داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining-2919

دسته: کامپیوتر و IT

فرمت فایل: pdf

حجم فایل: 3975 کیلوبایت

تعداد صفحات فایل: 91 پروژه کارشناسی رشته کامپیوتر با عنوان داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining

چکیده:

در دو دهه قبل توانایی های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسبوکار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسائل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهوارهای، در این تغییرات نقش مهمی دارند. بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می‌کند. این رشد انفجاری در داده‌های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی داده کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی میکنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انباره داده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است. به لحاظ اینکه در چند سال اخیر مبحث داده کاوی و اکتشاف دانش موضوع بسیاری از مقالات و کنفرانسها قرار گرفته و نرم¬افزارهای آن در بازار به شدت مورد توجه قرار گرفته، از اینرو در مقاله سعی بر آن شده تا گذری بر آن داشته باشیم.

در این مقاله درفصل مروری بر دادهکاوی خواهیم داشت. که به طور عمده به تاریخچه، تعاریف، کاربردها وارتباط آن با انبار داده و OLAP خواهیم پرداخت. در پایان فصل مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها را ذکر کردیم که داده کاوی یکی از مراحل آن است. در فصل 2 یکی از شیوه های داده کاوی که از سبد خرید گرفته شده است توضیح داده شده است. در این فصل به شرح قوانین ارتباطی خواهیم پرداخت که در آن بعد از دسته بندی الگوریتمها، الگوریتم Apriori (که یک الگوریتم پایه در این زمینه است) و الگوریتم FP-Growth (یک الگوریتم جدید میباشد) را با شرح یک مثال توضیح می دهیم و در آخر آن دو را با هم مقایسه میکنیم. در فصل 3 مباحث وب کاوی و متن کاوی را که در بسیاری از مراجع جزء کاربردهای داده کاوی به حساب می¬آید شرح داده خواهد شد.

کلمات کلیدی:

داده کاوی

دیتا ماینینگ

Data Mining

الگوریتم Apriori

متن کاوی

فهرست مطالب

فصل1: مقدمه ای بر داده کاوی

1-1 تعریف داده کاوی

2-1 تاریخچه داده کاوی

3-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟

4-1 اجزای سیستم داده کاوی

5-1 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف

6-1 قابلیتهای داده کاوی

7-1 چرا به داده¬کاوی نیاز داریم؟

8-1 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟

9-1 کاربردهای داده کاوی

1-9-1 کاربردهای پیش بینی کننده

2-9-1 کاربردهای توصیف کننده

10-1 ابزارهای تجاری داده کاوی

11-1 داده کاوی و انبار داده ها

1-11-1 تعاریف انبار داده

2-11-1 چهار خصوصیت اصلی انبار¬داده

3-11-1 موارد تفاوت انبار داده و پایگاه داده

12-1 داده کاوی و OLAP

1-12-1 OLAP

2-12-1 انواع OLAP

13-1 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

1-13-1 انبارش داده ها

2-13-1 انتخاب داده ها

3-13-1 پاکسازی- پیش پردازش- آماده سازی

4-13-1 تبدیل داده ها

5-13-1 کاوش در داده ها (Data Mining)

6-13-1 تفسیر نتیجه

فصل 2: قوانین ارتباطی

1-2 قوانین ارتباطی

2-2 اصول پایه

1-2-2 شرح مشکل جدی

2-2-2 پیمایش فضای جستجو

3-2-2 مشخص کردن درجه حمایت مجموعه اقلام

3-2 الگوریتمهای عمومی

1-3-2 دسته بندی

2-3-2 BFS و شمارش رویداد ها

3-3-2 BFS و دونیم سازی TID-list

4-3-2 DFS و شمارش رویداد

5-3-2 DFS و دو نیم سازی TID-list.

4-2 الگوریتم Apriori

1-4-2 مفاهیم کلیدی

2-4-2 پیاده سازی الگوریتم Apriori

3-4-2 معایب Apriori و رفع آنها

5-2 الگوریتم رشد الگوی تکرارشونده

1-5-2 چرا رشد الگوی تکرار سریع است؟

6-2 مقایسه دو الگوریتم Apriori و FP-growth

7-2 تحلیل ارتباطات

فصل 3: وب کاوی و متن کاوی

1-3 وب کاوی

1-1-3 الگوریتمهای هیتس و لاگسام

2-1-3 کاوش الگوهای پیمایش مسیر

2-3 متن کاوی

1-2-3 کاربردهای متن کاوی

1-1-2-3 جستجو و بازیابی

2-1-2-3 گروه¬بندی و طبقه بندی

3-1-2-3 خلاصه سازی

4-1-2-3 روابط میان مفاهیم

5-1-2-3 یافتن و تحلیل گرایشات

6-1-2-3 برچسب زدن نحوی (pos)

7-1-2-3 ایجاد Thesaurus و آنتولوژی به صورت اتوماتیک

2-2-3 فرایند متن کاوی

3-2-3 روشهای متن کاوی

مراجع

قیمت فایل فقط 17,500 تومان

عبارت های کلیدی

• پروژه کارشناسی رشته کامپیوتر با عنوان داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining
• خرید پروژه رشته کامپیوتر
• انجام پروژه رشته کامپیوتر
• پایان نامه رشته کامپیوتر
• خرید پایان نامه رشته کامپیوتر
• دانلود مقالات و پایان نامه رشته کامپیوتر
• داده کاوی
• دیتا ماینینگ
• Data Mining
• فایلینا
• انجام پایان نامه و پروژه

مقالات مرتبط

↓-↓

داده کاوی مفاهیم و کاربرد-1279

عنوان پروژه داده کاوی، مفاهیم و کاربرد فهرست چکیده 4 مقدمه. 6 فصل اول – مفاهیم داده کاوی.. 9 مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات... 9 ساختار بانکاطلاعاتی سازمان: 10 داده کاوی (Data Mining): 11 مفاهیم پایه در داده کاوی.. 13 تعریف داده کاوی.. 14 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها 16 الگوریتم های داده کاوی.. 22 آماده سازی داده برای مدل سازی.. 30 درک قلمرو. 38 ابزارهای...

پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش-311

قیمت: 30000 ریال موضوع: دانلود پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش فرمت فایل: PPT (قابل ویرایش) فهرست مطالب مقدمه مفاهیم پایه در داده کاوی تعریف داده کاوی کاربردهای داده کاوی مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها انبارش داده ها انتخاب داده ها تبدیل داده ها کاوش در داده ها تفسیر نتیجه عملیاتهای داده کاوی معیارهای انتخاب عملیات داده کاوی عملیاتها و تکنیکهای داده کاوی تحلیل...

دانلود پایان نامه وب کاوی در صنعت‎-3888

عنوان پایان نامه: وب کاوی در صنعت‎ قالب بندی: Word شرح مختصر: با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده‌ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات...

پروژه پایانی داده کاوی-2566

چکیده امروزه در دانش پزشکی جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف از اهمیت فراوانی برخوردار است.مراکز پزشکی با مقاصد گوناگونی به جمع آوری این داده ها می پردازند. تحقیق روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماری ها، یکی از اهداف استفاده از این داده ها است. حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی...