
در تئوری فیلتراسیون با دو گروه ذرات مواجه هستیم. یک گروه از آنها، ذرات درشت که دارای وزن بیشتری بوده و سنگین تر هستند و گروه دیگر، ذرات ریزتری که دارای وزن کمتری بوده و سبک تر هستند. با این توضیح جریان هوای توام با غبار ورودی را مورد بررسی قرار می دهیم.در ابتدا بعد از ورود هوای توام با غبار به داخل فیلتر بنا به فیزیک بدنه سرعت هوا کاهش یافته و در حین این کاهش سرعت، ذرات سنگین به درون هاپر سقوط می کنند (درصد کمی از ذرات به این صورت غبارگیری می شوند). سپس سایر ذرات به سطوح کیسه ها برخورد کرده و می چسبند. در شروع که سطوح کیسه ها عاری از هر گونه غبار هستند، ذرات غبار به الیافت کیسه ها چسبیده و به تدریج و به مرور زمان و جمع شدن ذرات بر روی هم، توده ای از غبار تشکیل می شود که ایجاد کیک غبار می نماید. کیک غبار یکی از عوامل تاثیر گذار ومهم بر راندمان جذب ذرات می باشد خصوصا در مورد فیلتر هایی که در آنها از پارچه های بافته شده استفاده شده است.پس در یک سیستم فیلتر فابریک جریان گاز مملو از ذرات، از خلال یک سری رشته بافته شده عبور می نمایند، سپس ذرات در این رشته ها باقی می مانندو گاز بدون ذره عبور می کنند. ذرات کوچک در ابتدا در اثر برخورد مستقیم، اثر اینرسی، نفوذ، جاذبه الکتروستاتیکی و ته نشینی گرانشی، در رشته ها باقی می مانند.


در دو دهه قبل توانایی های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیراستفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسایل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستم های سنجش از دور ماهواره ای، در این تغیرات نقش مهمی دارند.
به طور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی، ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می کند. این رشد انفجاری در داده های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری می رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده کاوی بعنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی، داده کاوی فرآیندی است خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انبار داده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات ذخیره شده است. داده کاوی به طور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد. نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازیابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری داده. داده کاوی در اواخر دهه 1980 پدیدار گشته، در دهه 1990 گام های بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد.
واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده» اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند.
تکامل تکنولوژی پایگاه داده و استفاده فراوان آن در کاربردهای مختلف، سبب جمع آوری حجم فراوانی از داده ها شده است. این داده های فراوان باعث ایجاد نیاز برای ابزارهای قدرتمند برای تحلیل داده ها گشته زیرا در حال حاضر به لحاظ داده ثروتمند هستیم ولی دچار کمبود اطلاعات می باشیم. ابزارهای داده کاوی داده ها را آنالیز می کنند و الگوهای داده ای را کشف می کنند که می توان از آن در کاربردهایی نظیر: تعیین استراتژی برای کسب و کار، پایگاه دانش و تحقیقات علمی و پزشکی استفاده کرد. شکاف موجود بین داده ها و اطلاعات سبب ایجاد نیاز برای ابزارهای داده کاوی شده است تا داده های بی ارزشی را به دانشی ارزشمند تبدیل کنیم.
امروزه نامگذاری داده کاوی بسیار عمومیت پیدا کرده است، البته اسامی دیگری نیز برای این فرآیند پیشنهاد شده که بعضا بسیاری متفاوت با واژه داده کاوی است نظیر: استخراج دانش از پایگاه داده، آنالیز داده/الگو، باستان شناسی داده و لایروبی داده ها. کشف دانش در پایگاه داده فرآیند شناسایی درست، ساده، مفید و نهایتا الگوها و مدل های قابل فهم در داده ها می باشد. داده کاوی مرحله ای از فرآیند کشف دانش می باشد و شامل الگوریتم های مخصوص داده کاوی است به طوریکه تحت محدودیت های مؤثر محاسباتی قابل قبول، الگوها و یا مدل ها را در داده کشف می کند. به بیان ساده تر، داده کاوی به فرآیند استخراج دانش ناشناخته، درست و بالقوه مفید از داده اطلاق می شود. تعریف دیگر اینست که داده کاوی گونه ای از تکنیکها برای شناسایی اطلاعات و یا دانش تصمیم گیری از قطعات داده می باشد به نحوی که با استخراج آنها در حوزه های تصمیم گیری، پیش بینی، پیشگویی و تخمین مورد استفاده قرار می گیرد. داده ها اغلب حجیم اما بدون ارزش می باشند، داده به تنهایی قابل استفاده نیست بلکه دانش نهفته در داده ها قابل استفاده می باشد. به این دلیل اغلب به داده کاوی، تحلیل داده ای ثانویه گفته می شود.

