صنعت گردشگری (جهانگردی، Tourism) استان مازندران

چکیده

تاثیر اقتصادی توریسم بر هر منطقه موضوعی است که بایستی توسط اقتصاددانان و جغرافی دانان بررسی گردد. توسعه مناطق توریستی و جاذبه هایی که در این گونه مناطق ایجاد می شود تاثیرات عمده ای بر اسکان جمعیت، حمل و نقل و الگوهای فاصله گذاری بین زمین های کشاورزی می گذارد علاوه بر اینها تاثیر توریسم بر محیط مادی مناطق توریستی هم دارای جنبه اقتصادی و هم جنبه بومی است. گفتنی است که هیچ کشوری نیست که فاقد مواد اولیه برای توسعه جهانگردی نباشد. اما در این میان کشور ما از ویٰژگی های بسیار برخوردار است. فلات ایران آب و هوایی نسبتاً خشک دارد. ایران در کمربند آب و هوایی خشک جهان قرار گرفته است و رشته کوههای البرز و زاگرس از رسیدن جریان های هوایی مرطوب دریای مازندران (خزری) و مدیترانه ای به داخل آن جلوگیری می کنند. سرزمین ایران به دلیل گسترده شدن بین25 و 40 درجه عرض جغرافیایی و همچنین به دلیل وجود ارتفاعات، از تنوع آب وهوایی شایان توجهی برخوردار است. تنوع آب و هوا میان مناطق کشور با تغییراتی که در فصل های مختلف ایجاد می شود افزایش می یابد چنانچه در چند ناحیه مختلف از یک منطقه، می توان تابستان گرم و زمستان سرد را هم زمان دید بنابراین، آب و هوای ایران را فصل به فصل باید مورد بررسی قرار داد استان مازندران با بهره مندی از طبیعت سرسبز و آب و هوای مطبوع در تمام فصول سال و مناظر بسیار زیبای تاریخی و فرهنگی و چشم اندازهای بدیع، از کانونهای پرجاذبه گردشگری ایران به شمار می رود نزدیک به 12 میلیون نفر گردشگر داخلی و دهها هزار توریست خارجی هر ساله به منظور گذراندن اوقات فراغت از این استان دیدن می کنند. وجود دریای خزر و گردشگاه های ساحلی و اتصال مازندران به مرکز کشور از طریق سه محور ارتباطی هراز، فیروزکوه و کندوان و نیز عبور زائران بارگاه ملکوتی حضرت ثامن الحجج از شهرهای این استان، موقعیت ممتازی را برای این خطه زیبا و همیشه بهار در سطح کشور فراهم آورده است. همچنین قله دماوند که به بام ایران شهرت دارد، از جاذبه های شاخص و منحصر به فرد مازندران محسوب می شود که بخاطر تمایز آن از 300 قله مرتفع خاورمیانه، همواره مورد توجه ویژه گردشگران خارجی و ایران شناسان قرار دارد. بطور کلی مازندران بدلیل کثرت بهره مندی از مناطق پرجاذبه گردشگری، در سالهای اخیر در شمار قطب های سیاحتی کشور قرار گرفت.

مطالب مرتبط

• توریسم در مازندران
• تحقیق عوامل جذب گردشگران خارجی به آثار تاریخی ایران
• مقاله نگاهی به جایگاه جهانگردی درایران
• تحقیق نگاهی به جایگاه جهانگردی در ایران
• تنوع گیاهی در اقلیم هیرکانی ایران

پاورپوینت معرفی آثار موشه سفدی

موشه سفدی

موشه سفدی در شهر حیفا اسرائیل در سال 1938 به دنیا آمد. پس از تحصیلات ابتدایی به آمریکا رفت و تاکنون مقیم آن کشور می باشد. تحصیلات آکادمیک خود را در دانشگاه ام سی کیل مونترال کانادا به پایان رساند وی مدال معماری ماسی کانادا را در سال 1968 کسب کرد و در سال 1986 جایزه معماری اوردر کانادا را کسب کرد. همچنین سفدی در سال 1988 جایزه معماری کوبی اوردر را نیز کسب کرد. وی بعد از دو سال کار در دفتر لوئی کان کارش را در مونترال آغاز کرد. سفدی یکسری از هبیتتها را که الگوی طراحی آنها به خانه های سلولی تبدیل شده بود تصحیح کرد. در ابتدا ایده او ثابت کرد که اجرای آن سخت وگران تمام می شود ولی سفدی الگوی سلولی را در چندین منطقه از جمله نیویورک، پورتوریکو، جایی که ایده او پایه گذاری شد، معرفی کرد.

