مقدمه
در این پروژه، ورودی ها و خروجی های یک سیستم چند ورودی و چند خروجی غیر خطی، برای ایجاد یک مدل دینامیکیِ هوشمند، استفاده شده است. بنابراین انتخاب شبکه های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون های چندلایه برای این منظور مناسب است. در کنار این نوع از مدل سازی، استفاده از یک شیوه مناسب برای کنترل پیشگویانه (پیش بینانه) مدل یاد شده، ضروری است. مدل های برگشتی تصحیح شونده که از قوانین تعدیل ماتریس های وزنی مسیرهای ارتباطی بین نرون های مدل استفاده می کنند، در این پروژه به کار گرفته شده اند. این قوانین برای آموزش سیستم، جهت کنترل و دستیابی به خروجی مطلوب در زمان های بعدی به کار می روند. فراگیری در این سیستم نیز از نوع فراگیری با سرپرست می باشد؛ به این صورت که معادله دیفرانسیل دینامیکیِ سیستم در دسترس است و بنابراین مقادیر مطلوب برای متغیر هدف، که سیستم باید به آن برسد، برای زمان های آینده مشخص می باشد و خروجی سیستم با استفاده از یک کنترل کننده پیش بین، همواره باید به این اهداف دست یابد. سیستم مورد مطالعه در این پروژه، یک رآکتور شیمیایی است که برای اختلاط پیوسته مواد شیمی ایی واکنش دهنده با غلظت ها و مقادیر تعریف شده و تولید یک ماده محصول با یک غلظت متغیر با زمان به کار می رود؛ که میزان مطلوب این غلظت در یک زمان خاص، به عنوان هدف مطلوبی است که سیستم باید به آن دست یابد. همچنین به جای یک سیستم واقعی، از یک مدل نرم افزاری برای جمع آوری داده های ورودی و خروجی استفاده می شود و در نهایت، نتایج این مدل سازی موفقیت آمیز، توانایی روش های مدل سازی هوشمند را همان گونه که در این تحقیق آمده است، اثبات می کند. در این پروژه، ورودی ها و خروجی های یک سیستم چند ورودی و چند خروجی غیر خطی، برای ایجاد یک مدل دینامیکیِ هوشمند، استفاده شده است. بنابراین انتخاب شبکه های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون های چندلایه برای این منظور مناسب است. در کنار این نوع از مدل سازی، استفاده از یک شیوه مناسب برای کنترل پیشگویانه (پیش بینانه) مدل یاد شده، ضروری است. مدل های برگشتی تصحیح شونده که از قوانین تعدیل ماتریس های وزنی مسیرهای ارتباطی بین نرون های مدل استفاده می کنند، در این پروژه به کار گرفته شده اند.
چکیده
این مقاله یک روش بهبود یافته بهینه سازی تجمع زنبور عسل را جهت حل مساله توزیع اقتصادی پویای واحدهای حرارتی پیشنهاد می دهد به نحوی که در آن اثرات نقطه دریچه ای (valve-point effect) ، محدودیت های نرخ شیب و تلفات انتقال توان در نظر گرفته می شوند. الگوریتم بهینه سازی تجمع زنبور عسل برخلاف اغلب الگوریتم های جمعیت محور، الگوهای حرکت متفاوتی را جهت جستجوی فضای محتمل پاسخ به کار می گیرد. این ویژگی توازن موثری را بین جستجو و بهره برداری به وجود می آورد. نسخه های تغییر داده شده متفاوتی برای الگوهای حرکتی در روش بهینه سازی تجمع زنبورهای عسل پیشنهاد شده اند که هدف آنها جستجوی موثرتر فضای محتمل بوده است. کارایی روش با استفاده از سه سیستم تست با 30، 10 و 60 واحد که به ترتیب دربردارنده 720، 240 و 1440 متغیر طراحی بوده اند ارزیابی شده است. مورد آخر را می توان به عنوان یک سیستم توان با مقیاس بزرگ در نظر گرفت. نتایج با دیگر کارهای انجام شده در این حوزه مقایسه شده اند و برتری روش پیشنهادی نتیجه گیری شده است.
