ماشین‌ بردار پشتیبان-1857

دسته: مهندسی نرم افزار

فرمت فایل: doc

حجم فایل: 210 کیلوبایت

تعداد صفحات فایل: 13 ماشین‌های بردار پشتیبان

مقدمه

در بسیاری از کاربردها برای تحلیل و بررسی یک سیستم، ابتدا رفتار آن سیستم را بر اساس اطلاعاتی که از سیستم داریم، مدل می‌کنیم و سپس از آن مدل برای تشخیص رفتارهای آتی آن سیستم استفاده خواهیم کرد. این فرآیند در واقع همان فرآیندی است که در مهندسی معکوس انجام می‌شود. در اینجا تمرکز ما بر روی سیستمهای نرم افزاری است. هدف ما این است که رفتارهای یک نرم افزار را مدل کنیم و سپس از این مدل برای تحلیل رفتارهای ناشناخته آن نرم‌افزار استفاده کنیم. برای مدلسازی رفتار یک نرم‌افزار می‌توانیم از روشهای مختلفی مانند زنجیره های مارکوف، گرافها و تئوری گرافها، روشهای خوشه‌بندی و روشهای طبقه‌بندی استفاده کنیم. در این گزارش ما یکی از روشهای مدلسازی رفتار نرم افزار مبتنی بر روش طبقه بندی با استفاده از تکنیک ماشینهای بردار پشتیبان را شرح می‌دهیم.

کلمات کلیدی:

SVM

طبقه بندی داده ها

ماشین‌ بردار پشتیبان

مدلسازی رفتار نرم افزار

فهرست مطالب

ماشینهای بردار پشتیبان 1

1-1 – مقدمه 2

2 – نحوه مدلسازی رفتار نرم افزار و کاربردهای آن 2

• مدلسازی رفتار نرم‌افزار به منظور تحلیل امنیتی: 2

• مدلسازی رفتار نرم افزار به منظور تشخیص یا پیشگویی خطاها: 3

• مدلسازی رفتار نرم افزار به منظور ارزیابی کارایی نرمافزار. 3

3 – مدلسازی رفتار نرم افزار با استفاده از روش طبقهبندی 3

4 – روش طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان 4

4-1 – نحوه تشکیل ابرسطح جداکننده توسط ماشین بردار پشتیبان 5

4-2 – صورت اولیه مسأله 9

4-3 – نحوه حل مسأله در حالت کلی 10

4-4 – حل مسأله اصلی 11

4-5 – مسأله همزاد 12

قیمت فایل فقط 9,000 تومان

عبارت های کلیدی

• ماشین‌ بردار پشتیبان
• SVM
• طبقه بندی داده ها
• ماشین‌ بردار پشتیبان
• مدلسازی رفتار نرم افزار
• سیستم همکاری در فروش فایل
• انجام پروژه و پایان نامه مهندسی نرم افزار
• فروشگاه ساز فایل
• فروشگاه فایل
• خرید مقاله و تحقیق مهندسی نرم افزار
• خرید پایان نامه مهندسی نرم افزار

مقالات مرتبط

↓-↓

پاورپوینت ماشین بردار پشتیبان

دسته: مهندسی نرم افزار فرمت فایل: ppt حجم فایل: 429 کیلوبایت تعداد صفحات فایل: 77 مقدمه SVM دسته بندی کننده ای است که جزو شاخه Kernel Methods در یادگیری ماشین محسوب می شود. SVMدر سال 1992 توسط Vapnik معرفی شده و بر پایه statistical learning theory بنا گردیده است. شهرت SVM به خاطر موفقیت آن در تشخیص حروف دست نویس است که با شبکه های عصبی بدقت تنظیم شده برابری...

پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار با عنوان داده کاوی، ترتیب و گروه سازی داده ها با استفاده از روش...

دسته: مهندسی نرم افزار فرمت فایل: doc حجم فایل: 750 کیلوبایت تعداد صفحات فایل: 147 پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار با عنوان داده کاوی، ترتیب و گروه سازی داده ها با استفاده از روش ماشین‎های بردار پشتیبان (SVM) چکیده: داده کاوی یکی از شاخه های مطرح علمی است که در سالهای اخیر توسعه فراوانی یافته است. بنابر گزارش دانشگاه MIT، دانش نوین داده کاوی یکی از ده دانش...

مبانی الگوریتم ژنتیک و ماشینهای بردار رگرسیون-1928

این نوشته حاوی مبانی و آموزش الگوریتم ژنتیک و ماشینهای بردار رگرسیون می باشد. روشهای فوق در علم کمومتریکس (آمار در شیمی تجزیه) برای مدلسازی QSAR به منظور انتخاب توصیف کننده ها و همچنین تعیین تاخوردگی و سطوح ساختاری پروتیینها برای طراحی دارو کاربرد دارند. (مقاله انگلیسی)

ویدیوی آموزش فارسی!! رشنالروز و UML-5440

Rational Rose Enterprise ابزار قدرتمند مدلسازی نرم افزاری از طریق زبان مدلسازی UML می باشد. نرم افزار رشنال رز سرعت عمل و دقت را بالا می برد, با این برنامه براحتی می توانید به مدلسازی و ویرایش نرم افزار ساخته شده توسط C++، ANSI C++، Visual C++، CORBA، Java، Visual Basic بپردازید. همچنین قابلیت مدسازی صفحات وب نیز با استفاده از برنامه Rational Rose وجود دارد. نرم افزار Rational Rose...