مطالب مرتبط

• موشه سفدی
• تحلیل اقتصادی اثرات تورم جهانی و بحران اقتصادی بر صنعت توریسم
• مقاله معماری ارگانیک و رایت (پاورپوینت)
• گزارش کارآموزی کلزا
• اثرات بحران اقتصادی بر صنعت توریسم آمریکای شمالی

مقاله آموزشی چارچوب مفهومی هیات استانداردهای حسابداری مالی

دسته: حسابداری

حجم فایل: 22 کیلوبایت

تعداد صفحه: 12

چکیده:

چرا هیات استانداردهای حسابداری مالی دارای چارچوب مفهومی است؟

تئوری حسابداری مجموعه‌ای از فرضیات مبنا، تعاریف، اصول، مفاهیم و نحوه استنتاج آنهاست که زیربنای تدوین استانداردهای حسابداری توسط مراجع مربوط بوده و شالوده گزارش اطلاعات حسابداری را تشکیل می‌دهد. در این راستا تئوری حسابداری، نوعی چارچوب مفهومی مرجع به‌وجود می‌آورد که مقررات خاص حسابداری براساس این چارچوب تدوین می‌شوند. در هر کشوری، هدف از تدوین چارچوب مفهومی، فراهم آوردن رهنمودی عام و فراگیر در چارچوب ویژگیهای کشور برای وضع و تجدیدنظر در استانداردهاست به‌طوری‌که حقوق و منافع استفاده‌کنندگان، تهیه‌کنندگان و حسابرسان گزارشها و صورتهای مالی به‌طور متعادل حفظ شود. چارچوب مفهومی تهیه شده علاوه بر هدایت تدوین‌کنندگان استانداردهای حسابداری مربوط به موضوعات مختلف، می‌تواند مراجع تصمیم‌گیری، مدیران واحدهای اقتصادی و اشخاص ذی‌حق، ذی‌نفع و ذی‌علاقه را در قضاوت نسبت به مسائل حسابداری و استانداردهای تدوین‌شده یاری دهد.

نظر به اهمیت موضوع، از سالها قبل، مراجع حرفه‌ای حسابداری در برخی از کشورهای پیشرو در حسابداری، تدوین چارچوب مفهومی را در دستور کار خود قرار داده‌اند. یکی از معروفترین این مراجع، هیئت استانداردهای حسابداری مالی ایالات متحد است.

مطالب مرتبط

• پاورپوینت بررسی تطبیقی مفاهیم حسابداری واحدهای انتفاعی و دولتی
• حقایق در مورد گسب (هیات استانداردهای حسابداری دولتی)
• اصول بنیادی حسابداری دولتی
• هیات استانداردهای حسابداری دولتی (گسب)
• مقاله اصول حسابداری اختیار خرید سهام

مقاله آموزشی علوم ورزش

دسته: علوم تربیتی

حجم فایل: 51 کیلوبایت

تعداد صفحه: 15

چکیده:

علم ورزش، علمی است که در آن به مسائل علمی و تخصصی ورزش پرداخته می شود و هدف از این علم آن است که علاقه مندان به ورزش از این طریق پی به کلیه مسائل مربوط به علوم ورزش برده و آن را بکار بندند تا کمتر دچار آُسیب شده و همچنین از طریق علم ورزش مهارت خود را در هر رشته ورزشی افزایش دهند.

آدمی در مراحل تمدن به درجات عالی رسیده و اندیشه و فکر او بسیار تابناک شده و حاصل کار و اندیشه و هوشمندی انسان یعنی علوم و معارف بشری نیز روز به روز وسعت یافته است. هر یک از دانش ها و فروغ معرفت های انسانی در قرن بیستم به صورت دریای پهناور در آمده است به طوری که در هر یک از رشته های علوم باید سال ها وقت صرف کرد تا در آن تخصص یابد و به مقام شامخی برسد، نه تنها ناگزیر است از برگزاری مسابقه آن علم یا فن در جهان آگاه گردد و از بزرگان آن رشته تاسی جوید و پیش برود، بلکه همین فرد باید علاقمند به این رشته هم باشد و همین موارد لزوم داشتن اطلاعات کافی و یا معلومات عمومی را ایجاب می کند.