واژگان کلیدی: توزیع اقتصادی پویا (DED) ، بهینه سازی بهبود یافته تجمع زنبورهای عسل (EBSO) ، محدودیت های نرخ شیب، اثرات نقطه دریچه ای
مقدمه
توزیع اقتصادی پویا (DED) یکی از موارد مهم بهینه سازی در عملکرد سیستم های قدرت است و هدف آن این است که بار درخواستی پیش بینی شده را در یک دوره زمانی ویژه به گونه ای به مولدهای موجود اختصاص دهد که در عین حالی که بهترین شرایط اقتصادی محقق گردد، همزمان محدودیت های عملکردی و فیزیکی نیز اقناع گردند. DED با در نظر گرفتن محدودیت های متفاوت برای مدلسازی دقیق تر، ویژگی های غیر محدبی را از خود نشان می دهد [2 [, [1]. روش های متفاوتی در متون جهت پاسخ دادن مساله DED پیشنهاد شده اند. روش های مرسوم [4], [3] قادر به دادن پاسخ های بهینه نمی باشند که این مساله به دلیل ویژگی های غیر محدب و غیرخطی مساله DED می باشد. به علاوه این روشها از لحاظ محاسباتی پیچیده می باشند و ممکن است که در مینیمم های محلی گیر بیفتند. در طی چندین سال گذشته تحقیقات بر استفاده از روشهای اکتشافی (ابتکاری) جهت حل مساله DED متمرکز بوده است [5].
دسته: علوم پایه
حجم فایل: 311 کیلوبایت
تعداد صفحه: 15
اثر فواصل زمانی مختلف تخمیر بر روی مشخصه های کیفی sucuks سنتی و تیمار شده با حرارت
خلاصه
زمان تخمیر بر روی مشخصه های کیفی محصولات گوشتی تخمیر شده تاثیر می گذارد. اثر تیمار کردن حرارتی براساس مشخصه های فیزیکی – شیمیایی، حسی و میکروبیولوژیکی sucuk در طول فرایند تخمیر و بعد از به کار بردن حرارتی تعیین می شد و مشخصه های نمونه های تیمار کننده حرارتی sucuk با روش های سنتی sucuk مقایسه شدند. دوره تخمیر بهینه برای نمونه های sucuk با مشخصه های مطلوب تعیین شد. Sucukهای تیمار شده با حرارت در زمان های مختلف تخمیرشدگی (0، 1، 2، 3، 4 و 5 روز) تخمیر شدند. 9 روز از تخمیر شدن مربوط به sucuk های سنتی بود. همه پارامترهای فرایندی تحت شرایط صنعتی به کار برده شدند. تیمار حرارتی مقادیر pH، مقدار وزن خشک (پروتئین، چربی و نمک) ، مواد فعال کننده تیوباربیتوریک اسید مربوط به sucukها در حالی که مقدار رطوبت، فعالیت چربی آزاد و همه مقادیر باکتریایی کاهش یافته را افزایش داد (کل بکتری لاکتیک اسید و بادوام، استافیلوکوکوس، میکروکوکوس و انتروباکتریا) (p<0. 059. تفاوت مشخص در مشخصه های قابل استفاده رنگی مربوط به sucuk سنتی و تیمار شده با حرارت نیز مشخص گردید (p<0. 05). برحسب مشخصه های فیزیکوشیمیایی، حسی و میکروبی، تخمیر برای سه روز یا تعداد بیشتری قبل از تیمار کردن حرارتی منجر به ایجاد کردن نمونه های sucuk با بهترین دسترسی و ایجاد کردن نمونه های sucuk با مشخصه های کیفی مشابه با این sucuk های سنتی می شود.
