پایان نامه کارشناسی
دانلود مقالات فنی و مهندسی و علوم انسانی (علوم تربیتی روانشناختی)پایان نامه کارشناسی
دانلود مقالات فنی و مهندسی و علوم انسانی (علوم تربیتی روانشناختی)پایگاه داده چندگانه (اشتراکی) انعطاف پذیر و مستقل
چکیده
موفقیت محاسبات ابری به عنوان پایگاهی برای برنامه های کاربردی وب منجر به سیلی از برنامه های کاربردی شده که توسط ردپای داده های کوچک با الگوی دسترسی غیرقابل پیش بینی مشخص می شود. بنابراین، سیستم مدیریتپایگاه داده چندگانه مقیاس پذیر DBMS به عنوان موئلفه مهمی از مجموعه نرم افزار برای پایگاه هایی می باسد که به پشتیبانی از این برنامه های کاربردی می پردازد. تکنیک های توازن بار انعطاف پذیر و انتقال پایگاه داده کارآمد به عنوان شرایط کلیدی برای کاربرد منابع اثربخش و به حداقل رسانی هزینه عملیاتی می باشد. نظر ما در ارتباط با سیستم مدیریت پایگاه داده چندگانه مقیاس پذیر می باشد که چندگانگی (اشتراک) بر مبنای مجازی سازی در لایه پایگاه داده بوده و انعطاف پذیری، به عنوان اولین مفهوم طبقه بندی با توجه به حالت یکسان بر مبنای مقیاس پذیری و دسترس پذیری و غیره می باشد. ما به تحلیل مدل های مختلف چندگانگی پایگاه داده پرداخته، و شکل های انتقال را رسمی می کنیم، و به شناسایی فضای طرح و اهداف پژوهشی برای پایگاه چندگانه انعطاف پذیر و مستقل می پردازیم.
دسته بندی و توصیف گر موضوع
فرضیه 2.4 (مدیرتی پایگاه داده) : سیستم ها- پایگاه داده نسبی، پردازش تراکنش ها؛ فرضیه 3.4 (بازیابی و ذخیره سازی اطلاعات) : سیستم ها و نرم افزارها- سیستم های توزیع
کلیدواژه: محاسبه ابری، چندگانگی، مدیریت داده انعطاف پذیر، انتقال پایگاه داده، معماری غیر اشتراکی
مقدمه
انعطاف پذیری، پرداخت به ازای استفاده، سرمایه گذاری آشکار پایین، زمان کم برای بازار، و انتقال ریسک ها به عنوان بعضی از خصوصیات فعالی می باشند که محاسبه ابری را به عنوان الگوی فراگیر برای بکارگیری کاربردهای جدید تبدیل می کنند که از نظر اقتصادی در تنظیمات زیرساخت شرکت های سنتی، عملی می باشند. این تغییرات منجر به نوسانات غیرقابل پیش بینی در تعداد برنامه کاربردی که در محاسبات ابری مورد استفاده قرار می گیرند، می شود. برای نمونه، پایگاه فیس بوک، دارای بیش از میلیون ها توسعه دهنده و بیش از 500 کیلوبایت برنامه کاربردی فعال می باشد [14]. علاوه بر مقیاس کلی تعداد برنامه های کاربردی، چنین کاربردهایی بر مبنای واریانس بالا در جمعیت، ردپای داده های کوچک، خصوصیات ظرفیت غیرقابل پیش بینی، مجموعه فلش، نیازهای منابع مختلف، مشخص می شوند. در نتیجه، ارائه دهنده PaaS، همانند جوینت [17] یا موتور برنامه کاربردی گوگل، که به میزبانی این برنامه های کاربردی می پردازند با چالش های بی سابقه روبرو هستند. اشتراک زیرساخت مدیریت داده مربوطه در میان مجموعه ای از یکان های مستقر، یا پایگاه های داده، برای کاربرد موثر منابع و هزینه پایین عملکردها، ضروری می باشند.
مطالب مرتبط
