چکیده
رقابت های دفاعی سایبری که حاصل فعالیت های علمی خدمات ایالات متحده می باشد پلتفرم (شیوه ای) را برای گردآوری داده ارائه می دهد که می تواند تحقیقاتی را مد نظر قرار داده که در محدوده مشخص کردن مبارزات سایبری ایده آل برای شرح رفتارها در طی شرایط دفاعی سایبری چالش انگیز می باشد. این اطلاعات در عوض منجر به آمادگی بهتر مدافعان سایبری در شرایط نظامی و غیرنظامی می گردد. ما بررسی های مفهومی را با ارائه شواهد برای گردآوری داده در زمان رقابت های دفاعی سایبری بین دانشگاهی در مناطق کرانه اقیانوس آرام انجام داده ایم و آن را برای بررسی رفتار مدافعان سایبری مورد تحلیل قرار می دهیم. ما نشان می دهیم که آگاهی از شرایط به پیش بینی عملکرد متخصصان امنیت سایبری پرداخته و در این مقاله تمرکزمان را بر روی گرداوری و تحلیل داده های رقابتی برای تعیین این مورد انجام می دهیم که آیا این اطلاعات به حمایت از فرضیه های ما می پردازد یا خیر. علاوه بر داده های سایبری معمول، به گرداوری داده های مربوط به آگاهی از شرایط و تراکم کار پرداخته و آن را با عملکرد مدافعان سایبری که توسط امتیاز رقابتی نشان داده شده است، مقایسه می کنیم. نتیجه می گیریم که همبستگی ضعیفی بین ارزیابی ما در مورد آگاهی از شرایط و عملکرد وجود دارد. امیدواریم که به اصلاح و بهره برداری از این همبستگی در مطالعات دیگر بپردازیم.
کلیدواژه: رقابت های دفاع سایبری؛ مدافعان سایبری؛ مبارزان سایبری؛ آگاهی از شرایط؛ روش ارزیابی موقعیت کنونی؛ SPAM
مقدمه
امنیت سایبری ضرورتا یک همکاری جمعی می باشد، اما این همکاری توسط حساسیت تحلیلگران اطلاعات سایبری کمتر می گردد. فرضیه ما این است که فناوری مشترک تحت واسطه کامپیوتری که حساسیت اطلاعات سایبری را نشان می دهد می تواند به متخصصان امنیت سایبری کمک کند تا شبکه ها و سیستم های خود را بدون لو رفتن اطلاعات حساس ایمن تر کنند. اما برای تعیین این موضوع که آیا فناوری مشترک خاصی عملکرد را بهبود می بخشد، می بایست در ابتدا قادر باشیم تا عملکردها را بسنجیم. ما مطرح می کنیم که آگاهی از شرایط، که به طور مستقل اندازه گیری می شود، به عنوان یک شاخص عملکردی در امنیت سایبری بوده همان طور که در رشته های دیگر نیز به همین صورت بوده است. رقایت های دفاعی سایبری دانشگاهی حوزه منحصر به فردی را نشان می دهد، که در بین بررسی های آزمایشگاهی کنترل شده و بررسی های جایگزین برای بررسی های مشاهده ای در امنیت سایبری قرار دارد.
چکیده: در این مقاله، یک سیستم هایبرید سلول فتوولتاییک و سلول پیل سوختی PV/FC برای تامین انرژی الکتریکی منطقه کوچک مجزا، شبیه سازی و ارائه می شود. طرح انرژی سبز تجدیدپذیر هایبرید (ترکیبی) پیشنهادی دارای چهار زیر سیستم یا اجزای کلیدی برای تغذیه بارهای الکتریکی تقاضا شده، می باشد. نخستین زیرسیستم شامل منابع تولیدی تجدیدپذیر آرایه PV و FC می باشد. دومین زیرسیستم، شامل مبدلهای رابط استفاده شده برای اتصال منابع انرژی تجدیدپذیر به مجموعه باس DC مشترک که کل انرژی تولید شده را جمع آوری می کند می باشد. سومین زیرسیستم، شامل اینورتر اضافه شده بین مجموعه باس DC مشترک و رابط باس AC اضافه شده برای تغذیه کل بارهای AC، می باشد. زیرسیستم چهارم، شامل کلیه کنترلرها به همراه فیلتر اکتیو مدوله شده، می باشد. وظیفه اصلی کنترلر تضمین استفاده موثر انرژی و تطبیق دینامیکی بین بارها و منابع انرژی سبز و در نتیجه پایداری ولتاژ می باشد. کنترلرهای پیشنهادی محرک خطای دینامیکی، تنظیم کننده های pi را برای کنترل مبدلهای رابط، هماهنگ می کنند. سیستم انرژی سبز هایبرید یکپارچه با زیرسیستمهای کلیدی با استفاده از محیط sim power در نرم افزار Matlab/Simulink شبیه سازی می شود و اعتبار و درستی آن بطور کامل برای کاربردهای موثر انرژی و افزایش کیفیت توان تحت شرایط مختلف عملکرد و تغییر بارها، نشان داده می شود.
