دسته: معماری
فرمت فایل: dwg
حجم فایل: 1586 کیلوبایت
تعداد صفحه: 1
نام فایل: پروژه کامل
مقیاس: 1 به 100
فرمت: dwg: AutoCAD 2007 or higher
نام فایل ها:
1. پلان معماری طبقه همکف
2. پلان معماری طبقه اول
3. پلان معماری طبقه دوم
4. پلان معماری طبقه سوم
5. برش اول
6. برش دوم
7. نمای اول
8. نمای دوم
9. سایت پلان
با توجه به اینکه نقشه کشی و طراحی ساختمان به دقت فراوان و دانش کامل نیاز دارد، داشتن نمونه کار کامل و مناسب برای آشنایی با این امر بسیار الزامی است. فایل موجود توسط طراحان با تجربه رشته نقشه کشی معماری طراحی شده است. این فایل تمامی استانداردهای طراحی معماری و اصول نقشه کشی را دارا بوده و هیچگونه نقصی ندارد. همچنین این فایل تمامی استانداردهای طراحی در نرم افزار اتوکد را دارا بوده و برای الگو برداری برای دانشجویان رشته نقشه کشی معماری و مبحث اتوکد بسیار مناسب می باشد.
شایان ذکر است که این فایل توسط مهندسان طراح و ناظر بررسی شده و مشکلات آن برطرف شده است.
از مزایای دیگر این فایل، کم حجم بودن آن است، بنابرین می توانید پس از پرداخت وجه بلافاصله آن را در کمترین زمان ممکن دانلود نموده و از آن استفاده کنید.
این فایل به صورت فایل اتوکدی با فرمت. dwg بوده و کاملا قابل ویرایش است.
توجه کنید که این فایل فقط با برنامه اتوکد 2007 و نسخه های بالاتر از آن قابل اجراست.
قیمت: 5,000 تومان
دسته: جغرافیا
حجم فایل: 130 کیلوبایت
تعداد صفحه: 1
راهنمای استفاده:
این فایل در قالب یک فایل فشرده ارائه شده است که جهت استفاده باید از حالت فشرده خارج شود.
محتوای فایل:
لایه پولیگونی با پسوند “shp” و قابل ویرایش در نرم افزار GIS
فهرست مطالب: صفحه
مقدمه ۳
درجه حرارت انبار ۷
سیستم تبرید سردخانه ۹
شیرها ۹
سیستم نور در انبار ۱۱
اوپراتورهای سقفی ۱۲
فینهای گاز گرم ۱۳
بخش بخار ۱۶
سالنهای نگهداری میوه جات و مواد غذایی ۱۹
بهداشت انبارها ۲۱
روشهای آزمایشی در سردخانه ۲۲
ضدعفونی انبار ۲۳
دسته: مقالات ترجمه شده
حجم فایل: 860 کیلوبایت
تعداد صفحه: 33
پیشبینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی
چکیده
به سیستم برنامهریزی منابع سازمان (ERP) بعنوان نمونهای از سیستمهای اطلاعات جدید اشاره شده است. با اینحال، دست یافتن به سطح مناسبی از موفقیت ERP متکی به عاملهای گوناگونی است که این عوامل به یک محیط سازمانی یا پروژهای وابسته هستند. در این مقاله، درمورد ایده پیشبینی موفقیت پیش از پیادهسازی ERP براساس مشخصات سازمانی، بحث شده است. همچنانکه با نیاز به ایجاد انتظارات از سازمانهای ERP، یک سیستم خبره با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای بیان روابط بین برخی از عوامل سازمانی و موفقیت ERP توسعه داده شد. نقش سیستم خبره در آماده سازی برای به دست آوردن اطلاعات از شرکت های جدید که مایل به پیاده سازیERP هستند، و برای پیش بینی سطح محتمل موفقیت سیستم، است. برای این منظور، عاملهای مشخصات سازمانی به رسمیت شناخته شده و مدل ANN توسعه داده شده است. سپس، با 171 داده بررسی شده به دست آمده از شرکتهای خاور میانه که ERP را تجربه کردهاند اعتباردهی میشوند. سیستم خبره آموزش دیده، با ضریب همبستگی متوسط 0. 744پیشبینی میکند که نسبتاً بالا است و این ایده وابستگی موفقیت ERP به مشخصات سازمانی را حمایت می کند. علاوه بر این، نرخ طبقه بندی صحیح مجموع 0. 685 نشان می دهد قدرت پیش بینی خوب است، که می تواند به پیش بینی موفقیت ERP شرکتها قبل از پیاده سازی سیستم کمک نماید.
کلیدواژگانها:
برنامهریزی منابع سازمان (ERP) ؛ موفقیت ERP؛ مشخصات/عاملهای سازمانی؛ شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ؛ سیستم خبره