بنده با استفاده از تحقیقات بنیادی که بر روی ماژول نظارت بر حمل و نقل صورت دادم، سخت افزاری را طراحی کردم که هسته آن، از یک میکروپروسسو S3C44BOX 32 بیتی شرکت سامسونگ تشکیل شده است.نوشتن کدهای آغازین و بکار گیری سیستم عامل Uc/os-II به صورت سیستماتیک وقت زیادی صرف آن شده است. از این رو یک واسط خود تعریفی از متد لایه انتزاعی در این طراحی اتخاذ شده است. کاربرد سیستم ادغام یافته، زمان بلادرنگ و قابلیت اطمینان در سیستم نظارت بر حمل و نقل را بهبود داده ست. مصرف انرژی نیز کاهش یافته است.
سیستم ادغام یافته؛ کنترل و نظارت بر حمل و نقل، توسعه بارگذار راه انداز، فراکاشت سیستم عامل
در سال های اخیر، رشد بدون توقف کامپیوتر ها و تکنولوژی کنترل، در کنار شبکه ها، باعث توسعه دیجیتالی و هوشمند شبکه ها شده است. تکنولوژی اتوماسیون حمل و نقل در حال حاضر، ماشین هایی برای تحت کنترل در آوردن واحد ها، مفاهیم و از کل اتوماسیون حمل و نقل، اطلاعات و سیستم ادغام اطلاعات حمل و نقل(سیستم IAS) باعث شده تا به یکی از قابل توجه ترین حوزه های پژوهشی مبدل گردد. سیستم ادغام یافته اطلاعات حمل و نقل، مبتنی بر یک شبکه یک ایستگاهه به عنوان شبکه زیرساختار و اترنت برای شبکه بالایی می باشد؛ برای اینکه ارتباطات ماهواره ای بتواند اطلاعات از راه دور را بین راه حل های حمل و نقل اتوماسیون مبادله کنند، ترکیب نظارت بلادرنگ با اطلاعات مدیریتی به منظور دستیابی به نظارت ادغام یافته حمل و نقل و مدیریت ادغام یافته آن ضروری است.

این مقاله مسائل و راه کارهای اصلی مرتبط با کیفیت توان را در میکروگریدها، سیستم های ذخیره انرژی توزیع شده و میکروگریدهای ترکیبی AC/DC را به صورت مختصر بیان می نماید. در ابتدا بهبود کیفیت توان در میکروگریدهای دارای ارتباط با شبکه ارائه می شود سپس کنترل اشتراکی جهت بهبود بخشیدن هارمونیکهای ولتاژ و عدم توازن ولتاژ در میکروگریدها مرور می گردد.
بعد از آن استفاده از جبران ساز همزمان استاتیک(STATCOM) در میکروگریدهای متصل شده به شبکه معرفی می شود که از آن جهت بهبود عدم توازن و یا افت/افزایش بیش از حد ولتاژ استفاده می گردد. در نهایت کنترل هماهنگ سیستم توزیع شده(پراکنده ی) ذخیره و میکروگریدهای ترکیبی AC/DC توضیح داده شده اند.
میکروگرید یک شبکه محلی است که از ژنراتورهای توزیع شده (DGs)، سیستم های ذخیره انرژی و بارهای پراکنده تشکیل شده است که ممکن است در یکی از دو مد(حالت) اتصال به شبکه و یا به صورت مجزا عمل نماید[1,2]. DG ها اغلب از طریق مبدلهای واسط توان الکتریکی به میکروگریدها متصل می شوند. نقش اصلی یک مبدل واسط، کنترل توان تزریقی است. به علاوه جبران مشکلات کیفیت توان همانند هارمونیکهای ولتاژ می تواند از طریق استراتژی های کنترل صحیح قابل دستیابی باشد. راه کارهای جبران هارمونیک ولتاژ بر اساس وادار نمودن واحدهای DG به داشتن یک مقاومت در فرکانسهای هارمونیک است تا از این طریق این هارمونیکها را جبران نماید[4,10]. عدم توازن ولتاژ هنگامی ظاهر می شود که بار تکفاز به میکروگرید متصل می شود. جبران عدم توازن ولتاژ معمولاً با استفاده از مجموعه ای از فیلترهای فعال توان و از طریق تزریق توالی ولتاژ منفی به صورت سری با خط توزیع توان انجام می شود[4]. اگرچه کارهایی نیز وجود دارند که در آنها از فیلتر فعال توان موازی جهت جبران عدم توازن ولتاژ استفاده شده است[6]. در این کار عدم توازن ولتاژکه از بارهای نامتوازن ناشی شده است به وسیله تزریق سکانسی از توالی جریانهای منفی جبران شده است.

15 سوال ادبیات فارسی (همراه با پاسخنامه)
15 سوال معارف اسلامی (همراه با پاسخنامه)
15 سوال ریاضی و آمار (همراه با پاسخنامه)
15 سوال کامپیوتر و