کلیدواژگان: تیمار حرارتی- sucuk – مشخصه های کیفی – فواصل زمانی تخمیر – کاهش میکروبی
مقاله سال2010 الزیویر
فهرست مطالب
فصل اول مفاهیم اولیه
الگوریتم
شرایط الگوریتم
پیچیدگی فضای لازم
فضای مورد نیاز یک برنامه
نیازمندیهای فضای ثابت
نیازمندیهای فضای متغیر
پیچیدگی زمانی
چرخه زندگی یک سیستم
جنبه های مهم بازبینی
بعضی از الگوهای توسعه نرم افزاری
طراحی شی گرا
ویژگیهای طراحی شی گرا
طراحی تابعی
فصل دوم زبان برنامه نویسی C
ویژگیهای زبان c
انواع کاراکتر درc
شناسه
متغیر
ساختار برنامه
دستورالعملهای اجرایی
عبارت
انواع عبارت
دستور
دستورهای ساده
دستورهای ساخت یافته
عملگرها
فصل سوم انواع داده ها
انواع داده
متغیرها
انواع متغیرها
ثابتها
مثال
فصل چهارم توابع ورودی و خروجی
توابع متداول ورودی و خروجی
مثال
فصل پنجم ساختارهای کنترلی و شرطی
دستورات و ساختارهای کنترلی
دستور ساختار حلقه تکرار
دستور شرطی
دستورات کنترلی
دستور کنترلی while
دستور کنترلی for
دستورهای شرطی if و if else
دستور شرطی switch
دستور break
دستور continue
دستور goto
دستور exit
فصل ششم برنامه سازی پیمانه ای
عناصر یک تابع
دستورreturn
فراخوانی تابع
فراخوانی با مقدار
فراخوانی توسط ارجاع
انتقال آرایه به تابع
تابع بازگشتی
استفاده از چند تابع
قلمرو و متغیرها
متغیرهای محلی یا خصوصی
متغیرهای عمومی یا سراسری
کلاسهای حافظه
کلاس حافظه اتوماتیک
کلاس حافظه خارجی
کلاس حافظه استاتیک
کلاس حافظه ثبات
ماکرو
فصل هفتم آرایه ها
آرایه
تعریف آرایه
رشته ها
مرتب سازی
جستجو
مرتب سازی حبابی
مرتب سازی انتخابی
جستجو به روش خطی
جستجو به روش دودویی
توابع کتابخانه ای رشته ها
فصل هشتم اشاره گرمقداردهی اولیه اشاره گرها
نحوه تعریف متغیر اشاره گر
اشاره گر تهی
اشاره گر و آرایه
رشته و اشاره گر
تابع تخصیص حافظه پویا
تعریف یک آرایه بصورت پویا
تابع آزادسازی حافظه پویا
فصل نهم نوع داده کاربر
ساختار
پردازش یک ساختار
اجتماع
نوع شمارشی
فصل دهم پشته و صف
پشته
صف
صف اولویت
صف اولویت صعودی
صف اولویت نزولی
صف حلقوی
فصل یازدهم ساختار درختی
درخت
درخت دودویی
خواص درختان دودویی
پیمایش درخت دودویی
Inorder
Preorder
Postorder
درختان دودویی مساوی
درختان جستجوی دودویی
درج عنصر در درخت جستجوی دودویی
انواع فایل
باز کردن و بستن فایل
انواع فایل
توابع putc و getc
توابع putw و getw
توابع fputs و fgets
فایلهای ورودی و خروجی
تابع remove
توابع fprintf وfscanf
توابع fwrite و fread
تابع fseek
فصل سیزدهم توابع کتابخانه ای
قابل مشاهده در CATIA – SolidWorks – NX – PRO
همراه فایل تک تک قطعات داخل فایل سه بعدی
آماده جهت رندرگیری
برای سفارش هرنوع پروژه یا مدل دیگر یا تهیه نقشه از مدل ها به آدرس زیر ایمیل بزنید تا درخواست شما در اسرع وقت در سایت قرار داده شود