مطالب مرتبط

• مقاله آموزشی چرا باید ورزش کنیم ؟
• تحقیق بررسی ورزش حرفه ای و آماتور
• اثر تصویرسازی درونی و بیرونی بر یادگیری تکالیف ردیابی
• مقاله آموزشی ورزش های سنتی و نقش آن ها در آینده ورزش
• مقاله آموزشی اهمیت ورزش در اسلام

ترجمه مقاله آنتروپی تخمینی به عنوان اندازه ای از سیستم پیچیده

دسته: فنی و مهندسی

حجم فایل: 1304 کیلوبایت

تعداد صفحه: 12

آنتروپی تخمینی به عنوان اندازه ای از سیستم پیچیده

خلاصه

روش هایی برای تعیین کردن تغییرات مربوط به پیچیدگی سیستم از داده های ارزیابی شده وجود دارد. همگرایی یک فرکانس با استفاده از الگوریتم بعد هم بستگی نسبت به یک مقدار معین می باشد که ضرورتا نشان دهنده مدل انتخابی نمی باشد. آنالیزهای اخیر خانواده ای از فرمول ها و آمارها را برای تخمین زدن تقریبی آنتروپی یا ApEn را فراهم ساخته است که پیشنهاد می کنند که ApEn می تواند به عنوان سیستم های پیچیده طبقه بندی شود و حداقل 1000 داده را در مجموعه های گوناگونی مشخص سازد کعه شامل هم بی نظمی های مهم و فرایندهای اتفاقی می شود. توانایی برای تغییر دادن پیچیدگی تصمیم از چنین مقدار کوچک مرتبط در مورد داده ها برای به کار بردن های ApEn در زمینه های مختلف حفظ شده است.

تلاش برای فهمیدن پدیده پیچیدگی، از طریق محققان علمی مورد بررسی قرار می گیرد که بی نظمی را به عنوان یک مدل ممکن در نظر گرفته اند. فرمول ها برای مشخص کردن رفتار بی نظمی در مشخصه های پوشش دار خاص از جاذبه های عجیب ارتقا یافته اند که نشان دهنده سیستم های دینامیکی طوللانی مدت می باشد. اخیرا مشخص شده است که در بیشتر مجموعه های غیر ریاضی فرمول های جدید الگوریتم هایی برای داده های سری های زمانی آزمایش به صورت اولیه برای آزمون آماری با دقت به کار می رود. در یکی از مقالات در این زمینه بحث شده بود که حضور بی نظمی های تعیین شده در مورد آنالیز داده ها وجود دارد و شامل تخمین های خطا براساس محاسبات ابعادی و آنتروپی می باشد. در حالی که آنالیزهای ریاضی سیستم های شناخته شده ای را تعیین می کنند که مورد علاقه هستند و دارای مسئله عمیق می باشند به گونه ای که کاربردهای الگوریتمی در آن ها و به خصوص در این جا خطرناک می باشد. حتی برای سیستم های بی نظم با ابعاد کم یک تعداد زیادی از نقاط برای به دست آوردن پوشش در این بعد و الگوریتم های آنتروپی مورد نیاز می باشد، اگر چه آن ها اغلب با تعداد نامناسبی از نقاط به کار برده می شوند. همچنین بیشتر آنتروپی ها و تعریف های ابعادی برای سیستم نویز به صورت ناپیوسته هستند. علاوه بر این تفسیرهای مربوط به مقادیر محاسبه شده ابعادی نیز مشاهده می گردد که به نظر می رسد که در حقیقت پایه و اساس کلی ندارد برای مثال تعداد متغیرههای آزاد یا معادله های متفاوت برای یک سیستم مدل مورد نیاز می باشد.

هدف از این مقاله ارتقا ادن یک مدل ریاضی برای خانواده ای از فذمولا ها و اعداد و ارقام آماری است که در آن ها آنتروپی تخمینی به صورت یک مفهوم کمی شده پیچیده ارائه میب گردد. ما سه سوال پایه ای در این زمینه می پرسیم 1- آیا می توان بی نظمی ها را از بعد پوششی یا آنتروپی محاسبه کرد2- اگر نه چگونه ما می توانیم آن را کمی کنیم و چگونه ابزارهایی در دسترس هستند؟ 3- اگر ما تلاش کنیم تا اندازه مربوط به سیستم پیچیده را استقرار دهیم که تغییر می کنند آیا ما می توانیم این کار را با نقاط داده ای کمتر و استحکام بیشتر در مقایسه با ابزارهای در دسترس موجود انجام دهیم؟