کلیدواژگان: آرایه های فتوولتاییک، سلولهای سوختی، کنترل دینامیکی چندحلقه ای محرک خطا، جبرانساز فیلتر اکتیو مدوله شده.
پروژه کارشناسی ارشد برق
فایل محتوای:
چکیده
این مقاله نوع جدیدی از سیستم استتار نوری را معرفی می کند که مبتنی است بر فناوری پرتوافکنی پس بازتابگری. پرتوافکنیِ پس بازتابگری؛ روش به کار رفته برای ایجاد واقعیت افزوده، دنیای مجازی را با دنیای واقعی ترکیب می کند. مدل مرسومِ یک سیستم استتار نوری متشکل است از یک صفحه نمایش پس بازتابگر، یک منبع پرتوافکن و یک شکاف دهنده پرتو. در چنین چیدمانی، نیاز است تا کاربر جسم پوشیده شده با صفحه نمایش پس بازتابگر را از یک نقطه نظر بتواند ببیند. این نوع سیستم را یک چشمی گویند. در چیدمان جدیدی که ما تدارک دیده ایم، هدف ما این است که با اعمال یک سیستم آرایش پرتوافکن نوین دارای چندین نقطه نظر باشد. ما روشی را بیان خواهیم کرد که به کمک آن این سیستم آرایش پرتوافکن با استفاده از یک منبع پرتوافکنی، پیکربندی سیستم، و سبک و سنگین کردن سیستم حاصل می شود. علاوه بر این، کاربرد این سیستم در یک اتومبیل را توصیف خواهیم کرد. سیستم نصب شده باعث می شود صندلی عقب بصورت مجازی شفاف (پشت نما) شود و به راننده این اجازه را بدهد که نقاط کور را ببیند.
کلیدواژه: فناوری پرتوافکنی پس بازتابگر، استروسکوپی خودکار، نمایش چندمنظر، استتار نوری
چکیده
پیشبینی دقیق قدمت برق، چالشی بزرگ برای شرکت کنندگان و مدیران بازار می باشد، زیرا قیمت الکتریسیته دارای نوسانات بسیاری است. پیشبینی قیمت نیز، مهم ترین هدف مدیریتی برای مشارکت کنندگان در بازار است، چرا که مبانی بیشینه کردن سود را، تشکیل می دهد. این مطالعه، عملکرد یک تکنیک شبکه عصبی جدید را بنام ناشین یادگیری سریع (ELM) ، در مساله پیشبینی قیمت، بررسی می کند. با در نظر داشتن خط مربوط به بازهای برق که دارای نوسانات بسیاری در قیمت هستند، تکیه به یک تکنیک، خیلی هم سودمند نمی باشد. بنابراین، ELM با تکنیک موجک همراه شده است و یک مدل پیوندی (مرکب) را به نام WELM (ELM مبتنی بر موجک) را تشکیل داده است تا دقت پیشبینی و نیز قابلیت اطمینان آن را، بهبود بخشد. در این روش، ویژگی های بی همتای هر ابزار، تکریب شده اند تا الگوهای مختلفی را در اطلاعات، به دست آورند. قدرت این تکنیک، با استفاده از روش مجموع شده، بهبود بیشتری می یابد. عملکردهای مدل های ارایه شده، با استفاده از اطلاعات موجود در بازارهای برق انتاریو، PJM، نیویورک و ایتالیا، ارزیابی شده اند. نتایج آزمایشی نشان می دهند که روش پیشنهادی، یکی از مناسب ترین تکنیک های پیشبینی قیمت می باشد.
کلیدواژگان: شبکه عصبی مصنوعی، تجدید ساختار، روش مجموع، ماشین یادگیری سریع، پیشبینی قیمت، تبدیل موجک
مقدمه
مقررات زدایی (تجدید ساختار) بخش برق، منجر به توسعه یک ساختار بازار رقابتی شده است که در آن شرکت کننده ها برای ارایه بازار خود از طریق بازار معامله های لحظه ای و بازار دو-جانبه، رقابت می کنند. قیمت های برق در این بازارها، به صورت مستقیم یا غیر-مستقیم تحت تاثیر تعدادی از عواملی که به طور پیچیده ای با هم مرتبط هستند، قرار دارند. عدم قطعیت در عواملی همچون آب و هوا، قطعی های تجهیزات، قیمت های سوخت، و تنگراه انتقال، منجر به نوسانات شدید قیمت یا حتی تغییرات ناگهانی قیمت در بازار برق می شوند. حرکت غیرقطعی پیچیده قیمت های برق در ساعت های مختلف روز، از اهمیت بالایی در میان شکرت کنندگان بازار برخوردار است. شرکت کنندگان در بازار، نیاز به پیشبینی های مطمین از نوسانات قیمت در بازار برق دارند، تا بتوانند آن را به مزایده گذاشته یا خرید و فروش نمایند. بدلیل اهمیت قیمت های آینده و پیچیدگی موجود مربوط به تعیین آنها، مدل سازی و پیشبینی دقیق قیمت های بازار، یکی از زمینه های اصلی تحقیقاتی در مهندسی برق شده است.