaica) تحت مفهوم گونه فیلوژنتیک (PSC) در نظر گرفته شده اند. ببر بالی عنوان یک زیرگونه از ببر جاوه، Panthera sondaica از طبقه بندی balica است.
کلیدواژه: ببرهای پانترا، رده بندی، جمجمه، آسیای جنوب شرق
مقدمه
ببر سوماترایی (Panthera دجله sumatrae) تنها عضو بازمانده از گروه ببرهای جزایر سوندا است، اگر چه جمعیت های وحشی آن در حال حاضر در وضعیت بسیار مخاطره آمیزی، با حداکثر برآورد 500 نفر از افراد ماده در بین گیاهان خودرو (وحشی) امروز قرار دارند. تعیین زیر مرزهای خاص و الگوهای تنوع جغرافیایی از اهمیت خاصی برخوردار است که برای مدیریتجهانی حفاظت از ببر ها در نظر گرفته شده است. در سال های اخیر، یک سری از مطالعات در تلاش برای ایجاد و ارزیابی ببر درون طبقه بندی با استفاده از روش های ژنتیک بیو شیمی ایی و مولکولی وجود دارد، با این حال، واگرایی قابل توجهی در میان نویسندگان مختلف نیز ایجاد شده است. Cracraft و همکارانش، با استفاده از میتوکندری کامل ژن سیتوکروم ب 34 نمونه، به دو گونه مجزا ببرکه جدا از هم مادهدگی می کنند دست یافتند: ببر سرزمین اصلی (Panthera دجله، با هیچ گونه) و از گونه های جزیره (P. sumatrae) ، با استفاده از مفهوم گونه فیلوژنتیک (PSC).
دسته: برق
حجم فایل: 834 کیلوبایت
تعداد صفحه: 18
کنترل تولید اتوماتیک چهار-ناحیه ای مبنی بر محاسبه تکاملی در محیط تجدید ساختار شده
چکیده در این مقاله، کنترل تولید خودکار چند-واحد چهار-ناحیه ای، در سیستم تجدید ساختار شده، بررسی می شود. انواع مختلفی از خدمات جانبی در سیستم قدرت، وجود دارد. یکی از این خدمات جانبی، تبعیت بار با کنترل فرکانس می باشد، که در دسته بندی گسترده ی کنترلِ تولیدِ اتوماتیک، در سیستم قدرت تجدید ساختار شده، قرار می گیرد. هدف اصلی این مقاله، معرفی چند تکنیک تازه مبتنی بر محابسه تکاملی می باشد که بصورت مستقل برای بدست آوردن پارامترهای بهره بهینه برای عملکردهای گذرای بهینه تحت شرایط عملیاتی مختلف سیستم، بکار می روند. نتایج محاسباتی و عملکردهای گذرا، مقایسه می شوند تا در پایان، بهترین روش بهینه سازی برای این مساله، بدست آید. با انجام مقایسه ها، ثابت شده است که یک الگوریتم جدید مبتنی بر تجمع ذرات، بنام بهینه سازی تجمع و بی نظمی اصلاح شده (MCASO) ، و الگوریتم ژنتیک با کد حقیقی (RGA) ، بهترین آنها می باشند. PSO مرسوم و الگوریتم ژنتیک با کد باینری (دودویی) ، دو تکنیک بعدی می باشند که عملکردهای زیربهینه را بدست می دهند. یک DISCO (شرکت توزیع) می تواند بصورت انفرادی و نیز چند-جانبه با یک GENCO (شرکت تولید کننده) برای توان معامله کند، و این معاملات، تحت نظر ISO صورت می پذیرند. در این مقاله، از مفهوم ماتریس مشارکت DISCO برای شبیه سازی معامله های دو-جانبه در نمودار چهار-ناحیه ای، استفاده شده است. مقادیر محاسبه شده مشارکت ژنراتور و مبادلات توان خط ارتباطی، مطابق با مقادیر حقیقی مربوطه که توسط MATLAB-SIMULINK بدست آمده است، می باشد. پاسخ های گذرای بهینه، با جایگزین کردن بهره های بهینه در دیاگرام چند-واحد چهار-ناحیه ای مبنی بر MATLAB-SIMULINK، بدست می آیند.
کلیدواژگان ها AGC، BGA، قراردادهای (معاملات) دوجانبه، MCASO، PSOCFA، سیستم قدرت تجدید ساختار شده، RGA، SFL.
پروژه کارشناسی ارشد برق
فایل محتوای:
1) اصل مقاله لاتین 6 صفحه IEEE
2) متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی 18 صفحه
دسته: برق
حجم فایل: 353 کیلوبایت
تعداد صفحه: 9
جایابی بهینه جبرانساز استاتیک Var (SVC) برای افزایش پایداری ولتاژ تحت شرایط وقوع حادثه از طریق الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO) + نسخه انگلیسی2011
Optimal Location of SVC for Voltage Stability Enhancement under Contingency Condition through PSO Algorithm
چکیده
سیستم قدرت تحت شرایط بارگذاری سنگین در معرض ریسک بالای احتمال قطعی خط و متعاقبا مساله ناپایداری ولتاژ قرار دارد. کمینهسازی تلفات توان حقیقی و انحراف ولتاژ، شاخصهای قابل اعتمادِ امنیت ولتاژ در شبکههای قدرت میباشند. این مقاله برای بهبود پایداری ولتاژ تحت بحرانیترین حادثه قطع خط در یک شبکه سیستم قدرت، جایابی و یافتن اندازه بهینه جبرانساز استاتیک Var (SVC) مبتنی بر بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO) را ارائه میدهد. قطعیهای خط بر اساس تولید توان راکتیو تلفات خط رتبهبندی میشوند. تکنیک بهینهسازی ازدحام ذرات، محل و اندازه SVC را بهینه میکند. کارائی روش ارائه شده بر روی یک سیستم تست 30 باس IEEE مورد آزمون قرار میگیرد. همچنین ملاحظه میشود که الگوریتم ارائه شده را میتوان به سیستمهای بزرگ اعمال کرد بدون آنکه از دشواریهای بار محاسباتی رنج برد.
عبارات عمومی
افزایش پایداری ولتاژ، حادثه قطع خط، بهینهسازی ازدحام ذرات.
عبارات کلیدی
ادوات FACTS، شرایط وقوع حادثه، الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات، بهبود پایداری ولتاژ.
1. مقدمه
به دلیل افزایش تقاضای بار، شرایط زیست محیطی در توسعه شبکههای انتقال و دسترسی آزاد به بخش انتقال در یک بازار برق تجدیدساختارشده، شبکههای نوین سیستم قدرت بالاجبار باید نزدیک به حدود پایداری خود کار کنند. در چنین شرایط استرسزا، ممکن است سیستم وارد مساله ناپایداری ولتاژ شود و این همان موضوعی است که منجر به چندین خاموشی سراسری در دنیا شده است. یک سیستم قدرت نیازمند داشتن قابلیت توان راکتیو کافی برای حفظ امنیت ولتاژ تحت شرایط به شدت استرسزا است.