من نشان می دهم که یکی می تواند فرایند اتفاقی با بعد هم بسته 0 باشد و بنابراین پاسخ مربوط به 1 خیر می باشد. این نشان می دهد که فرایندهای تصادفی برای عبارت هایی موفق هستند که هم بسته هستند و می تواند ارزش های ابعادی معینی را ایجاد کند. یک فاز مربوط به پلات فضایی عبارت های پوشش دار در چنین موردی ممکن است سپس هم بستگی و ساختار را نشان دهد. این نشان دهنده مدل معینی می باشد. در این زمینه شکل های 4 الف و ب مربوط به بابلویانتاز و دستکس با هم مقایسه می گردند.

اگر یکی نتواند امیدوار برای استقرار یافتن بی نظمی باشد در نتیجه یکی تلاش می کند تا سیستم های پیچیده را از طریق تخمین زدن پارامتر تشخیص دهد. پارامترها اساسا مرتبط با بینظمی اندازه گیری بعد، مقدار اطلاعات ایجاد شده و طیف لیاپنو هستند. طبقه بندی کردن سیستم های دینامیکی از طریق آنتروپی و طیف لیاپنو از کارهای کولموگرو، سینایی و اسلدتس استنباط شده است اگر چه این کارها استناد به قضیه های ارگودیک دارد و نتایج برای مجموعه های احتمالی قابل کاربرد می باشد. فرمول های ابعادی به وسیله ساختاری تحریک می گردند که در محاسبه مربوط به آنتروپی شبیه به بعد هاسدورف و محاسبات مربوط به آن هستند. کاری تئوری بالا به معنای موثر بودن سیستم های دینامیکی معین، داده های نویزی یا تعیین کردن مجموعه ها نمی باشد. برای همه این فرمول ها و الگوریتم ها مقدار داده هایی که مورد نیاز می باشد به صورت پوشش دار به دست می آیند که به صورت غیر عملی بزرگ هستند. ولف و همکاران بین نقاط 10^d و 30^d نقاطی برای پر کردن بعد d در مجموعه بی نظم مورد نیاز می باشد. همچنین برای بیشتر فرایندهای تصادفی مدل های قابل پیش بینی برای برخی از سیستم های فیزیکی به صورت پیچیده پدیدار می شوند که با یک پارامتر کنترل تغییر می یابند چنان چه اندازه های فوق الذکر بدون تغییر باقی می مانند که اغلب با هر یک از مقادیر 0 یا بی نهایت هستند.

برای پاسخ دادن به سوال 3 من خانواده ای از پارامترهای سیستمی ApEn (m، r) را پیشنهاد می کنم و آن را به آمار ApEn (m، r، n) معرفی شده در منبع 7 مرتبط می کنم. تغییرات در این پارامترها به طور کلی موافق با تغییرات در فرمول های ذکر شده برای ابعاد کمتر سیستم های معین می باشد. تازگی ضروری برای پارامترهای ApEn (m، r) می تواند به عنوان یک سیستم وسیعی تشخیص داده شود و برای m کوچک به خصوص m=2 تخمین زدن ApEn (m، r) به وسیله ApEn (m، r، n) می تواند در ارتباط با نقاط کمتر به دست بیاید. این به صورت بالقوه به صورت سیستم ها با ابعاد کم به صورت سیستم های دوره ای و چندگانه با ابعاد گوناگون سیستم های بی نظم، تصادفی و ترکیبی شناخته می شود. در مجموعه تصادفی، روش های آنالیز برای محاسبه کردن ApEn (m، r) می تواند ApEn (m، r، n) را تخمین بزند و مقادیر مربوط به پوشش آماری را برای فرمول مربوط به همه مسائل قابل قبول را برای ابزارهایی تخمین بزند که بتواند همراه با خطوط احتمالی استقرار یابند.

مطالب مرتبط

• مفاهیم پایه و طبقه بندی محاسبات قابل اعتماد و امن (ترجمه)
• بررسی طرح کوهورت و طرح کنترل موردی برای تعیین اندازه نمونه بر طبق…
• ترجمه مقاله استفاده از سیگنال های ترکیبی برای خاموش کردن سیگنال…
• تکنیک بهینه سازی آزاد مشتق برای کالیبراسیون مدل صف بندی
• ترجمه مقاله حمایت از تشخیص دادن مننژیت در بین نوزادان و کودکان از…