داده کاوه-4561

دسته: کامپیوتر و IT

فرمت فایل: doc

حجم فایل: 904 کیلوبایت

تعداد صفحات فایل: 21 مقاله رشته مهندسی نرم افزار با عنوان داده کاوه

*یک PDF با 31 صفحه بصورت رایگان ضمیمه شده است:)

مقدمه

از سال 1950 به بعد که رایانه، در تحلیل و ذخیره سازی داده ها به کار رفت، حجم اطلاعات ذخیره شده درآن پس از حدود 20 سال دو برابر شد و همزمان با پیشرفت فناوری اطلاعات، حجم داده ها در پایگاه داده ها هر دو سال یک بار، دو برابر شد و همچنان باسرعت بیش تری نسبت به گذشته حجم اطلاعات ذخیره شده بیش تروبیش تر می شود. با وجود شبکه جهانی وب، سیستم های یکپارچه اطلاعاتی، سیستم های یکپارچه بانکی، تجارت الکترونیکی و… لحظه به لحظه به حجم داده ها در پایگاه داده ها اضافه شده و باعث به وجود آمدن انبارهای (توده های) عظیمی از داده ها شده است، به طوری که ضرورت کشف و استخراج سریع و دقیق دانش از این پایگاه داده ها را بیش از پیش نمایان کرده است.

شدت رقابت ها در عرصه های علمی، اجتماعی، اقتصادی، سیاسی و نظامی نیز اهمیت سرعت یا زمان دسترسی به اطلاعات را دو چندان کرده است. بنا براین نیاز به طراحی سیستم هایی که قادر به اکتشاف سریع اطلاعات مورد علاقه کاربران با تاکید بر حداقل مداخله انسانی باشند از یک سو و روی آوردن به روش های تحلیل متناسب با حجم داده های حجیم ازسوی دیگر، به خوبــــــی احســاس می شود. در حال حاضر، داده کاوی مهم ترین فناوری برای بهره وری موثر، صحیح و سریع ازداده های حجیم است و اهمیت آن رو به فزونی است

داده کاوی پل ارتباطی میان علم آمار، علم کامپیوتر، هوش مصنوعی، الگوشناسی، فراگیری ماشین داده می باشد. داده کاوی فرآیندی پیچیده جهت شناسایی الگوها و مدل های صحیح، جدید و به صورت بالقوه مفید، در حجم وسیعی از داده می باشد، به طریقی که این الگو ها و مدلها برای انسانها قابل درک باشند.

داده کاوی به صورت یک محصول قابل خریداری نمی باشد، بلکه یک رشته علمی و فرآیندی است که بایستی به صورت یک پروژه پیاده سازی شود. داده ها اغلب حجیم می باشند و به تنهایی قابل استفاده نیستند، اما دانش نهفته در داده ها قابل استفاده می باشد. بنابراین بهره گیری از قدرت فرآیند داده کاوی جهت شناسایی الگوها و مدلها و نیز ارتباط عناصر مختلف در پایگاه داده جهت کشف دانش نهفته در داده ها و نهایتا تبدیل داده به اطلاعات، روز به روز ضروری تر می شود. در داده کاوی معمولا به کشف الگوهای مفید از میان داده ها اشاره می شود. منظور از الگوی مفید، مدلی در داده ها است که ارتباط میان یک زیر مجموعه از داده ها را توصیف می کند و معتبر، ساده، قابل فهم و جدید است.

کلمات کلیدی:

داده کاوی

DATA MINING

استخراج اطلاعات

دسته بندی داده ها

فرآیند و مراحل داده کاوی

تفاوت داده کاوی و آنالیز های آماری

تاریخچه

با توجه به وجود اطلاعات ارزشمند در پایگاه های داده ای در اواخر دهه 80 میلادی، تلاش برای استخراج و استفاده از اطلاعات پایگاه های داده ای شروع شد. داده کاوی فرایندی است که در آغاز دهه 90 پا به عرصه ظهور گذاشته و با نگرشی نو، به مسئله استخراج اطلاعــات از پایگـــاه داده ها می پردازد. در سال 1989 و 1991 کارگاه های کشف دانش از پایگاه داده ها توسط پیاتتسکی و همکارانش و در فاصله سال های 1991 تا 1994 کارگاه های فوق، توسط فایاد و پیا تتسکی و دیگران برگزار شد.

به طور رسمی اصطلاح داده کاوی برای اولین بار توسط «فیاض» در اولیـن کنفرانس بین المللی «کشف دانش و داده کاوی» در سال 1995 مطرح شد. از سال 1995 داده کاوی به صورت جدی وارد مباحث آمار شد. و در سال 1996، اولین شماره مجله کشف دانش از پایگاه داده ها منتشر شد. امروزه کنفرانس های مختلفی دراین زمینه در سراسر دنیا برگزار می شود. داده کاوی حاصل تحول تدریجی در طول تاریخ بوده و از اوایل دهه 90 همزمان با همه گیر شدن استفاده از پایگاه های داده ای به عنوان یک علم مطرح شده است.

قیمت فایل فقط 14,000 تومان

عبارت های کلیدی

• مقاله رشته مهندسی نرم افزار با عنوان داده کاوه
• داده کاوی
• DATA MINING
• استخراج اطلاعات
• دسته بندی داده ها
• فرآیند و مراحل داده کاوی
• تفاوت داده کاوی و آنالیز های آماری
• دانلود مقاله رشته مهندسی نرم افزار با عنوان داده کاوه
• سیستم همکاری در فروش فایل
• خرید مقاله و تحقیق رشته نرم افزار
• فروشگاه ساز فایل

مقالات مرتبط

↓-↓

پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش-311

قیمت: 30000 ریال موضوع: دانلود پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف دانش فرمت فایل: PPT (قابل ویرایش) فهرست مطالب مقدمه مفاهیم پایه در داده کاوی تعریف داده کاوی کاربردهای داده کاوی مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها انبارش داده ها انتخاب داده ها تبدیل داده ها کاوش در داده ها تفسیر نتیجه عملیاتهای داده کاوی معیارهای انتخاب عملیات داده کاوی عملیاتها و تکنیکهای داده کاوی تحلیل...

داده کاوی مفاهیم و کاربرد-1279

عنوان پروژه داده کاوی، مفاهیم و کاربرد فهرست چکیده 4 مقدمه. 6 فصل اول – مفاهیم داده کاوی.. 9 مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات... 9 ساختار بانکاطلاعاتی سازمان: 10 داده کاوی (Data Mining): 11 مفاهیم پایه در داده کاوی.. 13 تعریف داده کاوی.. 14 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها 16 الگوریتم های داده کاوی.. 22 آماده سازی داده برای مدل سازی.. 30 درک قلمرو. 38 ابزارهای...

پایان نامه معرفی داده کاوی در پایگاه داده ها-137

پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی عنوان کامل: بررسی و داده کاوی در پایگاه داده ها. دسته: فناوری اطلاعات وکامپیوتر فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات پایان نامه: ٧٧ فهرست مطالب: جهت مشاهده فهرست مطالب این پایان نامه اینجا کلیک نمایید بخشی از مقدمه: در دو دهه‌ی قبل توانایی‌های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیراستفاده گسترده از بارکد برای تولیدات...

دانلود پایان نامه وب کاوی در صنعت‎-3888

عنوان پایان نامه: وب کاوی در صنعت‎ قالب بندی: Word شرح مختصر: با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده‌ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات...