ترجمه مقاله هوش کسب و کار به روش محاسبه ابری (ترجمه مقاله فناوری اطلاعات)

عنوان انگلیسی مقاله: Business intelligence in the cloud

عنوان فارسی مقاله: هوش کسب و کار به روش محاسبه ابری

طبقه بندی: فناوری اطلاعات

فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 15

لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود

چکیده

هوش کسب و کار (BI) در ارتباط با روش یکپارچه ای برای پشتیبانی مدیریت می باشد. در حال حاضر، محدودیت هایی برای پذیرش هوش کسب و کار (BI) وجود دارد و عصر جدید مدیریت داده های تحلیلی در مورد هوش کسب و کار وجود دارد. این محدودیت ها زیرساخت های یکپارچه ای می باشد که در ارتباط با روش کسب و کار بوده که پیچیده، هزینه بردار و انعطاف ناپذیر شده، که نیازمند تلاش برای یکپارچه سازی و تنظیف داده های شرکتی و تاثیر عملکرد بر روی زیرساخت های موجود/ زیرساخت های فناوری اطلاعات ناکافی، می باشند. بنابراین در این مقاله محاسبه به روش ابری به عنوان راه حل احتمالی برای این مسائل می باشد. ما اتمسفر جدیدی را برای هوش کسب و کار ایجاد کرده تا قابلیتی را برای کم کردن کارهای اداری هوش کسب و کار ایجاد کرده، هزینه ها را برای برنامه های هوش کسب و کار در مقایسه با نرم افزارهای قدیمی هوش کسب و کار کاهش داده، قابلیت را برای افزودن محیطی به منظور آزمون ایجاد کرده، مفاهیم را به اثبات رسانده و به روز رسانی کنیم، پتانسیلی را برای صف آرایی سریع تر ایجاد کرده و افزایش انعطاف پذیری ایجاد کنیم. همچنین محاسبه به روش ابری، ین امکان را برای سازمان ها را ایجاد می کند تا به تحلیل ترابایت های داده به شکل سریعتر و به صرفه تر از قبل بپردازند. هوش کسب و کار (BI) در روش محاسبه ابری همانند یک پازل بزرگ می باشد. کاربران می توانند وارد آن شده و قطعات کوچک پازل را در کنار یکدیگر قرار داده اما تا زمانی که کل موارد تکمیل نشود، کاربر نمی تواند دید کلی از تصویر کامل داشته باشد. در این مقاله خواندن هر بخش، قطعات مربوط به پازل را در جای خود قرار می دهد.

مقدمه

با ایجاد رکود اقتصادی، سازمان ها به طور روزافزونی به دنبال روش هایی برای کسب منابع بیشتر؛ ایجاد منابع به روش های مختلف- برای ایجاد درآمد، اطلاعات مربوط به مشارکت در انجام فعالیت ها می باشند. در چنین موقعیتی، فناوری هایی همانند محاسبه ابری و هوش کسب و کار (BI) دارای اهمیتی روزافزونی در کسب سود و حفظ فاصله رقابتی می باشند. زمانی که این فناوری ها ادغام می گردند مجموعه ای از پروژه های مدیریتی، اطلاعات تحلیلی و احتمالات کسب و کار را امکان پذیر می کنند. محاسبات ابری منجر به تغییر اقتصاد هوش کسب و کار (BI)، از طریق در دسترس قرار دادن سخت افزار، ایجاد شبکه، امنیت و نرم و ...

ترجمه مقاله فرایند شبکه تحلیلی (ANP) جهت ارزیابی سیستم هوش کسب و کار

عنوان انگلیسی مقاله: Research on using ANP to establish a performance assessment model for business intelligence systems
عنوان فارسی مقاله: تحقیقی پیرامون استفاده از فرایند شبکه تحلیلی (ANP)، جهت استقرار یک مدل ارزیابی عملکرد برای سیستم هوش کسب و کار
طبقه بندی: مدیریت
فرمت فایل ترجمه شده: فایل Word ورد 2007 یا 2003 (Docx یا Doc) قابل ویرایش
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 22

چکیده
برای رقابت در محیط سخت، الکترونیزه کردن این انکان را برای کسب و کار ایجاد کرده تا سیستم های هوش کسب و کار (BI) را به منظور تصمیم گیری، به کار گیرد. به هر حال، برای جلوگیری از تجارب ناکارامد در طی این آرایشات، این مسئله حائز اهمیت می باشد تا تاثیر فکتورهای سیستم هوش کسب و کار BI را مشخص کنیم و روش ارزیابی مناسبی را برای سنجش عملکرد سیستم های هوش مصنوعی پیدا کنیم. در این مقاله، مدل ارزیابی مبتنی بر فرایند شبکه تحلیلی (ANP) ایجاد شده تا به ارزیابی کارایی سیستم های هوش کسب و کار بپردازد. علاوه بر این پرسشتامه کارشناسانه ای مورد استفاده قرار می گیرد تا به تصفیه ماتریس های عملکردی مفید بپردازد، که به عنوان زیر شاخه ای برای مدل ANP می باشد. در نهایت مورد واقعی با استفاده از مدل ارزیابی کارآمد مبتنی بر ANP ساختاری برای سیستم های هوش کسب و کار مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که مهمترین فاکتوهایی که بازدهی سیستم هوش کسب و کا را تحت تاثیر قرار می دهند عبارتند از: استفاده از این مدل برای ارزیابی عملکرد هوش کسب و کار نمونه مورد مطالعه، ابن مورد نشان می دهد که بهبود 24% در بازدهی حاصل شده است، که شامل درک سطح مدیریت ی می باشد. بنابراین، چنین مدل ارزیابی کارآمدی، می تواند برای ارزیابی عملکرد سیستم هوش کسب و کار مورد استفاده قرار گیرد. آن همچنین شاخص عملکرد و مسیرخای بهبود را برای کاربران و فروشندگان هوش کسب و کار، برای جایگزین کردن کلی در بازدهی و حبران سیستم ایجاد می کند.

مقدمه
سازمانهای سنتی معمولا با مسائلی مانند ازدحام داده و کمبود اطلاعات کمبود دانش ناکافی بودن گزارشات روبرو هستند. در نتیجه برای تصمیم گیری به موقع در کمترین زمان ممکن در شرایط مورد نیاز سطوح بالای مدیریت معمولاً تصمیمات را بر اساس تجربیات خودشان اخذ می کنند که این نیز به نوبه خود باعث بالا رفتن ریسک تصمیم گیری و یا حتی پایین آمدن ارزش تصمیم گیری آنها می شود. در حالی که رقابت جهانی در حال بیشتر شدن است روش های تصمیم گیری قدیمی دیگر نیازمندی سازمانها را برطرف نمی کند. سازمانها باید استفاده خوبی از ابزارهای الکترونیک ی جهت استخراج اطلاعات از حجم زیاد داده داشته باشند. روشی که سازمانها برای توسعه الکترونیک ی شدن از لایه عملیاتی به لایه مدیریت ی در پی می گیرند موضوعی است که در موج جدید الکترونیک ی شدن غیرقابل اجتناب است.